2018年1月17日，微软发布了《计算未来：人工智能及其社会角色》一书。Brad Smith （微软总裁兼首席法务官）和Harry Shum（微软AI研究小组执行副总裁）为本书作序。

过去的20年中，科技改变了我们生活和工作的方方面面。我们使用社交媒体与身边的人交流、互动。以移动设备和云计算为代表的科技带来了革命。然而这场变革才刚刚开始，我们还有很长的路要走。微软的目标是使AI更加完美，“以节省我们最宝贵的商品—时间。”

20年后的2038年，个性化虚拟助手将实现我们所有的需求，优化我们的时间管理，工作、生活将变得更加高效。

然而新技术不可避免地带来了棘手的问题和社会担忧。不同领域的各种问题必须得到妥善解决：

• 公共政策、规则制定—我们如何负责任地设计和使用AI？

• 道德—我们如何建立道德准则来保护人类？

• 法律—我们如何管理AI的应用？

• 劳动力市场—AI将会怎样影响就业？

AI的未来

1.1 微软眼中的AI

在微软，AI是让电脑以类似人类的方式感知、学习、思考并辅助决策的一系列技术。为掌握这些能力，电脑要学习如何去看、去听、去理解、去思考。

AI绝不是一个新的研究领域，但近几年这一领域的研究却突飞猛进。这要归功于三个方面的发展：

• 越来越多的可获取数据

• 不断增长的云计算能力

• 越来越强大的算法

1.2 微软研究AI的路径

微软将优先发展以人为核心的AI技术，将计算机与人类的优势结合，推动人类进步。

截止目前，微软主要的成就有：

• “内视眼”：微软的医疗领域计划，帮助肿瘤专家研发能有效诊治癌症的AI系统。

• “传染病预测计划”：来自微软研究院、匹兹堡大学、加州大学河滨分校、范德堡大学的科学家与工程师协同参与研发，旨在通过侦测环境中的病原体，实现传染病预警。

微软认为AI技术应该对所有人开放，因此不仅利用AI技术为用户提供更安全高效的Windows和Office产品，还会将它们分享给开发者，让他们能够开发自己的AI产品。

1.3 AI解决社会问题的潜力

微软致力于通过发展AI应对全球性挑战，推动社会进步和经济发展。

AI技术对于解决当前棘手的社会问题有重要的意义。微软应对这些社会问题的计划有：

• “看见AI”计划是一款辅助盲人和弱视群体日常生活的应用，为全世界超过10亿的残疾人群体提供帮助。

• 利用AI技术提高农业产出，减少浪费，增加全球粮食供给。

关键在于微软要让所有人都有机会使用AI。AI技术能帮助人们取得更高的成就，更好的商业成果，享受更好的政府服务，解决棘手的社会问题。

1.4 AI带来的挑战

以负责任的态度发展AI技术，不仅是微软，也是全世界共同的责任。这要求我们思考问题时要基于全球性的道德标准和社会准则。

如何负责任地使用AI：准则、政策、法律

2.1 在人工智能发展的过程中，有许多社会问题需要考虑：

• 我们如何确保AI公平对待每个人？

• 我们如何确保AI是安全可靠的？

• 如何在保护隐私的同时获得人工智能的优势？

• 当机器越来越智能和强大时，我们怎样保证不失去对机器的控制？

微软强调在建设、应用人工智能系统的过程中，务必要制定清晰的准则指导实践。

2.2 社会和伦理影响

政府、立法机构、研究机构、学者、商界领袖和非政府组织必须共同努力，在人工智能发展和部署中必要的环节（如信息收集）取得公众信任。

AI发展中微软重点关注的六个道德原则：

1) 公平：AI系统应该公平公正地对待每个人，对处境相同的人群不进行区别对待。由于人工智能纯粹基于逻辑进行判断，理论上可以摆脱偏见的影响。为确保公平原则我们提出以下方法：

