谈纺织行业前景 (纺织服装产业链现状)

前言

随着人工智能、大数据、5G、物联网、区块链等技术的全面发展和应用,各行各业的企业都经历着数字化技术对传统生产经营模式的极大冲击。现今,面向大众的“消费互联网”格局已基本建立,挖掘未来互联网领域的发展趋势,布局企业的业务服务领域成为互联网巨头们的关注方向。

机遇与挑战

产业规模和消费需求升级

整个产业链GDP超过5万亿,从业人口超过1亿,是中国最大的轻工制造业,任意一个细分纺织品都具有几百亿几千亿甚至上万亿的规模。纺织服装产业既是国家基础产业,也是民生基础产业,随着人类文明演变和社会经济水平的不断发展,人类对纺织品的需求不会消退,只会越来越旺盛,同时对品质的要求也会随之增高;

升级需求旺盛

相比新能源、消费电子等制造行业,纺织服装产业更为传统。随着全球贸易格局的快速变化,为了持续保持全球竞争力,纺织服装这个传统产业的升级变革的需求越来越迫切。

产业链分工细

纺织服装是流程型产业,产业链长且分工细。从棉花到成衣,从化纤原料到成衣,历经多道工序,且每个工序的行业形态都不一致,地域差别也相对较大。

工业互联网赋能纺织行业,浅谈纺织企业新品种开发

工艺环节多且难

纺织服装领域工艺性强且上下游区域分散,以纱线为例,因为生产流程复杂、工序繁多,不同产品的生产工艺完全不同,除此之外,纺织服装整个流程都是一个质量递减系统。

行业惯性强

中国拥有全世界最全的纺织服装产业链,且全世界超过60%的纺织品均来自中国,在未来相当长的时间内,中国作为全球纺织服装世界工厂的定位将不会改变。且纺织服装行业在中国的发展已有50年之余,从行业分工到工艺实现已经运作了几十年,从业者的思想及整个供应链的运行都具很强的惯性,想要轻易变革并不容易。

探索与思考

供应链和制造运营模式创新

这些公司在细分行业的切入点不相同,最终目的都是瞄准了细分行业的供应链和制造运营模式的创新和变革。由从布匹的交易切入,随即通过物联网、大数据连接上游制造和下游需求;有从服装设计或智能制造切入,通过人工智能、工业智能技术连接上游制造和下游需求,最终目的是缩减供应链的中间环节,成为细分领域的一站式供应链解决方案供应商,统一接单、交付。

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连接需求

比如美团作为移动互联网时代最具代表性的公司,它其实就做了一件事情,把解决大众吃喝的上游单位和需要吃喝的人民大众连接起来,将自身定位成一个一站式吃喝拉撒供应链解决方案供应商,然后流水全部从它的平台走,它统一接单统一交付。这样的案例很多,比如阿里电商等。

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各个领域的产业互联网(包括纺织服装领域)未来的发展趋势必然会跟传统的消费互联网一样, 核心还是在细分领域连接企业价值需求,并解决供应链的问题 ,但在这个过程的核心困难就是:“你要怎样解决?”

因为产业互联网面对的是to B客户,要拿下一个企业级客户比拿下一个个人消费者客户的成本高的多,而且时间周期更长,当然企业级客户的粘性和理性都比个人客户要高很多,另外要整合的产品是工业品,这必然对行业工艺的要求更高,其竞争力的建立是一个相对漫长的积累过程。

纺织服装这个传统而又极其庞大的领域未来一定会涌现出越来越多的产业互联网创业公司,甚至会出现多个百亿级估值的大公司,但前提是必须扎的够深,有行业不可或缺的切入点和工艺优势。

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