Kaplan-Meier法属于非参数法，主要用于小样本，能对完全数据、删失数据及不必分组的生存资料进行分析，并能对分组变量各水平所对应的生存曲线与危险函数的差异进行显著性检验等。
【数据实例】南方某种瘤医院的1300余名胃癌病人的生存数据，试用Kaplan-Meier法比较不同部位（1=贲门胃底癌、2=胃体癌、3=胃窦癌、4=全胃癌）胃癌病人的生存分布，生存状态为：0=死亡，1=存活，生存时间单位为月。
注：由于本数据是博士研究课题的实例数据，基于版权保护的原因，故数据文件不能上传至网盘，见谅！
本文所用变量用红框标注。
【Step 1】 Kaplan-Meier菜单
【Step 2】 【Kaplan-Meier】主对话框
注：由于“生存状态”变量：0表示死亡，因此，【这些值指示事件已发生】选择【单值】，并设定为0。
【Step3】 【比较因子级别】对话框
秩的对数（Log rank，时序检验），所有时点（time point）均赋予相同权重，该法对于生存分布的早期差别敏感。
Breslow（Breslow检验），用每个时点的历险数（暴露数）对时点加权，该法对于生存分布的后期差别敏感。
Tarone-Ware（Tarone-Ware检验），用每个时点的历险数平方根对时点加权，当生存曲线或危险函数曲线有交叉时可选择此项。
【Step 4】 【选项】对话框
【结果解释1】
【个案处理摘要】表，事件数为各类胃癌病人的死亡数，百分比为各类胃癌病人的删失率，总删失率达54.4%。
【结果解释2】
【生存分析时间的平均值和中位数】由于胃体癌和胃窦癌的删失率较高（超过50%），不能计算其半数生存期。比较平均生存期，胃窦癌最长，全胃癌最短。由于生存分布偏态分布，常用半数生存期比较生存时间的长短，因此在实际工作中尽可能控制删失率。
【结果解释3】
【总体比较】表，三种方法的P值均小于0.01，可认为不同肿瘤部位的胃癌病人的生存分布是有差别的。
Kaplan-Meier法小技巧
1、如果三种方法的P值均大于0.10，可认为各组的生存分布没有差别。
2、由于Log-Rank检验相对重视远期（后期）效应； Breslow检验相对重视近期（早期）效应。因此可根据对近期效应和远期效应的重视程度来选择方法。当两者结论一致时，可认为近期与远期疗效都有差别（或都无差别）；
3、选用Log-Rank检验对样本生成存率进行比较时，要求各组生存曲线不能交叉，生存曲线交叉提示存在某种混杂因素，此时应采用分层法或多因素法来校正混杂因素，也可选用Tarone-Ware检验。
【结果解释4】
生存曲线（survival curve）是以观察（随访）时间为横轴，以生存率为纵轴，将各个时间点所对应的生存率连接在一起的曲线图。
1、四条生存曲线基本没有交叉，从上至下四条生存曲线分别胃窦癌、胃体癌、贲门胃底癌和全胃癌。
2、四种类型的胃癌在前50个月的累积生存率均迅速下降。其中全胃癌的下降速度最快，胃窦癌下降最慢。
3、75个月至200个月，胃窦癌的累积生存率最高，基本维持在75%的水平，而全胃癌的累积生存率最低，基本维持在20%的水平。
【作者介绍】李志辉，长期从事各类统计软件应用研究，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。
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