• AI设计者应该如实反映现实世界的多元性

• AI系统若用于与人相关的决策，相关人员需对决策负责

• 工业和学术界应开展预测工作、未雨绸缪，以发现和解决潜在的不公平问题

2) 可靠性：由于AI技术的复杂性和“黑箱”特点，人们担心人工智能系统可能会在不可预见的情况下对人类造成伤害，或者被别有用心的人利用做危害人类的事。 AI开发人员十分重视AI系统的可靠性、安全性和一致性。AI要做到即便发生意外，或受到攻击，仍能保证安全可靠。系统在开发和部署期间需要进行严格的测试，以确保系统能够安全地对突发情况作出反应。为此我们要遵循以下步骤：

• 评估AI学习所用的数据、模型质量和适用性

• 记录AI系统的操作流程，随时掌握AI系统的实时运行情况

• 当AI用于进行与人相关决策时，需要对整个系统提出充分的合理性论证

• 当AI用于特定领域进行与人相关决策时，必须有该领域专家参与AI系统设计和操作。

• 评估AI系统如何在危急情况下请求人力介入

• 提供有效的反馈机制，让用户反馈使用中遇到的问题

3) 安全与隐私：随着AI技术的不断发展，我们的数据保密与个人隐私变得愈来愈重要，同时也愈来愈复杂。AI必须遵守隐私法，提高数据收集、使用和存储的透明度，并确保消费者对自己的数据享有控制权。

4) 包容性：AI应该造福人类并与人协作。这需要AI能够理解人们使用AI的情景、需求和期望。微软用AI改善了十亿残疾人的生活，这一成果得到了世界的认可。微软认为当AI拥有情感和认知的双重智能时，才能给使用者带来最好的体验。情感智能与认知智能间需要相互平衡以提高AI的预测能力和理解能力。

5) 透明度：当AI的决策影响人类生活时，要保证决策过程的透明可见，让人们了解决策是如何产生的。要首先对AI如何分析数据，以及AI为什么这样做，提供合情、合理的解释。这些信息有利于甄别并纠正潜在的系统偏见，错误和非预期结果。

6) 问责制：设计和部署AI的人必须对系统运作负责。要建立AI问责机制，我们可以借鉴其他领域的经验和做法，例如医疗和隐私领域。

2.3 制定并完善AI相关政策与法律

同以往的创新一样，AI引发了人与技术、社会间相互影响的新问题。鉴于目前大部分行业标准和法规都不是专门为AI编写的，政策制定者需要根据新问题不断完善法律法规。我们认为利益相关者需要足够的时间来阐明各自的原则、底线，并用这些原则来指导实践，确保AI健康发展。”

• 数据的重要性：

开发AI需要使用尽可能多的数据，这涉及到诸多政策问题。政府进一步开放数据，以用于机器学习，促进AI发展。目前大量数据还有待处理。

同时，政府应注重隐私保护，根据数据的类型和使用情景制定相应政策、法律。政府也要仔细权衡数据的重要性，将保护隐私与数据收集相平衡。

要完善竞争法。由于海量的数据产生于使用智能设备，应用程序和云服务，要愈发关注科技巨头对数据的垄断问题。

• 高效且负责任地使用AI：

政府在促进高效且负责任地使用AI过程中扮演着重要的角色，政府公共部门要扮演领头羊。政府要大力资助AI核心问题研究和跨学科研究。政府要激励AI系统在各领域的展开应用。

• 责任：

支持创新与保护消费者权益相结合，AI设计者要对不当操作造成的危害负责。疏忽法(Negligence law)非常适合处理此类情景。

2.4促进对话并分享实践经验

我们需要在政府，企业，非政府组织和民间社会，学者及AI爱好者各个主体间开展对话，分享在现实中遇到的各种问题，提前规避风险。

AI与未来就业

AI正在改变劳动力市场的运作方式，互联网“轻”经济（light economy）通过平台（Uber，Airbnb）连接劳动者、消费者和企业需求，为来自全球的人提供工作机会。人工智能系统将决定着哪些工作能在未来会继续存在，哪些不会。据估计，未来十年有近510万个工作岗位会消失。我们要思考如何通过技能培训，确保劳动者未来有能力适应新工作。劳动者必须成为终身学习者，而企业要重新思考如何发掘人才，拓宽候选人群，并建立工作档案来评估劳动者的能力和技能.

