近日,霍尼韦尔安全与生产力解决方案EchoAuto部门负责人Frank张鹏,接受了北京优力联旭的电话采访,在一个小时的访谈中,Frank谈到传感器在消费者相关市场的应用,并以霍尼智能车载安全辅助系统为例,分享了产品研发初衷、真实案例、问题答疑和未来车载领域研发方向。

霍尼韦尔EchoAuto部门负责人Frank
2019年,万物互联,大势所趋,Frank表示,霍尼韦尔作为全球领先制造企业,已经从软硬件结合智能、数据和服务等方面推动公司进入互联新时代,重点布局安全与生产力解决方案发展战略,涵盖互联飞机、互联汽车、互联家居、互联工厂、互联建筑、互联供应链和互联作业,让经济领域包括工业、民用、消费零售各个领域互联起来,为客户创造更智能、更安全的体验。
优力:提到霍尼韦尔,很多人想到的是,国际化、大企业、高科技、专业,但好像离自己的生活比较远,对于大部分消费者,脑子里还是有些空白,可以先给大家介绍下吗?
霍尼Frank:其实霍尼的身影是无处不在的,它就像是一个幕后工作者。比如,大家乘坐的飞机,上面很多电控系统、导航系统、辅助动力系统都是霍尼韦尔的;汽车上的涡轮增压、汽车动力控制辅助、在汽车生产上的设计及故障排查很多也是霍尼的,只不过都是汽车主机厂在应用,在C端基本看不到。
不妨通过几个数字简单了解下,霍尼是一家财富100强企业,目前在全球有13万名员工,2万名工程师和科学家,全球几乎所有商用、防务、飞机上都有霍尼韦尔各类产品和服务,全球超过1亿辆汽车上,已经开始配备霍尼韦尔解决方案或者零部件,霍尼韦尔安全与生产力解决方案,每天服务全球5亿多人次。
全世界基本上超过90%以上的合资和外资品牌都或多或少采用霍尼韦尔某种方案或系统,在国产品牌上,霍尼正在向一些大型的比如吉利,尤其是国内新车企在渗透覆盖。霍尼致力于将物理世界与数字世界深度结合,来解决安全与生产力方面的社会挑战,运用软硬件核心竞争力,发挥自身优势,研发设计产品会越来越贴近消费者生活,像霍尼智能车载安全辅助系统就让开车族触手可及。

