数据在各行各业的经营管理中变得越来越重要。
互联网公司的大数据，汽车4S店自己的小数据，
都是洞察客户需求，提升企业经营水平不可或缺的重要资源。
汽车4S店中，从总经理到销售顾问、车间技师，每天都在接触、使用数据，同时也在产生数据。汽车4S店中的数据可以做如下的分类：
一、记录类数据：集客记录表、回访记录表、商品车、配件的进销存记录、售后接待记录、车间施工工时记录、市场活动记录、客户投诉记录等
二、统计类数据：在记录类数据的基础上进行的分类统计数据，费用、薪酬、收入、成本、毛利、利润等
三、比率类数据：数据之间的比较，增长率、同比、环比、渗透率、占比、毛利率等
四、关键KPI:根据经营与管理的需要，通常是从统计类数据和比率类数据选取或自定义的数据，用于评价经营管理水平的数据。
汽车4S店中Excel是最常用的数据处理工具，信息员、库管、会计是以数据处理为本职工作的岗位。当然，数据处理不再只是信息员、仓管员、会计们的日常工作，而是4S店里每个人的工作。
如果你是直接数据记录者：
一、最重要的是如实记录数据，保证数据真实，准确。
二、遵守数据日期、文本、数值的格式的规定，保证原始数据的整洁。
三、绝对不能错的几个数据：VIN、配件编号、身份证号。这些都是唯一识别码，要反复确认，不能出错。
四、不要合并单元格。
如果你是数据搜集处理者：
一、最重要的是备份原始数据，不直接在原始数据上操作。
二、将原始数据转化为数据表格，使用透视表工具进行数据分析，尽可能的不去改动原始数据。
三、使用多表合并工具，整理数据
四、使用Power Query整理数据
五、使用Power Pivot处理多表数据。
六、使用基础数据表-辅助表-报表，三表处理数据的模式。
如果你是数据使用者：
一、必须十分了解数据的含义以及数据之间的关系。
二、理解KPI的定义以及计算公式。
三、理解比率数据的含义以及计算公式。
四、熟练的数据可视化技能，图表选择能力。
五、通过数据发现问题，解决问题的能力
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