40个必读的AI /机器学习世界顶尖博客
为了及时了解最新的行业新闻，机器学习博客是一种有价值但有时被忽视的资源。他们 教育。他们更狭隘地关注教科书和新闻出版物可能掩盖的利基领域。它们提供了对特定行业中一些顶尖思想如何运作的迷人见解。
在人工智能领域，有大量的博客可以提供有关近期趋势，新产品和行业新闻的启发性视角。对于任何崭露头角的机器学习工程师来说，在AI blogosphere中花费时间不仅可以帮助您的职业发展前景，还可以让您与更广泛的AI社区保持联系。
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然而，那里有大量的机器学习，人工智能和深度学习选择。因此，为了节省您的时间，我们编制了一份您应该留意的最佳博客列表。
其中一些与公司和学术机构有关，而另一些则是行业专业人士的个人努力。我们只展示了过去两年中更新过的人工智能博客。
以下是您应该添加到阅读列表中的40个机器学习，人工智能和深度学习博客：
最好的机器学习博客
机器学习
https://machinelearnings.co/
机器学习和机器人学习的精彩介绍，有关这项技术如何影响您的工作和生活的有用文章。该网站的非人工智能技术指南 对于那些有兴趣进入机器学习领域但没有技术背景的人来说也特别有用。
微软的机器学习博客
https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/
如果您只选择关注一些精选博客，那么这应该就是其中之一。经常更新，本网站上的内容由Microsoft员工策划和创建。它包含人工智能采用，机器学习和深度学习等主题，并在微软的Azure平台和Cortana Intelligence Suite上发布帖子。
机器学习掌握
https://machinelearningmastery.com/about/
专业开发人员和机器学习从业者杰森·布朗利（Jason Brownlee）多年前开始使用此博客作为资源，帮助其他开发人员精通ML。今天，它仍然是行业专业人士的首选博客，希望扩大他们对ML概念的了解。布朗利的博客经常更新，是人工智能教育信息的宝库。
机器学习（理论）
http://hunch.net/
微软首席研究员John Langford是这个博客的建筑师和作者，这是ML社区的最爱。Langford提供有关机器学习理论的深刻见解，关于潜在工作机会的帖子，并提供有关机器学习国际会议的最新信息。
Algorithmia
https://blog.algorithmia.com/
在这家公司的博客中，Algorithmia是一家总部位于西雅图的DevOps公司，提供有关AI技术如何运作的技术概念，深度潜水和介绍性文章。2018年的一些最受欢迎的 帖子包括“ 机器学习硬件 ”，“ 通过OpenFace进行面部识别 ”和“ 机器学习简介 ”。
我是trask
http://iamtrask.github.io/
被称为“机器学习技巧博客”，我是一个来自人工智能研究员安德鲁·特拉斯克的博客，并提供教程以及其他有用的人工智能指南。
观众
http://blog.shakirm.com/
DeepMind的研究科学家沙基尔·穆罕默德（Shakir Mohamed）在他的博客上撰写了关于机器学习技巧和窍门的文章，该文章以18世纪早期流行的英文出版物命名。穆罕默德的许多文章，包括最近关于 使人工智能真正全球化的文章，都是发人深思的，并考虑到人工智能对我们周围世界的广泛影响。
FastML
http://fastml.com/
这个由经济学家ZygmuntZając经营的博客旨在成为一个关于机器学习的娱乐性和易读性文章的首选平台。FastML的博客文章解决了过度拟合，指针网络，聊天机器人等主题。
Domino Data的机器学习博客
https://blog.dominodatalab.com/category/machine-learning/
数据科学公司Domino在其ML博客上提供了大量与AI相关的内容，涵盖行业最佳实践和机器学习模型和专属学习等主题。
蒸馏
https://distill.pub/
Distill在技术上不是博客 - 它是一个致力于机器学习的在线研究期刊。然而，科学期刊的内容和新鲜的演示风格值得在此列表中提及。Distill旨在以更加用户友好的方式展示AI研究，结合反应图和引人注目的图形，帮助读者更容易地理解研究。
最佳人工智能博客
Springboard的AI /机器学习博客
https://www.springboard.com/blog/category/ai-machine-learning/
如果您正在寻找有关进入人工智能领域的第一手见解和提示，那么您就属于您所属的地方！Springboard的人工智能和机器学习博客 文章包括实用指南，教程和其他有关如何过渡到机器学习工程师角色的职业建议。
AI趋势
https://aitrends.com/
新闻网站AI Trends提供有关最新AI相关技术和商业新闻的全面报道。它采访了顶级行业高管，思想领导力以及关于人工智能业务的深入文章。
O'Reilly Media的AI博客
https://www.oreilly.com/topics/ai
