苹果公司斥资2亿美元，收买了一家名爲Lattice Data的创业公司。这家公司是研讨效果DeepDive的商业化，用于“从暗数sh据中提取价值”。那麼，暗数据是什麼？这家公司对苹果又有什麼意义？
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机器学习和人工智能范畴的人才抢夺战基本停不上去。
最新的一个意向是，苹果公司斥资2亿美元，收买了一家名爲Lattice Data的创业公司。Lattice Data应用人工智能技术驱动的推断引擎，把非构造化的“暗数据”，转变爲可用度更高的构造化数据。据报道，这一买卖曾经完成，约有20名工程师自此转投苹果公司。
成立于2015年的Lattice Data，去年曾低调融资2000万美元。虽然这家公司素常不事声张，但技术实力不容小觑。
Christopher Ré、Michael Cafarella、Raphael Hoffmann、Feng Niu共同创建了Lattice Data。实践上，这家公司是研讨效果DeepDive的商业化。所谓DeepDive是一套在斯坦福大学创立的零碎，用于“从暗数据中提取价值”。
曾因DeepDive获奖的斯坦福教授Ré，如今是Lattice Data的首席迷信家。由CEO转任CTO的Cafarella，是密歇根大学的教授，也被誉爲Hadoop的结合发明者。Niu任职首席工程师。Hoffmann目前曾经参加了Google。
目前这家公司的CEO是Andy Jacques，是一名去年参加的职业经理人。
下面屡屡提及的暗数据究竟是什麼？这个互联的数字世界，每天都会发生少量的数据，而且速度还在不时放慢。2013年共发生了4.4ZB数据，估计到2020年这个数字将变成44ZB。
但是，这些庞大的数据中有70-80%是非构造化的，这种数据也被称爲暗数据，由于非构造化的数据通常不能用于剖析处置。Lattice Data的任务，就是用机器学习的办法把这些数据组织起来，变成可以应用的数据资源。
这一技术可以在很多范畴失掉使用：在国际警务和立功预防范畴，这项技术能协助揭露隐秘的人口贩运；在医学研讨范畴；在古生物学研讨范畴……还能创立更有用的数据源，来协助更好的训练人工智能零碎。
那麼，这家公司对苹果有什麼意义？答案能够是AI助手：Siri。
AI助手需求依赖构造化的数据，来提供有意义的答案。由于更多的暗数据不能被处置，所以Siri等AI助手的适用范围被大大减少。外界预测，收买Lattice Data之后，至多可以协助Siri处置更多的命令，找到更多隐晦的信息。
虽然短期内Siri能够不会太受害于新收买的公司，但久远来看这是Siri与对手竞争的重要一步。
据泄漏，在苹果之外也有其他公司在跟Lattice Data接洽，以增强本人的AI助手，包括亚马逊的Alexa、三星的Bixby等。显然苹果不想让Lattice Data旁落他手，由于只需求一点AI，苹果的产品就能够大不相反。最新的例子是苹果手表。
虽然可以监测心率变化，但苹果手表远远称不上医疗器械。但是如今事情开端起了变化。前两天刚刚发布的一项研讨标明，苹果手表确的确实的可以用于监测房颤，这是一种令人担忧的心脏病。而且假如患者不戴着心脏监护仪，通常也发现不了分明的症状。
加州大学旧金山分校的一个研讨小组以及创业团队Cardiogram结合停止了一项研讨，运用人工智能软件从苹果手表的数据中，找到相关的患者信息。
研讨人员搜集了166位契合以下规范人士的数据：他们都戴着苹果手表，都患有房颤，都带着衔接到iPhone的AliveCor（一种FDA同意的心电图设备）。每团体的心脏呈现纤维性颤抖时，同时生成两个数据流，一个来自苹果手表，一个来自心电图设备。
经过在两个数据流上训练一个机器学习算法，研讨人员曾经让苹果手表初步学到如何辨认房颤，精确率到达97%。
虽然这是一个令人鼓舞的后果，但终归样本量过少。不过却再一次让外界看法到人工智能技术能带来怎样的影响。另外，在这个范畴Google旗下的Verily等公司也在展开相关研讨。
总而言之，Lattice Data是苹果公司推销名单上的最新一个。去年夏天，苹果异样以2亿美元的价钱，收买了位于西雅图的机器学习公司Turi。
Turi旨在协助开发者在使用中参加机器学习和人工智能技术。该公司的产品包括Turi机器学习平台、GraphLab Create、Turi Distributed，以及Turi预测效劳。
这些产品协助不同规模的企业更好天时用数据。详细运用场景包括引荐引擎、反欺诈、预测用户数变化、心情剖析，以及用户分类等等。
经过收买Turi，苹果在微软总部所在地西雅图，开端不时吸纳人工智能和机器学习方面的人才。最近几年，现金富余的苹果公司不时展开收买，其中包括人工智能和机器学习公司Perceptio和VocalIQ，以及面部辨认创业公司Emotient等。
人工智能和机器学习热潮涌动的背景下，苹果、Google、Facebook、微软和Uber等美国公司，都在针对这个范畴爲数不多的专家展开抢夺战。连中国的BAT也在驻扎硅谷之外，纷繁跑到西雅图等地开厂，抢夺AI范畴的人才。
也难怪有评论说，假如你是一名计算机学科的先生，而且还没想清楚方向，那麼至多AI和机器学习是目前看起来最能挣大钱的一条疾速通道。