中国科技巨头百度承认，由于美国的出口限制，它很快将无法从NVIDIA和AMD购买图形加速器（GPU）来开发人工智能（AI）系统。尽管如此，该公司相信，即使使用功能较弱的处理器，其软件堆栈也能保持竞争地位。
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« 从长远来看，我们可能无法获得最先进的GPU ，“百度首席执行官李彦宏在与投资者的电话会议上表示。“ 但有了最高效的内部软件堆栈，用户体验就不会受到影响 。”
这种信心是基于这样一个事实，即现有的 GPU 库存和剩余的采购能力足以为现有的 AI 服务、基于 AI 的应用程序以及至少一些未来的项目提供动力。这还包括对 Ernie 的支持——这是中国最强大的 AI 模型，由百度开发，作为对 ChatGPT 的回应。
需要注意的是，百度传统上使用 NVIDIA GPU 来训练和运行其 AI 模型。但几年前，该公司推出了自己的开发——昆仑二号芯片，可以与英伟达A100 GPU竞争。此外，去年，百度开始使用华为的昇腾910处理器，以减少对NVIDIA产品的依赖。
现在，百度将无法购买 A100 和 H100 处理器，并且在 B100 GPU 发布后也无法使用它们，该公司将不得不依赖在中国设计和制造的处理器，这些处理器的性能不如 NVIDIA 同行。在这种情况下，百度将赌注押在其软件堆栈的创新上。
« 我们在应用程序、模型和框架层面有很大的创新空间 ，“Lee说。百度强大的研发团队，以及其独特的四层AI架构，有望使该公司能够有效地使用功能较弱的芯片来训练和操作其AI模型。这使百度在中国市场具有竞争优势。
百度具有成本效益的人工智能基础设施，结合其创新的人工智能架构，使该公司在国内市场的其他竞争对手中处于有利地位。所有中国科技公司在获取英伟达产品方面都面临类似的困难，而AWS、Azure和谷歌云等国际云服务可以大量购买英伟达GPU。与西方科技公司相比，时间会证明这种情况将如何影响百度及其竞争对手。