2018年9月12日，在杭州下沙科技城举行的第五届诺贝尔奖获得者医学峰会投融资论坛暨创新创业大赛上，世界顶尖科学家，全球著名信息技术公司高管，医疗器械、健康管理等领域专家齐聚一堂，就人工智能与生命科学融合发展展开了经验交流。
对话主持：火石创造CEO 杨红飞
对话嘉宾（从左至右）：
IBM全球科技合作执行总监 张卿
爱康国宾集团战略投资副总经理 李晖
2003年诺贝尔化学奖获得者 Peter Agre
美国无切口腔内手术平台项目负责人 Scott Moonly
英国Inivata公司副总裁 Thomas Schlumpberger
主持人：您是否看好人工智能与生命健康这个领域的结合和融合？
Peter Agre：我认为不断增强的技术能力将带来非常好的应用。大数据管理、计算能力和人工智能的发展无疑将带来革命性的东西。我认为人工智能在预防疾病方面可能不会有太大帮助，但总体上，人工智能将是一个能量源，它已经显示出了自己的力量。
Thoas Schlumpberger：我对人工智能的理解来自于实际的诊断和治疗。人工智能的理想应用是探索与癌症类型相关的突变基因，并预测合适的治疗方法。人工智能将会是癌症诊断和治疗的完美应用。在美国，已经有了首例。有一个叫FreeGenome 的公司正在和FDA 进行一项大型试验，他们有一个五层人造网络来解析下一代测序数据。所以我的观点是人工智能和生物大数据可以完美结合。
Scot Moonly：我是一名投资者，我们投资了一家人工智能公司来做症状检查。在哈佛我们看了一些非常有趣的早期测试结果，在那里人工智能实际上比急诊室医生做得更好。看到了这一进展，我们非常兴奋，也将继续在这一领域投资。
张卿：非常同意前几位专家的意见。AI 在药物发展的应用就是在创新药，其实就像几位说的，不光是有这样的前景，而且现在已经开始发生了。人工智能已经有了很多的贡献，第一是发现疾病，第二是发现药的新功能，第三是发现新的化学化合物。这是在现有科技的基础上面，在医药领域里面很多都是结构化数据，非结构化数据其实现在也有很好的工具来解决了。
在未来的三五年，量子计算可能会进入到大家的视野。对于量子计算来讲，它的计算功能或者计算能力，跟现在最先进的计算机比，包括银河的计算机，它可能有一个万倍或者是亿倍的一个差距。所以从现在来看，在未来五到十年，我们相信AI 在各行各业，包括医药领域会有一个非常大的飞跃。
李晖：我觉得在健康管理方面，人工智能的应用前景非常好。比如在预约、体检，还有评估、干预、促进方面，都有很多应用。
在影像方面，已可以实现共享和人工智能。很多人都做过体检，医生要大批量看报告，工作非常繁杂。实际上可以把人工智能应用于医学临床路径，例如体检和预防医学。如果终检医生需要看报告，只要一些人工机器人来阅读报告就可以了，这样效率明显提高。
人工智能可以应用各个方面，我认为前景非常好。比如机器人在场走一圈，看到有的人跷二郎腿，会提醒我们对脊柱不好。再有就是我们经常看手机可能会提醒我们对颈椎不好，这也是人工智能的应用。
主持人：目将人工智能与生命健康领域结合，您最看好什么样的应用？
Peter Agre：我认为人工智能非常重要。我的父亲死于前列腺癌，我的前列腺特异性抗原水平逐渐增加，这说明我也有这个风险。高分辨率的核磁共振成像和持续活检显示我的身体发生了一些变化，可能会发生一些不好的事情。于是他们把放射性元素注入我的前列腺，移除掉潜在的肿瘤，我认为这就是人工智能的有效应用。我认为人工智能无法替代成像数据，因为存在一些限制。大多数人现在都有这样的例子，在我们自己的生活中，在我们的家庭中，这些影像都产生了积极的影响，但它并不能解决所有问题。我想如果我们往前看，吸烟就是一个影响很多中国人的问题。
Thomas Schlumpberger：我完全同意Peter的观点，AI 不能取代个人的责任。人工智能可以提供解决方案，人也都会选择是否遵循建议。从这点来说，成为自己的医生才会促进你的健康。但就诊断行业而言，人工智能是一个非常有趣的应用。如果你能为人设定一个基线并且做一个非常大的研究，你就能做出很多生物标记。现在可以利用人工智能分类和警告信号来识别特定的模式。作为普通人群的筛查工具，人工智能和系统生物学的结合是一个非常好的预测和管理工具。
李晖：觉得对于健康管理方面诊断是体现在两个部分，我们是应用方。一个就是第三方诊断试剂的应用，比如像基因检测，还有像检验试剂和影像的应用，这些方面我觉得人工智能最主要是在大数据的应用分析。比如现在通过临床数据就可以及时看出是不是有心梗和脑梗的可能性，这就可以用人工智能做一些应用。第二部分，我觉得这种后期的延伸服务可以做到人工智能，比如后期的健康管理和诊断。比如现在提出有一滴血、眼底、体征诊断疾病，我觉得这些方面都可以后期有些应用。那中国现在以预防为主，治未病，大健康已经提到新的战略，形势也越来越好。但是完全就是用人来做，实际上大家也去做过体检，就是个流水线——取报告、抽血、化验，医生也是普通的医生。但是如果用到人工智能，又能够用互联网，可能会有很多飞跃。
科技创新在大健康服务方分成三类，就是预防、治疗和康复。我觉得在治疗方面很难了，因为咱们在座的都非常了解，国内医疗集中在公立医院，民营要有一些创新是比较难的。但服务方面最主要在预防领域和康复方面是完全有很多创新。现在可以利用运动进行康复，就是体医融合和康养融合，这方面都有很多可以创新的地方。国内外有很多先进的东西都可以引进过来。所以，我觉得机会特别好。
（内容摘自2018·第五届诺贝尔奖获得者医学峰会投融资论坛暨创新创业大赛“高峰对话”环节）