知识付费荔枝微课免费 (知识付费评测)

一、体验环境

l 体验产品:千聊V3.8.5 VS 荔枝微课V3.8.1 (安卓移动端)

l 设备型号:华为荣耀7I

l 操作系统:Android version 6.0.1 EMUI version 4.0.3

l 体验时间:2018.4.13-17

二、背景现状

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

产业发展:2012年来,我国文化产业增加值持续增长,预计2020年文化产业成为国民经济支柱性产业。宏观环境支持下,我国文化产业规模增速提升,但GDP占比仍显著低于美国等发达国家,未来可提升空间大。

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

市场阶段:自2012年起知识付费产品不断涌现,之后知识付费市场进入高速发展,如今已步入理性成熟期。

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

付费习惯:网民逐步养成为优质内容付费习惯,未来两年,内容付费渗透率将持续提升,市场潜力空间巨大。

付费根源: “知识焦虑症”为群体为知识付费的核心驱动力之一,导致消费动机功利性、产生非强个人驱动力下购买的情形。

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

热门内容类型:2017年头部内容引领的多元内容群蜂效应正在凸显,最受欢迎付费知识内容类型的前三名分别为“文化”、“亲子”、“成长”。

(以上数据来自艾瑞咨询、易观千帆)

下面,将选择社区直播类的“千聊”和“荔枝微课”进行对比分析。

三、竞争对比

3.1背景简介

l 千聊:

千聊由腾讯众创空间孵化,于2016年3月正式上线,起步于微信社群生态,核心团队由来自阿里、腾讯、优酷、荔枝FM等互联网公司,创立时获得YY直播的资本与技术支持,2016年获得联基金千万元的A轮融资,2017年2月获得九宇资本、分享投资千万美元A+轮融资。

千聊从上线以来独立访问用户数累计达到9800万,注册机构及讲师累计80万,平台总流水超过4亿,月均流水3500万。

l 荔枝微课:

荔枝微课隶属于广州森季软件科技有限公司,创立于2016年6月,在上线60天就获得创投圈“独角兽捕手”朱啸虎千万级天使轮融资,2017年4月获A轮融资。

荔枝微课上线100天粉丝超越100万;平台目前每日开课数量超越5000节,以主题系列课为主;服务超过50万+的老师;“双百计划”孵化出月入10万的老师106位。

3.2产品分析

3.2.1产品定位

产品名称

千聊

荔枝微课

上线时间

2016年3月

2016年6月

产品定位

专注于知识分享的平台

最拉风的在线培训直播平台、线上教育平台

SLOGAN

陪你看见更美的自己

与世界分享你的精彩

目标用户

知识爱好群体

知识爱好群体

产品优势

平台流量大

音质清晰无卡顿,首创PPT+语音微课模式、多方协作转播模式

盈利模式

单次付费、订阅合辑付费

单次付费、订阅合辑付费

3.2.2用户画像

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

(来自百度指数)

两者用户群体非常相似,用户女性为主,年龄在20-49岁为主,主流用户集中在30-39岁年龄段,地域多分布北上广。

根据用户画像推测,该群体大多是有数年工作经验者,急需跟随时代的步伐,不断补充新的知识,以提升自身技能。同时经济条件也相对较好,对于高品质的商品或服务拥有较高的付费意愿。

若可能,还应搜集用户职业类别、学历分布、听课时间、听课状态以及付费习惯等数据进行详细的分析,从而使用户画像将更加立体。

3.2.3相关数据

月指数趋势对比(来自易观千帆):

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

近一周日*载下**量趋势对比(来自七麦数据):

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

易观排名对比(来自易观千帆):

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

千聊的整体*载下**量、月指数都领先于荔枝微课。两者近一周日*载下**量波动趋势相似。

另外,其他包括应用宝、豌豆荚等各渠道的*载下**量、用户评论等各项数据和反馈都反应出,千聊整体比荔枝微课抢占了更多市场。

四、产品设计及功能模块

4.1结构及逻辑分析

4.1.1信息架构

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

1.课程类别划分逻辑差异化:

l 千聊:“精品”、“低价”、“免费”、“排行”,并行于各类别课程;

l 荔枝微课:先分类课程,再在每类别内划分“我的”、“精选”、“免费”。

相比下来,后者的划分更加垂直精细化,更易击中用户。

2.其他主要差异:

l 千聊:首页有消息中心;

l 荔枝微课:首页无,“我的消息”隐藏在更深层级。

猜测后者使用课程咨询功能的用户相对较少,前者在咨询这块做的力度更大。

l 千聊直观地显示搜索栏;

l 荔枝微课首页的搜索需要点击触发。

后者更倾向于推荐课程,而非强目的性地搜索。

l 千聊将讲师介绍涵盖在课程介绍内;

l 荔枝微课把讲师介绍专门独立出来。

后者相对更注重讲师个人IP打造。

l 千聊对学员信息只开放头像和名称编辑功能。

l 荔枝微课增添设置签名介绍的功能

后者相对更注重学员用户个性化。

4.1.2功能规格

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊与荔枝微课在功能设计上面大致相同,不同之处是,荔枝微课有明确专栏、PPT同步*放播**功能,千聊有自动*放播**、*载下**音频、移动端顶部生成*放播**进度功能。