优力:汽车是消费者都比较感兴趣的,霍尼在这领域贡献还是挺大的,涉及零部件、解决方案等方方面面,那为什么要研发智能车载安全辅助系统呢?
霍尼Frank:就像刚讲的,霍尼韦尔很多产品偏向于*用军**、工业用途,在民用针对于消费级应用上基本不可见。即使在民用里面,也更多是专业人士运用。随着国内经济发展,车辆普及提高,大家对互联网生活方面的提升,我们发现一个最重要问题,一个信息缺失的问题。
信息缺失意味着,一方面国内驾驶车辆,包括拿证人数在提升,另一方面针对维修,车辆中的使用,对车辆的了解,包括使用中后续出现的问题,这方面存在很大空白。
对于汽车大国美国来说,汽车文化是从过去大多数来源于自己进行修理、改装或简单维护,他们用车习惯使自己大概知道汽车的情况。对于中国,大家没有在家里动手维修的习惯,汽车文化主要在4S店和维修店,不同的汽车文化,造成国人在汽车维修方面的缺失。另外,大部分人的教育,没有偏向这方面或兴趣,很多专业的文章,包括技术论坛,或APP都出来了,但并没有帮助我们更多的了解该怎么样做。
拿类似于汽车大师这样的APP来说,当你发出一个问题,会得到几十个几百个不同的回答,每个回答都是由专业的技师、总监、或顾问回答,他们都是对的,但对于消费者来说,本身不是专业人士,没办法区别,不知道该信任谁。还有,在汽车保养上,消费者完全是信息不对称的一方,就像大家常说这个店是“黑店”,很多时候对方怎么说,就只能被动接受。
基于这些痛点,我们有三个想法。随着人们对互联网程度提高,能不能用一种简单的方式,让每一个专业或非专业汽车用户,快速获得汽车信息,给自己一个决定的辅助依据。能不能有一种生活利用互联网技术,不用去求助于上百万几十万这样一个仪器设备,快速了解自己的行车是否存在潜在风险。能不能有一个中介或媒介平台,让汽车的维修养护,包括销售部和消费者连接在一起,大家在这样一个平台上,进行信息平等的对称与沟通。
所以,我们把霍尼韦尔相应技术经过修整、精简、优化之后,在中国市场上推出一个适合于中国大部分用户使用非常便捷的云模块安全系统加上云服务这样整体一个概念,这就是推出汽车安全辅助驾驶系统的初衷。
优力:修整、精简、优化可不可以理解为,把专业领域的技术,转换成民用,为了更好的服务于汽车用户?您说的云模块、云服务最近特别火,能否具体聊下?
霍尼Frank:是的,我们在研发过程中还是有些反复调整的。因为霍尼很多技术都是应用在工业产品上,系统读取的数据过于专业,如果拿过来直接用在C端,造成很多曾经的问题,比如把汽车里一点一丝的瑕疵,或者4S店做的一些小型违规东西都反应到上面,普通人看起来比较费解,需要理解专业知识,所以我们结合汽车或家庭生活,修改成民用版本,发挥专业的同时更易操作,方便用户使用。
霍尼韦尔在传感器领域的地位大家有目共睹,我们是凭借多年在各种传感器方面积累的历史数据,来做综合的诊断及判断,因为有稳定的数据库支撑,给出的相应判断或分数更智能、更准确。并且,我们把所有相关的云服务、云计算包括主机全部纳入霍尼韦尔全球系统里,无论在国内、国外,享受的都是霍尼韦尔整套系统,数据和服务不必依赖于他人,能够保证持续稳定运营。用数据预测是霍尼的强项,接下来还会向AI、智能化发展,让大家汽车生活越来越智能。
还有一点,互联网时代,大家对个人隐私还是比较注重的,在汽车生活中,关于手机号码、汽车型号、车辆状况,都是会作为个人标签,纳入到档案里,霍尼会非常谨慎把这些档案进行保存,只有个人或授权的机构才能够查询,保障用户信息安全。
优力:这些对于汽车用户来说,都是非常有利的,那么在具体研发过程中,触动设计的出发点是什么?这背后一定有故事吧,能否分享一下?
霍尼Frank:说到研发生产,这前前后后有很多真实故事。拿四个具有代表性的案例来讲吧。
第一类:爆胎。记得盖世汽车创始人(现AC汽车创始人),三年前来拜访我,约好下午两点钟见,但大概四点钟都没有来。后来打电话了解到情况,是他在从嘉定安亭往上海浦东高速的路上突然爆胎,经事后检查,轮胎在汽车内壁有小裂缝,这个小裂缝在平时使用压力是正常的,所以原车自带防爆胎系统并没有判断出问题。这其实是对的,它只是告诉现在没有问题,但是我们所做的是,这样一个隐患,是不是引起将来可能性的问题。
引起深思,能不能通过一些现有传感器给出的数据,根据一定量的数据模型预知未来。当然这就像天气预报,可能准可能不准。但至少告诉你,在某个节点上,隐患特别大时能去改变。
从轮胎角度来说,如果它能够经过一定数据判断,然后告诉我们轮胎可能风险概率比较高,那么在下一场重要会议或高速行驶之前,把它提前替换掉,减少自己麻烦。
第二类:换机油。中国人经常会被我的车到底5千公里换机油,还是7千公里换机油这个问题困扰。网上有很多文章,教大家怎样去跟门店斗智斗勇,让人心累,甚至淘宝上有文章说买机油滤纸看颜色变化来判断,但每个人看颜色深浅不一样,不够科学。
那么我们研发时就在想,能不能让大家坐在车里,用手机操作就能知道机油运行状况,如果是表现为分数等级特别差,就把它换掉,即使是可能刚换机油不久,因为每个人驾驶行为、车况、包括用的品质都不一样。
举例来说,如果我的行驶状况非常差,可能3千公里就该换机油。另外,如果车子停在家里不怎么开,也许一年只行驶3千公里,这时还是需要换,因为它会被氧化掉。
所以我们不是仅仅看开车的时间、行驶公里数,这两个值具有偏向性,对于正常开车,或平常开车比较规律的人来说,它具有一定参照性。但对于车况来说,可能过于偏激。我们就想,能不能通过一定的数据分析,来预测机油性能变化,可提前准备。
就好像,你今天测血压偏高,并不能判断出有高血压,因为你可能剧烈运动,或昨晚没睡好,如果是连续一周或一月每天血压都较高,那要提醒你到医院做下深度检查。同样道理,在汽车上,相应数据每一次不具有绝对性,要看趋势变化,这样一个趋势变化经过数据分析后,能给出一个定向指导。我们并不要求每个人去成为汽修专家,只是说当出现这样的事情后,方便和师傅沟通,让师傅朝哪个方向检查,做到心里有数。
第三类:电瓶。有一次,霍尼韦尔中国公司总裁接待客户,我们一起在上海衡山路附近酒店吃饭,并和司机约定九点钟接我们,大概八点时开始下雨。后来司机准时过来把车停了下来,结果再次启动时发动不了,电瓶突然间完全坏掉了,那么在这个大雨中不管是修理还是叫救援,都很耽误时间。
无论从客户,还是从我们公司内部人员来讲,这个体验是非常差的,当时给我们的想法是,电瓶作为一个易损件,就和手机电池一样,可能用到20%电量,插上电源就马上跳到百分之四十六十,说明电池老化,它并没有坏,还可以继续用,但如果是一个比较讲究的人,是一个会觉得不要在越忙的时候发生异常事故的人,会选择要么换手机,要么换新电池。我们也是一样,希望电瓶不要在每天早上上班、一个高速长途或某次旅行中突然发生不可逆转的损坏。这是我们研发的一个初衷。
所以我们也是结合,通过汽车数据采集,能够告诉你,是不是有潜在风险。
第四类:HUD。之前我去机场接夫人,开手机导航,当时路况比较堵,前面有匝道口时,突然老板来电话,这个时候无论使用车载蓝牙还是什么导航界面没有了,而且心思在通话中,还要注意安全,就没看路况,所以在高速口没有下来,只能往前开再绕回来,造成了让我夫人多等了很久,体验也比较差。
所以当时我们在想,是不是能够导航电话两不误。换句话说,在驾驶时导航正常显示,同时电话也不受影响,这就是我们把HUD产品结合进去的初衷。用HUD后,导航是投射眼前正前方,即使来电话,手机上可以正常用微信、电话。

