早在2017年，马云在IT领袖峰会上就曾说：在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。

可以看出，数字化已经成为未来企业发展不可或缺的一部分，而数据分析则融入了我们生活的各个方面。

随着大数据的普及和发展，企业对数据的价值认识不断提升，数据分析师已经成为各大公司不可或缺的人才。无论是在金融、电子商务还是互联网行业，对数据分析岗位的需求都呈现出旺盛的态势。

特别是在金融行业，有大量的岗位需要用到数据分析!而且越来越多的同学也对数据分析师的岗位充满了兴趣。那么，数据分析师的薪资待遇和职业发展前景到底如何呢?

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随着金融科技的不断进步和大数据时代的推进，数据分析职位在金融行业中的地位日益凸显。

随着金融行业对数据分析人才的需求逐渐攀升，市场上涌现出大量的数据分析岗位，迫切需要有人才填补这一空缺，金融行业的数据分析相关岗位的发展前景不容小觑。

首先来说，数据治理岗、数据开发岗、数据分析岗这三个岗位基本上是数据分析最对口的三个岗位，也是对数据分析能力的专业性要求最高的岗位。

而且只要是招聘这一类数据分析工作的，基本上都是银行总行或者券商总部的岗位。

像高盛，巴克莱银行，摩根大通等投行，其数据分析师通常会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据，需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。

在基金公司从事金融数据分析岗，通常需要做很多的量化工作。包括但不限于会计、客户管理、风险控制、业务数据等，具体取决于所从事的业务领域。此外，还需要进行数据研究，并提供解决方案等方面的工作。

一般来说，从事数据分析的岗位通常要求具备计算机专业的背景，并且要求掌握数据软件或编程技能。

所以，拥有计算机相关的学历背景，通过良好的数据分析能力，直接进入到一个金融机构总行这样的平台，也可以算是弯道超车了，是非常好的“逆袭”机会!

而关于金融数据分析岗位的薪资待遇，不同金融机构在不同地区存在一定差异，但一般来说普遍高于机构的平均薪酬水平。

最近两年的校招趋势显示，金融行业对“技术流”人才的需求仍然旺盛，特别是数据分析岗位，应届毕业生的平均薪资约为2万元，相较于同期招聘的客户经理、理财经理、银行柜员等岗位，薪酬水平明显高出一截。

如果是从业3-5年以上的高端技术岗位，年薪可以达到几十万元至几百万元不等，具体取决于个人的专业背景、综合能力水平，同时也受招聘机构性质和市场经济环境等多方面因素的影响。

但如果真的想要进入能“钱途”和“前途”双丰收的金融行业从事数据分析岗位，相关的实习经历是必不可少的。

据统计，金融行业校招中拿到offer的同学普遍都有2-3段实习，而且每段实习都很有含金量。

在金融行业的校招中，大部分企业会在招聘要求中明确表示，有相关实习经历优先考虑!

当你参加校招的时候，大家都是一样的学生，学历差不多，专业差不多，但这之中你却是有着一份优异的实习经历的，那你不就是在这里面很突出了吗?

能真正帮你拉开与其他竞争者差距，凸显自己优势的，就是高含金量的相关实习经历!

所以正在读这篇文章的留学生和家长朋友们，如果您或您的孩子想要丰富名企的实习经历，想寻找靠谱的内推渠道或者有其他求职方面的问题。

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