一项针对各领域专家的研究表明，要想在现有的水平上实现质的飞跃，真正需要的是科学的分析以及用心的努力，而不是简单的单纯的机械式重复。
研究人员分析了各行各业的专家，包括医生，物理学家艺术家等等，虽然各行业经修炼之路所需的技能点不尽相同，但有两点是共同的。
第一，出色的专业才能大约需要1万小时的参与投入。第二，练习的效果不仅取决投入投入时间的数量，还包括投入精力的质量。刻意练习，要的是不断突破现有水平而不是维持现状，在已有水平上变得更加熟练。
一、 什么是刻意练习
刻意练习指的是为了超越现状，而在某一项特定的技能或者概念上集中精力练习的学习方法可以练习，可以大幅提高某项技能的局部水平，进而带动整体水平的显著提升。可以练习不同于在参与活动或者从事职业中出现了一般性练习。刻意并非练习轻轻松松，而是需要投入大量的精力。
二、 成为专家，依赖的不是天赋，而是刻意练习
人们常常认为专家能够取得不凡的成就，依靠的都是与生俱来的天赋，让事实上一代宗师和普通人之间的距离，不过是将大把大把时间用在日积月累的可以练习上。因此我们认为天赋对一个人的影响无论大小与后天努力的影响相比，都只是非常非常小的一部分。 你今后感叹，我是天赋不够之类的言论，你可以积极地换一种心态，我只是目前还练习的不够，不足以成为专家。
三、 两种刻意练习的方法
刻意练习借助两种认知原理来促进学习，提高水平。一是组块化，二是知识重组。
组块化就是把零散的小块信息组合这样大块的信息单元，假设你要记住11位手机号码，就可以把零散数字组成组块儿，减少需要记忆的组合数量的基础信息。知识重组就是随着你在一个领域不断精进，又会碰到一些新问题，这个时候就需要重新组合知识来应对新的挑战。
可以练习的过程中，那些特别重要的困难的任务，可以被人们从整个世界的执行流程中处理出来，进行单独的学习训练，这就为组块化和知识创作提供了更多的练习时间和认知资源。
四、 选择正确的任务
专业知识需要通过专业的方式获取专业的老师和教练，对于选择正确的任务至关重要，如果任务过于简单或者复杂练习都不会奏效，指导老师同时也扮演了学习过程中至关重要的角色，找出弱点并监督学习。
对于知识结构更为明确的学科，比如编程或者数学学习助教的角色，可以用电脑来扮演它，不仅可以记录学生的表现，还可以识别出违背最快活的认知过程，然后再针对这些薄弱环节提供专门的训练。
五、 刻意练习要建立完善的反馈机制
人们必须通过观察自己付出努力所造成的实际效果，才能进一步做出评估和改进，比如老师通过考察学生对知识的掌握程度来调整自己的授课方式，这些反馈都可以有效地帮助学习者调整接近自己的表现，而来自经验丰富，知识渊博的教师的反馈，同样十分宝贵，因为他们可能能从全局出发提出宏观建议，又能点出容易被人们忽视的细节。
六、刻意练习的学习动力
刻意练习，对于已经精通某个领域的人来说，能够感受到自己的进步就是最好的家长，也许就这就是他们的全部动力，而对于其他人如果获取动力可能是个问号，一种解决解决办法，是不仅要奖励正确答案，也要对刻意练习的过程给予表彰。
例如在数学课上，如果奖励那些不动脑子照搬公式的做法，则会导致学生照葫芦画瓢，知其然而不知其所以然，因此我们要应当想办法专门鼓励那些坚持不懈深入思考的学习行为，比如对挑战高难度附加题的阐释给予嘉奖。
从心理层面提升人们学习动力的方法，是帮助学习者培养成长性思维，让人们是相信练习可以得到进步，如果人们持有的事才能与生俱来，不可能后天培养的固定性思维，他们很可能会认为自己的智商不够而破坏破摔，或者反过来认为越是勤学苦练越说明天资不够。