紫光股份智能工厂在探索碳中和路径方面取得了重要进展。
优诺x 紫光集团H3C。
作为浙江省第一批"未来工厂"试点企业和"数字经济龙头项目"，紫光股份智能工厂被誉为"工业4.0样板"和"智能标杆工厂"，采用了最先进的工业4.0和数字化技术，结合最先进的生产运营管理实践，打造了国内领先的智能制造基地。该工厂的设备自动化率达到90%，人均产出提升了5倍，运营成本降低了40%。
UINO优诺自研的数字李生专用引擎ThingJS，可以轻松地在一张图中呈现整体概览、制造运营、零碳运营、安全运营和后勤运营等20多个主题模块的运营状态跟踪。通过园区数字管控、工厂整体智能运维和3D还原工厂及园区场景呈现生产、双碳、运营相关重点指标，实现了数字管控、智能运维和智能生产。
例如，该工厂可以通过计划完成率、设备运行状态、订单拉动生产等方式实现产品的高效生产和无一遗漏的完成。此外，该工厂还可以通过实时跟踪生产状态、成品物料周转、园区运营态势、新能源运营、环保数据监测以及重点安全出入口等情况，实现整体态势感知一屏可览，从而实现销售拉动订单，订单拉动计划，无一遗漏、高效完工，并实现生产设备、机械手、AGV等所有生产资源的全生命周期状态跟踪和预测性维护，保障生产线稳定运行。
该工厂通过5G+AGV在各个环节间的灵活调度，实现资源的高效调配。通过计划带动生产，生产拉动仓储的模式，实现了产品周转间歇最小化，IOC系统实时采集水电表数据，从时间、空间、场景多维度，展开用能统计，从而挖掘出高耗能用能异常场景的原因。
该工厂的一屏掌控各库区仓储情况，通过5G+AGV在各个环节间的灵活调度，实现资源的高效调配。利用计划带动生产，生产拉动仓储的模式，实现了产品周转间歇最小化，IOC系统实时采集水电表数据，从时间、空间、场景多维度，展开用能统计，从而挖掘出高耗能用能异常场景的原因。通过公区照明、空调弹性控制等节能改造措施，该工厂实现了整体节能降碳14%。
该工厂的屋顶铺设了上千块光伏面板，每年可产生近百万度绿电。综合用能历史和天气情况，对园区用能负载和日月年发电情况进行记录和预测，以实现新能源和国网能源的灵活匹配。
该工厂通过电芯、设备、系统到智能运维整个环节的参数监测，实现储能运行状态的精确诊断及故障预警。"碳家底"一图可视，汇聚园区生产生活、建筑交通、绿化碳汇等重要场景碳排数据，查看不同时间不同场景下的碳排放情况，以及光伏带来的碳效益。通过对植物碳汇新能源收益的精准分析和整体研判，实现全量碳数据的一键盘查。同时，还可以对园区产值、员工人数、能源消费等与碳排放之间的关系进行持续优化。此外，通过数字孪生技术，可以实现对园区内的安防、交通、环境等方面的实时监控和智能分析。园区内共有上百个安防点位，每个点位都有对应的数字孪生体，可一键查看实时监控画面。
基于AI算法，让系统设备像管理者一样可以思考，实现智慧化布控。通过打通门禁、人员等数据，形成对每一个门禁处的状态检测，保证进出安全。同时，还可以对院内人员位置及动向进行监测与管理，确保园区运行高效平稳。通过整合码头停车系统、视频系统、erp订单系统，可以实时查看车辆码头的计划排班表，车辆是否准确准时地停到相应的权限区域，从而实现码头空间的灵活调度，提升码头车辆利用率。此外，通过设置阈值预警、告警，协同视频监控，可以辅助工作人员及时高效地处理各种问题。数字孪生技术能够帮助企业更好地了解新空间，实现智慧化管理。通过心企业新学化解决方案，可以让企业更好地掌握新技术，实现更加高效的管理和运营。