优力:设计真是源于生活,高于生活,关于汽车辅助安全系统,霍尼韦尔安全与生产力解决方案已经发布很多相关产品了,像您刚刚提到的HUD等等,能不能详细介绍几款?
霍尼Frank:先给大家介绍下胎压监测仪吧。
关于胎压,很多客户都会问我:我车上已经有胎压,为什么还要再配一个?
这里面实际存在理解方面认识的不同。首先大部分新车型(2012年以后的车)是标配胎压监测系统,老车型不一定有。即使是新车型,配的胎压会有不同的配置,或者告诉胎压不足,但具体是前胎后胎还是左胎右胎不清楚。或者告诉是哪个轮胎,不知道实际压力和胎况。或者压力知道,温度知道,哪个轮胎也知道,但还存在问题是,车辆不开的时候便完全不知道,因为它依赖于汽车要发动上电。
我们结合这种情况,推出新科技,第一我们不依赖于汽车本身这样一控制系统,我们加了一套辅助的,换句话说我们叫双保险。为什么要有双保险。因为汽车上这套系统是电子控制的结果,如果它发生失灵,有时它不工作,一定要有备案计划供辅助。
第二我们的技术是采用特殊的无线传感器技术,这个技术可以用手机可以用智能终端来接收传感器发出来的信号。发出来信号后,汽车在不发动的情况下仍旧知道胎压是不是好。
第三是我们在近期会推出的产品,结合胎压历史状况数据,告诉轮胎潜在风险有多大,是不是建议更换轮胎或需要注意的地方。当然,这需要一个数据积累去分析,这也是我们近期包括今年会陆续推出的一些分析辅助产品。

