数据和分析现在广泛用于商业中以解决一系列问题。在医疗保健领域，赌注可以说要高得多，但工具同样适用。越来越多的大型数据集和强大的分析可以用来消除笼罩在决策制定过程中的迷雾，引导医生和临床医生采用最佳的诊断测试和护理途径——最终带来更好的结果。

为了展示这种方法的力量，BCG 最近与医疗诊断公司行业协会 AdvaMedDx 合作，研究采用可能挽救生命的诊断测试的障碍。该团队同意在转移性非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者中采用表皮生长因子受体 (EGFR) 诊断作为测试案例，BCG 评估了美国患者的广泛样本。

结果表明，从 2011 年到 2017 年，大约 30% 的患有这种疾病的患者没有接受这种关键且具有临床指征的诊断测试。将结果外推到美国人群，转化为 43,000 名转移性 NSCLC 患者。因此，一些患者可能会延迟开始化疗或接受不适当的治疗，可能导致疾病进展更快和死亡。为什么有些患者接受了诊断而其他患者没有？令人惊讶的是，最大的因素是他们的肿瘤学家，他们在订购测试方面有很大的自由裁量权。

这些发现是惊人的，它们强调了对大型数据集进行适当分析可以创建的清晰度。通过使用这些工具，医生、卫生系统、生物制药公司和其他利益相关者可以更好地评估患者群体接受的护理质量，确定护理差异的根本原因，并最终帮助患者过上更长寿、更健康的生活。

将数据和分析应用于诊断

临床诊断的创新为医疗保健带来了重大价值，并改善了肿瘤患者的旅程。医生们有新的方法来预测哪些患者有患疾病的高风险，有更好的检测方法来诊断患者，改进了测试面板以帮助个性化治疗，以及更相关的慢性病监测方法。但是，除非付款人、卫生系统和临床医生在其临床实践中采用新协议，否则患者不会从这些新创新中获益。

根据国家综合癌症网络的指南，所有晚期 NSCLC 患者都应接受 EGFR 检测，以确定是否应使用某些化疗药物，即酪氨酸激酶*制剂抑** (TKI)。对于EGFR基因相关突变的患者，TKIs可以大幅提高总体生存率；收益大于风险。相反，在没有 EGFR 突变的患者中，TKIs 没有治疗益处；它们使患者暴露在毒性之下，但并没有提高他们的生存机会。

因此，在决定化疗方案之前，对患有这种疾病的患者进行 EGFR 突变检测至关重要。

使用来自医疗保健服务公司 Optum® 的去标识化电子健康记录数据集，我们检查了 2011 年至 2017 年在美国被诊断患有转移性 NSCLC 的个人的 5,687 条记录。我们分析了这些记录以确定以下内容：

• 在患有这种疾病的患者中使用 EGFR 检测
• 测试中的差异以及这些差异的潜在驱动因素
• 肿瘤学家的个体检测率对患者存活可能性的影响
• EGFR检测与TKI治疗的关系

肿瘤学家越来越多地对患者进行检测。从 2011 年到 2017 年，接受评估 EGFR 突变测试的转移性 NSCLC 患者的百分比几乎翻了一番，从 35% 增加到 69%。 （参见图表 1）这是显着的进步。尽管如此，未能对大约 30% 的患者进行 EGFR 突变检测意味着本研究中约有 1,700 名患者可能在开始化疗时出现延迟或接受了不适当的治疗，这可能导致疾病进展更快和死亡。

肿瘤科医生的选择是使用差异背后的最大因素。对与 EGFR 检测可能性相关的患者和医生因素的评估表明，男性接受该检测的可能性比女性低 40%。也许并不奇怪，没有保险的患者进行 EGFR 检测的可能性比有保险的患者低 50%。然而，使用差异的最大驱动因素是管理肿瘤学家，他们对订购指定医疗诊断的个人偏好通常决定了患者是否接受该测试。

测试率的变化对应于存活率的变化。我们根据 EGFR 检测率将肿瘤学家分成四分位数。 （参见图表 2）最高四分位数的肿瘤学家进行 EGFR 检测的可能性是最低四分位数的两倍多。即使在调整了患者因素后，与由后四分之一肿瘤学家治疗的患者相比，由前四分之一肿瘤学家治疗的患者的死亡率也降低了 11%。

一些患者接受了不必要的化疗，而其他需要治疗的患者却没有得到。我们对样本的分析表明，16% 的患者接受了 TKI 疗法（如特罗凯、易瑞沙和泰瑞沙）而未进行 EGFR 检测。在这些患者中，只有 30% 可能有 EGFR 基因突变，因此可以从这些药物中受益。其余 70% 的人很可能不必要地接受了这些治疗，使他们面临副作用的风险——包括免疫系统抑制、肝毒性和胃肠道问题——而没有任何机会受益。次要但并非无关紧要的问题是成本；这些药物通常每月运行约 10,000 美元。

我们推断我们的发现来估计对更广泛的美国人口的影响。 （参见图表 3）2017 年，美国约有 137,000 例晚期 NSCLC 发生率，约 30%，即 41,000 名患者未接受 EGFR 突变检测。其中，大约 7,000 人接受了 TKI 治疗，这使他们暴露于医源性伤害而没有潜在益处。此外，由于没有对大约 34,000 名患有这种疾病的患者进行检测，因此损失了 10,000 多个生命年。

将洞察力转化为行动

解决使用差异需要的不仅仅是医生教育。为了推动系统性变革，医院和肿瘤学实践必须采用循证协议来使用诊断，而不是让医生自行决定。启动标准协议（例如自动实验室测试或患者记录中的自动标记）是两种可能的方法。同样，医生可以根据他们遵守协议而获得奖励（或惩罚）。最重要的是，医院和肿瘤学实践——以及更广泛的医疗保健行业——必须对结果更加透明，这不仅需要一个强大的跟踪系统来识别医生的表现，还需要根据调查结果采取行动。

有时，医疗保健的进步需要技术和技术的全新进步。其他时候，它只需要确保提供者和患者遵循标准的护理协议。通过突出提供者和机构之间护理的差异以及这些差异的根本原因，数据和分析可以帮助更清晰地了解治疗如何影响特定患者。通过这种方式，这些工具正在成为帮助医疗保健系统扩展和挽救患者生命的强大新方法。