马上就要到春节了，年货节对电商来说是个大节日，可对客服来说，购物节却意味着“客服劫”。电商企业面对的挑战不仅仅是产品性能和平台技术能力，也包括用户服务能力。
注：题图来源pixabay，基于CCO协议
目前大部分的电商平台仍存在一系列问题：
1、成熟的电商客服系统，企业技术开发之痛
客服系统作为用户和企业沟通的桥梁当然必不可少，然而它却是一个极其复杂的产品，功能多、综合性强，并且涉及到一些用户核心数据，安全性要求也高。对于多数电商企业来说，一个独享的电商客服平台的开发成本非常高。
2、传统电商客服通过在线网页客服软件沟通，效率低下
传统电商客服，几乎是用在线网页客服软件与顾客进行沟通。显而易见，在接待能力上，一个坐席只能接待一个客户，在线客服有时由于接待的顾客较多，回复不及时，而且都是用文字聊天，导致客户体验极其不佳。
还有，查找客户资料不方便，所以在客户回访上，无法做到直接回访，需要用电话、短信等方式进行回访，且回访沟通记录无法登记到系统里面...
3、客流量巨大，人力成本高居不下
年货节这段时间，为了保证服务到位，企业往往需要大规模的高素质客服人，提供及时且有效（甚至是24小时）的服务，这就意味着商家需要更高的人力成本。
然而，在人口红利已经消退的时代，人是最昂贵的资源。因此，提高服务质量的同时控制人力成本，就成为了每一个企业不得不面对的难题。
4、多平台切换费时费力，用户数据无法打通
互联网时代，企业和用户之间的连接方式是多样的。用户来源于微信、微博、网站、APP等多个渠道。面对来自四面八方的用户，传统的做法是客服登陆多个平台的控制后台，然后不断在多平台之间来回切换，确保实现各个平台的用户接待。
如此一来，不仅沟通成本大大提升，而且用户的数据也是分散的，甚至无法保存用户的沟通数据。因此，解决用户数据统一、降低沟通成本是电商企业当务之急。
5、公众号客服消息需要每次刷新界面才能响应，操作太low
一个粉丝留言就代表着一次非常精准的销售机会。然而微信公众号后台的客服功能，用户可以留言咨询，但客服需要每次刷新界面才能响应，尽管客服打开后台的频率如此之高，还是经常因为晚回/漏回导致客户白白流失。
正如雷*用军**“唯快不破”来形容互联网江湖。对于社交电商和o2o模式而言，如果无法做到快，就不可能把用户体验做到极致。0在客服环节做不到快，便就很难赢得受众的认可。
鱼塘微客服系统应运而生，针对电商痛点，帮助更多电商企业解决服务和管理难题。
1. 以最低成本迅速搭建用户和企业的沟通桥梁
作为微信saas云服务的服务商，鱼塘微客服无论是产品功能、技术稳定还是数据安全方面，都有足够的保证。相信电商企业借助的SaaS云服务产品，适配更专业的平台电商版公众号客服系统，应该是最佳的选择。
2、机器人接待+智能辅助人工，让服务效率提升100%
鱼塘微客服率先推出智能机器人客服，轻松解决电商企业巨大的用户咨询量问题。智能机器人客服24小时无间断服务，让企业不轻易流失一个用户；此外，人工客服由机器人辅助，可快速匹配到问题答案作为参考，减少人工重复机械工作，提升人工客服服务效率。
3、全渠道覆盖，统一客服界面接待响应多渠道用户
鱼塘微客服的多渠道接入，能将客服系统轻松部署在多个渠道。无论你的用户来自于微信、微博、网站、APP等，都可以纳入到鱼塘微客服进行一站式的响应和管理。客服可以在统一平台及时响应各个渠道的用户，不遗漏一个用户的同时，也极大程度地提高了客服工作效率。
4、降低客服响应时间，同时提升售前转化率
用100%的人力回答会耗费太多资源，用鱼塘智能系统去回答的话，第一时间响应客户咨询与需求。可语音沟通，以文档、图文、H5的形式，把产品性能、价格、种类等常见问题编辑好并上传至鱼塘软件知识库，自动回复重复问题。
还有，客服在接待上无上限，可设置快捷键一键回复，当遇到相应的问题时就能一键发送文本内容来解答，可自动分析用户画像，打上多维度标签等，大幅提高效率。
5、AI精准筛选客户资源，配合人工精准回访，工作效率大大提高
客户信息的大数据化如何体现？首先客服要善于分析客户。有些客户是单纯零售买家，有些是小额批发商，有些是潜力无限的大V客户，客服需要通过沟通，及时判断发现这些客户。然后需借助鱼塘软件的粉丝画像功能，从基本属性、购买能力、行为特征、心理特征、兴趣爱好等方面收集信息，给客户打上标签，根据标签管理客户，进行分群，区别差异化的对待。而精准群发功能则帮助客服持续地服务、转化客户。
鱼塘可以长期保存聊天历史消息，所以这些使得客服在客户回访上操作非常容易。
成交后还需对客户进行二次开发，引导客户多次下单，通过鱼塘软件的预约邀请功能，定期提醒客户进行再次消费。电商客服在鱼塘后台设定时间为x月底，到了指定时间，该顾客就会收到邀约再次购买的提醒。
鱼塘微客服还有多样功能，为更多电商企业提速增效，优化服务体验。今年“年货节”中的互联网商机，电商大佬们可千万不要错过哦！