“现在，几乎人人都懂教育，除了教育研究者之外。”这是清华大学教育研究院常务副院长史静寰教授的感慨。
之所以出现“人人都懂教育”的局面，除了“无知者无畏”的因素之外，与当前教育市场的关注度密切相关。北京师范大学智慧学习研究院院长、长江学者黄荣怀教授提供的数据显示，2015年，教育行业法人单位数量达到46.15万所，超过了43.21万所的学校数量。
数据所指的学校包括：普通高等学校、普通中学（高中、初中）、职业中学、普通小学、特殊教育学校等。而教育行业法人单位包括：企业、事业单位、民办非企业及其他。实质上，教育行业法人单位特指社会力量办学。
当前，随着技术发展、资本进入，国内教育市场呈现出一片繁荣景象，甚至还出现了像新东方、好未来那样市值达到100亿美元左右的美国上市教育企业。于是，国内教育市场也出现了百家争鸣的局面，各家教育企业“仁者见仁、智者见智”地发表各自的教育方*论法**。因此，史静寰教授的感慨也就不足为奇了。
不可否认，科技进步推动着时代变革，互联网和大数据的发展对教育提出了新的要求，同时也为教育研究提供了强有力的工具。在这样的背景下，如何认识并引导数据驱动的教育变革，推动数据科学在教育研究领域中的运用，促进教育行业的数据治理和数据标准制定，成为教育研究领域全新的命题。这也是清华大学举办教育大数据论坛，并邀请史静寰、黄荣怀等教育研究专家研讨“数据之上的教育研究”的主要目的。
据称，人的学习经历是一种复杂的智慧性活动，其结果是同样的教师、同样的课程，每个学生的学习效果、学习体验却各不相同。那么，产生学习差异的正是学习过程的“黑箱”。
史静寰教授表示，学习过程的黑箱包括：社会、学校、教师、教学、认知、态度、课内外活动、课程、其他学生等多种因素。教育是人类特有的非生物遗传现象，学习是人脑最复杂的智识智识行为。大规模实证数据可以有助于研究教育和学习，揭示教育过程的复杂性，打开学生学习的黑箱。
史静寰教授认为，大数据时代的非结构的行为数据给教育研究带来了很大的改变，包括：微观学习行为的记录，课程内容与学生、师生、生生之间互动的跟踪；学生学习路径的跟踪，即学习动机、过程与结果之间的关系；量化自我所带来的教育变革等。
同时，数据驱动教育革命，同样驱动教育研究的变革。大数据时代的教育研究，将不再是一个仅靠理念和经验传承的学问，将变成一门实实在在的实证科学。
当然，史静寰教授不可能杜绝“人人都懂教育”的现象，但她给当代的教育研究者提出了一个新标准，即具备“深厚的教育情怀和理论修养+扎实的数据分析技术和能力”。
事实上，对于“互联网+”时代的教育研究，中国高等教育学会会长瞿振元也发表了自己的看法，在国家加快中国教育现代化建设的时间节点上，教育工作者要从被动解释到主动思考，站在前沿引领发展，多一点宏观思考和主动作为，发挥教育研究和教育实践的引领作用。
瞿振元特别提到，要提高对教育信息化的认识强度，过去仅仅把互联网作为技术、媒介，现在互联网已成为人类生存的新空间。在数据科*运学**用于教育研究方面，教育研究需要从思辨式向实证式转变，今后应当将两种方式结合起来，加强和改进实证式研究是我国教育研究的当务之急。