应该不少人用过吧，无论是instagram还是美图秀秀，都有的滤镜功能：把照片转化成各式各样的图画，你可以选择油画、铅笔画或者木版画。
但是现在，我们已经可以反向操作了！把图画还原成照片！像这样！
来自加州大学伯克利分校AI实验室的研究者发明了一种“图片-图片转换法”，可以将图片重建构造成照片。这项技术被称作“循环式生成对抗网络”，可以使图像在没有对照数据的情况下，从源域X转换为目标域Y，实现输入图像和输出图像之间的映射。
换句话说，就是照片可以转换成图片，图片也可以重构成照片啦，这一过程可以一直循环！
我们常规上觉得，把图片转换成照片，是不是只要把原来那个“照片-图片”滤镜反过来用就行了？但是事实上这是不可行的。因为照片转换成图片的过程中，会伴随着大量不可分离的对抗性损失，这说明图片中有很多元素都丢失了。如果要反向使用了，两次滤镜的使用会导致大量元素丢失，最后只会变成一张模糊的照片。
最左列是图片，最右列是原照片，中间是不同方法复原后的照片。
这群科学家研究了许多图片，通过抓取图片中的“特殊元素”，研究这些图片是如何转换成另一种样式的图片。同时研究不同复原方法造成的元素丢失具体情况，配合大量的算法计算，将逆映射和循环损失相结合，逆推出原照片，最后完成了图片-图片之间的转换！也就可以从油画反推出照片是什么样啦！
再来欣赏一组由油画反推出的照片~
是不是美呆了！！！
由于这项“图片-图片”技术是可以无限循环的，因此可以用在其他方面，比如风格转移，利用一张照片，转换成不同画家的画风，你可以选择“梵高”或者“莫奈”。
还可以替换照片中的元素，比如把马换成斑马（元素转换），或者是把夏景换成冬景（季节转移）。
当然他们转换系统也不是每次都能成功的，特别是在把猫或者狗的照片转换成油画，总是各种走形失败。
但是不管怎么样，感谢这项技术，这样一来，我们就可以“真实”地看到百年前的画家们眼前的世界究竟是什么样的了。真是太棒啦！！
来源：
http://mashable.com/2017/04/03/ucberkeley-bair-image-translation/?utm_cid=hp-n-2#2pE9O1avksqc
Jun-Yan Zhu，Taesung Park “ Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks ” (2017)
感谢SL-血冥的翻译建议！