在工信部的指导和支持下，由中国电子学会、工业和信息化部电子科学技术情报研究所、中国电子产品可靠性与环境试验研究所、中国电子技术标准化研究院、北京大学国家竞争力研究院和北京航天航空大学计算机学院共同发起的中国工业大数据创新发展联盟于6月9日上午在北京正式成立。该联盟依托将有力推进工业与信息化深度融合及工业互联网与大数据的发展。
【雷雨智库】
目前，以云计算、大数据、互联网为代表的新一代信息技术在支撑工业转型升级中发挥着愈加重要的作用，“中国制造2025”和“互联网+”国家战略的提出更助推工业互联网成为两化融合发展的新引擎，工业大数据的应用，将成为提升工业生产力、竞争力、创新力的关键要素，也是我国工业转型必须面对的重要课题。
大数据为工业生产提供有力支撑。工业生产智能制造阶段，每个影响生产决策的因素都将经过工业大数据的处理，以直观明了的量化信息形式加以呈现，方便决策者对制造能力进行整体评估，特别是准确掌控未知的隐性因素。工业大数据同时也能够促进形成企业和消费者之间的信息主动反馈机制，为完善以客户需求为导向的产品全生命周期信息集成和跟踪服务，建立以服务为核心的这个个体解决方案提供可行路径，将大大提升产品服务价值。
大数据为互联网与工业融合创新增添价值。工业与互联网融合是新一轮工业革命和网络革命融合的象征，其目的是加速工业转型升级和提质增效，变革传统工业生产运营方式，创造出更大的价值。要实现这一目的，需以大数据辅助工业企业创新其研发、生产、运营、销售、服务和管理方式。
工业大数据发掘有以下路径：
在生产和市场中实现量的积累。作为制造业大国，我国已经形成门类齐全、规模庞大的现代工业体系。门类丰富的工业生产、制造领域的智能化应用以及高端技术的领先发展将引发我国工业大数据规模的加速加倍增长，为数据价值的挖掘提供充足的样本空间和试验机会。
改进数据质量和数据管理短板。就数据质量而言，“中国制造”长期被锁定在产业链末端的零部件组装环节，在创造核心价值的高端环节没有控制权，基于简单制造流程生成的大数据质量必然受到影响。就数据管理而言，大多数制造业企业的大数据应用仍主要以内部数据为主，多数停留在扩大数据来源、增加数量的初级阶段，还未形成有效的应用模式，更未就大数据成为资产达成共识。
通过分析获得质的突破。大数据价值只有通过收集和挖掘才能获取，其中收集是大数据体量的积累，而挖掘和分析则是从量变到质变的突破。
想了解更多或报名加入中国工业大数据创新发展联盟，咨询电话：15601076601，邮箱：zhlhqbb@126.com。
宋丽丽/文