3.1技术对工作和就业的影响

近年来，公众越来越担心机器会取代人类工作。微软的一项调查发现，在16个国家中，公众一致认为人工智能对就业是潜在的威胁。目前来看，具体预测有多少岗位会受到影响是很难的。牛津大学一项研究估计，美国47％的就业者将面临风险。世界银行的研究预测，OECD国家57％的就业岗位可以实现自动化。

然而，人工智并不能完全取代人类工作，因为某些工作根本无法自动化。如涉及创造力、沟通、协作、抽象、系统思维相关的工作，人类很难被AI替代。而且随着工作要求更高的技术才能，公司将为获取高技术人才（机器人技术、增强现实技术、网络安全和数据科学）进行激烈竞争。

总之，技术进步将提高所有工作领域的技能门槛。为了应对这一趋势，劳动者必须不断地学习获取新的技能。

一些经济学家在研究“新技术短缺”和“自动化取代中等技能工作”的现象，他们担心AI系统可能会扩大技术人才和非技术人才间的差距。解决这一问题需要我们转变对教育和培训的看法，这样劳动者才能在新一轮技术变革中抓住机遇。

3.2工作内容，工作场所以及就业的性质将发生变化

工作性质变化最显着的趋势是“应需经济”（on-demand economy）的兴起，即人们通过在线人才平台或人员配置机构寻找工作，为各种各样的顾客执行任务。微软指出了“应需经济”的潜在好处：

• 工作寻找合适的雇员代替雇员适应特定的岗位

• 按需工作的灵活性改善了传统就业模式僵化的弊端

• 兼职劳动者将获得更多机会

• 企业短期聘用员工，降低长期的人力成本，提高业务敏捷性

• 企业获得系统内缺乏的技能服务

微软也指出了一些关于“应需经济”的问题：

• 由于“应需经济”是新概念，政府需要扩大当前劳动者保护法的保护范围

• 无国界的工作环境会产生全球工资和劳动力分配的问题（发达国家薪水高）

• 大部分利益被消费者和平台占有，劳动者利益受损

• 社会保险，职业发展和社会交往的途径可能减少，职业发展受限、社交途径受限（当然也可能促进创新，创造更多社会价值）

• 就业岗位减少

微软认为公司可以从“应需经济”中受益，但要注意保障劳动者的经济稳定，为劳动者提供相应的保障，福利和机会。

3.3 教育培训

AI经济中工作所需的技能变化非常快，为劳动者提供及时的教育、培训、再培训系统成为经济发展的必须。”

为确保人们有能力应对未来工作变化，三个方面值得特别关注：

• 为“今天”的学生准备“明天”的工作

• 帮助当今的劳动者适应不断变化的经济模式

• 创造更高效的岗位-求职者匹配的系统

3.4 制度先行

为迎接挑战，我们要了解“应需经济”（兼职工作、独立承包和临时工作）如何影响社会和个人，并采取相应措施：

• 为雇主和劳动者提供法律支持

• 制定行业标准以保护所有劳动者

• 确保福利跟着劳动者走

• 实现社会福利保障系统的现代化

3.5 共同努力

政府、企业、学术界和社会各界要共同探讨如何在新经济中为劳动者保驾护航。优先关注如何对劳动者进行再培训，培养其终身学习能力。

结论

人类从事的所有领域几乎都可以从AI的发展中受益。AI旨在于与人类智慧互补。虽然它还是会引起如就业一类的社会问题，但发展AI的宗旨从来不是用机器取代人，而是利用AI超强的计算能力，分析人类处理不了的海量数据，探索其中的蕴藏的规律，造福人类。

原文连接：https://msblob.blob.core.windows.net/ncmedia/2018/01/The-Future_Computed_1.26.18.pdf

整理：Nevena Simic

翻译：Kun He