还有一点我们想说的是,当你在车里时,轮胎发生了故障你可能知道。有没有想过这样一个场景,每天早上起床后,手机app上会自动收到轮胎信息:你的轮胎今天有漏气,所以上班之前请注意。它对应的一个场景是,当你坐在车里已经开了50米或100米后,发现轮胎漏气了,是不是更好一点。这样两个场景对我们来说,希望这套产品和服务能够让每一个人便捷享受驾车生活的原因,这是关于胎压的。
再来介绍下智能HUD抬头显示器。
HUD技术最早来源于战斗机平视显示,战斗机平视显示是霍尼韦尔最早和一些航空公司合作时,一直参与的。当时做了驾驶导航以及近端雷达仪器把它反应在HUD上面。
换句话说,就是战斗机驾驶员在驾驶舱里,仪表盘很多,但实际眼前会有虚拟图像把它显示出来,在空中这比较容易,因为空中不像地面行车复杂,它空间比较大,所以这种技术应用很好。但在陆地上,把它简单复制过来,就会发现,没办法开车,前端除了车、人,还有一堆数据仪表,很难去专心驾驶,所以我们把它做了精简,只是把关键导航信息和车况仪表盘信息通过HUD投射出来。这是第一点,只投关键数据,不影响驾驶,让辅助驾驶更安全。

第二点来说,我们用光学HUD投射。光学投射是全景虚像,效果是在屏幕正前面,实际上它是在前挡风车外面大概2.5米到3米左右,具体取决于人的位置,这个好处来源于无论在阳光下还是夜晚甚至对面有光直接投射的情况下,是完全不受影响的,我们的视角和视野是完全清楚的。可以把它理解为钢铁侠的感觉,钢铁侠通过虚拟视角看的世界就是这样的视角。
不管是胎压监测仪,还是智能HUD抬头显示器,我们都使用了OBD,它能够兼容苹果、安卓双系统,基于霍尼物联网云解决方案,在云端数据存储,即使换手机也不影响使用。而且我们是工业级蓝牙4.0,比传统2.0传输更快、更全、更稳定。

优力:关于胎压监测仪,我这边有两个问题想要问下,霍尼为什么要冷车启动监测胎压?还有,胎压监测数据有时会有延迟是什么情况?
霍尼Frank:嗯,这也是我想跟大家普及的。
首先冷车启动测胎压,就像去医院体检需要早上空腹,都是为了检查数据更准确。同样道理,如果想对车况有个好的了解,冷车是比较建议的,热车也可以检,只是测出来数据偏差会比较大,就好像剧烈运动测血压或心跳一样,没有意义。
关于胎压监测仪数据有延迟?我们设计初衷,外置于轮胎传感器,首先保证得有效,第二体积不能大。现在体积比传统市面上小10%-15%左右,体积小对电源受到挑战,如果每时每刻都发信号,传感器可能一两个月就用不了了,为保证它正常工作,同时至少2-5年电池工作效率,在设计时限制发射。
比如说胎压无任何漏气变化,每6分钟发送一次数据,如果胎压有变化,马上发送数据。所以说,如果在装上传感器之后,手机上没有胎压数据,这意味着轮胎没有胎压漏气和变化,是安全的。
如果想要马上显示数据,推荐两种标准安装方式。
1.装上后,将车开出去3分钟就有数据了,轮胎在地面上起伏不平会有变化;
2.先打开手机APP,然后把轮胎胎压激活绑定好之后,再安装胎压,数据马上就会出现,因为胎压检测到压力变化。

优力:不知道霍尼未来在车载领域还有哪些科技性突破,会有哪些新的产品和设计方向?
霍尼Frank:在车载辅助领域,主方向就是安全与生产力,这是不会变的。
结合安全来说的话,胎压会有的,未来还会有智能汽车充气泵,就是给轮胎打气的智能充气泵,也会有智能电源方面产品、智能图像分析产品,只要是跟行车安全与智能便捷相关,我们都会有主打产品去面市。
我们这个产品注册商标是“守霍者”。我们希望守霍者,不是一个产品,是一个服务。当用户选择守霍者的时候,它是全方位的一个服务,有点类似于苹果,你有ipod、ipad、iphone、airpod、也有mac,我们希望能够觉得好的话在各个应用场景都能把它配齐。
更关键的是在数据分析辅助方面,我们也会进行重点突破,因为只是卖硬件的话,可能是上一个二十年或上一个百年霍尼韦尔所做的事情,那么下一个十年或者下一个百年我们更多是突破,通过边缘计算、大数据和智能云端分析,让数据造福于广大客户消费者。
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