由此得出,荔枝微课从宏观部分切入,拉升整个体验过程的质量,而千聊侧重从一些用户行为细节点出发完善优化。

4.2产品设计

4.2.1用户需求匹配度层面:

1)新用户首次进入弹窗:

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

对新用户,第一次打开app都有相应弹窗。

l 千聊:普通的课程介绍海报,点进即刘讲师的读写课程;

l 荔枝微课:带“105元”、“拆”字眼的红包界面,点进即课程无门槛优惠券。

即使课程足够优质,成为全新用户打开应用的第一弹窗,也未必归属用户偏好范畴,很可能对用户造成打扰;而红包形式的无门槛优惠券更容易被用户接纳,并让用户对课程有更好的自主选择权。

2)app首页:

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

l 千聊:推荐、变美、职场、教育、亲子、情感;

l 荔枝微课:推荐、婚姻、家庭关系、恋爱、母婴、育儿。

前文市场背景分析提及,最受用户欢迎付费知识内容类型的前三名分别为“文化”、“亲子”、“成长”,都属于两app的前排专栏范畴,用户需求匹配的可能性较大。

然而,仍存在用户接触应用的第一眼无法产生任何兴趣的可能性。

3)回听以往课程

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

l 千聊:从底部导航栏“学习”进入;分为“最近”、“已购”、“*载下**”;无推荐功能;

l 荔枝微课:从底部导航栏“我的微课”进入;分为“全部”、“最近”、“即将”;有微课推荐模块。

相对而言,“学习”二字未必能让人觉悟这是收藏了听过课程的地方。荔枝微课的“我的微课”比较简单直观。

千聊的三个模块中,“已购”和“*载下**”区分意义不太大,而荔枝微课的划分方式相对更有合理性,“即将开始”也能对未开始课程做一个提醒功能。

推荐功能可能对用户的挽留、引流造就帮助。不过荔枝微课的推荐很明显不基于用户画像,推荐与已学习课程标签相似度差异大。

4.2.2产品逻辑层面:

1)课程类别划分逻辑:

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

荔枝微课

l 千聊:在“推荐”内区分“精品”、“低价”、“免费”、“排行”,同时“推荐”并行于各类别课程;

l 荔枝微课:先分类课程,再在每类别内划分“我的”、“精选”、“免费”。

后者的分类更加垂直精细化、有条理,更易击中用户需求点。

2)单、多次课程区分

l 千聊:无专栏形式,系列课程和单次课程区别在于课程简介界面下滑后前者会出现“课程列表”tab,后者无;

l 荔枝微课:设置专栏,专栏与课程入口区分明显。

后者逻辑更条理清晰,但新用户使用可能要花一些学习成本。

3)PPT轮播功能

l 千聊:不支持,仅有静态封面图;

l 荔枝微课:讲师可实时翻页PPT。

后者首创PPT+语音功能,给学员带来更优化体验。

4.2.3用户体验细节层面:

关于页面加载:

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

知识付费竞品数据分析思路和方法,新手如何将知识付费对接荔枝微课

千聊 荔枝微课

l 千聊:空白页面,顶部有进度条,实时动态反应页面加载进度;

l 荔枝微课:logo和一句动态更新口号,循环波动的绿色条纹,无进度条。

前者的空白画面有些浪费,可以利用起来,写一些生动的文案。

后者缺乏进度条,波动的条纹并不能带来页面加载的直观感知,用户等候时间长时,会产生厌烦心理。

五、产品问题和分析总结

5.1产品总结

l 千聊:

两年内,千聊从基于微信生态的工具化产品,逐渐向综合性独立内容社区过渡转型,主打下沉式战略。目前公众号约有700万+粉丝,平台30万+老师。

目前其用户群体以付费需求点较为丰富多元的女性为主,核心布局赛道包括形象打造、职场经验、情感生活、亲子教育等。

l 荔枝微课:

以微信公众号为主,粉丝数量和千聊不相上下,但在教师资源储备上超过千聊,平台上老师80万+,为千聊的2-3倍。APP流量相对弱势。

课程体系以情感类和生活品类为主,擅长策划女性成长类专题,比较出名的两档节目是杨澜的天下女人和鲁豫有约,课程来源主要是早期签约的机构和工作室。

两者的用户群体十分相似,主打课程主题也相似。

两者都在提供在线知识付费服务的同时开放授课资格,并提供向垂直领域KOL上升路径,从而形成平台PUGC自循环生态。

5.2产品问题

1.精准营销不足:两app的推荐课程都没有基于用户画像,也没有结合用户已选课程标签做类似分发,难以击中用户诉求;

2.缺乏内容评价体系:都缺乏对用户学习成果的量化,用户无法对最后学习成果形成直观感知,平台也无法对用户进行后续的进阶推荐服务;

3.缺乏筛选体系:课程分级没有明确筛选机制,差异化知识服务体系冗杂一体,无清晰的针对需求层次输出的产品矩阵阶梯式形态。

以上问题都可能导致用户体验不佳、复购意愿不高、用户粘性和活跃度降低。

针对以上问题,个人进行如下创新设计。

六、创新设计

6.1用户场景

用户画像:王红,女,34岁,住深圳。在某互联网公司上班。有一个7岁儿子。

结合场景:王红身边的朋友同事都喜欢在社交平台“晒娃”,眼看各家孩子都才艺满满,琴棋书画样样精通,成绩名列前茅,自己的儿子却不爱学习、成绩倒数,还是个十足淘气包。她的心里十分着急,希望找寻一些相关的育儿课程,利用下班空暇时间进行学习,改善儿子的教育现状。

6.2产品概述

思路:以荔枝微课app为例,在该app内打造一个完整的学习生态闭环体系,包括精准营销推荐、层级筛选机制、纵横式课程矩阵、结课评价体系。

定位:基于app内部流量、解决用户冲动功利性消费和课程复购率不高的问题、用于提升用户留存和增强用户粘性的产品优化方案。

核心功能:1.精准营销推荐;2.层级筛选机制;3.纵横式课程矩阵;4.结课评价体系。

满足需求:获得需求匹配精准的课程推荐;极强系统性的学习计划体系;在明确自己需求点的前提下理性消费;直观了解自己的学习成果。

6.3设计细节和逻辑

6.3.1 设计原型

1)纵横式课程矩阵

1. 用户在结课后进行测评,对自我学习成果有一个分数形式的感知,作为参考;

2. 针对不同测评结果,平台对用户推出更精准的营销手段——成绩良好倾向推荐纵式课程,成绩较差倾向推荐横式课程;

3. 推荐的课程内容步步扣环,打造一套完整体系的学习计划,而非原来的散课形式。削弱了用户冲动消费的念头,引导其更理性系统地计划型消费。

2)层级筛选机制:

1. 搜索相应话题后,阶梯性筛选机制能区分不同层次需求,并针对性地输出相应的产品阶层。比如育儿类按年龄层做了一个筛选。另举例子:职场类可分为小白新人、从业1-3年者、资深专家等;减肥类可分为大幅减脂、微塑形、增肌等;

2. 阶梯性产品矩阵使更有条理、层次分明,能更快速地击中用户需求,极大提高用户购买效率。

3)结课评价体系:在课程的详情页增加“学员评价”:

1. 用户可以在“学员评价”观看以往课程评价或讲师评价,为购买课程提供参考依据;

2. 用户完成评价可获积分,用于抵优惠券继续购买课程,增强用户粘性,提高复购率。

6.3.2 用户行为路径

案例:王红

6.4用户留存方案

6.5商业变现模式

1. 平台抽成:

1)订阅合辑模式:讲师课程、专栏收入按比例收取手续费,比例0.6%;

2)问答咨询:讲师咨询服务收入按比例抽成,比例0.6%。

2. 竞价推广:

直播间账号可购买搜索关键词,获得较高的推广排名。

3. 广告流:

首次开屏界面、后台切换界面广告。

4. 增值业务:

会员制度、身份特权等。

6.6存在风险与挑战

1. 合理的内容筛选和评价机制问题:

用户很难在付费前就对内容进行直观了解和合理选择,评价体系能一定程度解决这一缺憾,但纵观市场,如今淘宝天猫、美团点评等的评价体系机制已经成熟,仍存在大量刷单、恶评、假评等漏洞。未来平台方如何实现优质内容筛选和推广、评价制度完善、以及新IP的孵化,会直接影响之后的知识付费战争成败。

2. 阶梯式产品矩阵、纵横式复购体制实现要求高:

针对需求层次输出的产品矩阵和差异化服务、纵横式课程推荐形式对课程的丰富性和系统性要求极高,平台对课程标签设定的准确度十分关键,并大大加重了平台课程整合、策划管理的成本,实现起来有一定的难度。

3. 头部效应严重:

热门知识、讲师IP化垄断了一部分知识领域,容易成为平台重点推荐的对象,严重挫伤后期进入的知识生产者的积极性,打击长尾知识生产的积极性。

4. 内容同质化:

诸如时间管理类、文书写作类、投资理财类等热门知识领域较受青睐且较易变现,但内容同质化严重,难以对用户产生长期的吸引力。

5. 政策监管风险:

知识付费作为涉及媒介、教育的内容领域,受到严格的监管是一种必然。未来也可能会有一系列的政策规制,例如部分分享内容需要经过审批和备案、严格规范化知识分享者的主体身份、部分知识分享者可能需要持证上岗、知识分享的收入将会按照一定的比例付税……这些都会对未来的知识付费领域造成影响。

6. 版权问题:

知识产权的模糊性使得许多侵权行为难以界定,用户缺乏维权的方式与状态。

作者:产品小公主

欢迎意见,期待交流!

产品的坑里让我们抱头痛哭携手共进。