通过专注于该主题的O'Reilly Media博客深入了解人工智能世界。借助行业影响力的专业知识，O'Reilly的博客文章展示了公司如何利用人工智能技术，突出了行业中的最新想法，工具和解决方案。
Google AI博客
https://ai.googleblog.com/
在这家公司博客中，谷歌的研究人员和工程师提供了一个关于科技巨头如何将AI和ML技术融入其产品的精彩内容，例如卓越的翻译工具。通过这篇博客，您将了解Google AI团队的研究和思考过程。
麻省理工学院的人工智能新闻
http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
这个新闻流提供了麻省理工学院人工智能发生的最新信息，该学院被认为是人工智能研究领域的领先学术机构之一。这个新闻流包括在大学进行的人工智能研究的故事，以及与人工智能相关的校园活动的简报。
伯克利人工智能研究（BAIR）博客
https://bair.berkeley.edu/blog/
你可以在这个博客上找到BAIR的研究成果，人工智能观点和其他内容，这些博客是由这个评价很高的加州大学伯克利分校的学生，博士后和教师撰写的，它汇集了计算机视觉，机器学习，自然领域的研究人员。语言处理，规划和机器人。
Topbots
https://www.topbots.com/
面向希望利用人工智能技术发挥其公司优势的商业领袖，Topbots提供有关企业如何利用人工智能发展的有用信息。
Indico的博客
https://indico.io/blog/
AI解决方案提供商Indico在本公司博客上提供有关机器学习，深度学习和其他AI相关主题的有趣见解。
DeepMind的博客
https://deepmind.com/blog/
DeepMind是一家总部位于英国的人工智能公司，于2014年以超过5亿美元的价格被谷歌收购。在这个公司博客上，DeepMind团队成员以清晰和引人注目的方式分享他们的研究，重要里程碑和其他公司新闻的信息。
Pete Warden的博客
https://petewarden.com/
Google工程师和Jetpac创始人Pete Warden在他的博客上以简单明了的方式解释了AI概念。
成为人类
https://becominghuman.ai/
这个博客每月收视率超过125,000次 - 来自研究人员，开发人员，企业家和其他对AI充满热情的个人提供的内容。成为人类文章涉及这项技术的未来，解释人工智能概念，并提供人工智能如何影响人类生活的分析。
第33广场
https://www.33rdsquare.com/posts
AI是33rd Square在其报道中包含的核心主题之一。在这个网站上，你会发现一系列视频和文章，探讨应用程序和AI的含义。
Artificial-Intelligence.Blog
https://www.artificial-intelligence.blog/news/
此博客包含有关企业AI工作，行业趋势分析以及AI相关会议和知名AI影响者的报道的文章。该网站还提供有用的新闻流，让您及时了解最新的AI发展。
人工律师
https://www.artificiallawyer.com/
作为法律专业人士的良好资源，Artificial Lawyer是一个专注于AI技术如何推动法律工作自动化的博客。该网站由理查德·特罗曼斯（Richard Tromans）创建，每月累计查看大约110,000次页面浏览量，并被各种来源认可为顶级法律和技术博客。
MarkTechPost
http://thingscyber.com/best-artificial-intelligence-blogs/
MarkTechPost发表关于各种技术主题的文章，其中包括人工智能。滚动浏览此站点，您将找到许多关于如何部署AI技术的有趣文章，以及解释机器学习和其他相关主题的教育文章。
insideBIGDATA
https://insidebigdata.com/
InsideDIGDATA是一个致力于涵盖数据科学和人工智能的新闻媒体，内容包括新闻报道，白皮书和报告，以及对数据科学家和人工智能专业人士的访谈。
自然语言处理博客
https://nlpers.blogspot.com/
Hal Daume III，目前是微软的首席研究员，在注意到当时有机器学习研究博客，但他找不到一个专门用于自然语言处理的开放论坛时，他在2005年创建了这个博客。在这篇博客中，Daume撰写了有关该主题的文章，以及计算语言学和其他相关主题。
分析Vidhya
https://www.analyticsvidhya.com/blog/
Analytics Vidhya的网站为数据科学专业人士提供了大量教育内容工具箱，包括许多专注于人工智能，机器学习和深度学习的材料。该组织的博客提供了有关神经网络等主题的指南，以及面部识别技术如何运作的概述。
Medium的AI和ML流
https://medium.com/topic/artificial-intelligence
在Medium上有很多引人入胜的AI相关文章。关注此新闻流，它将确保您及时了解所有这些新闻。
Avanade Insights的人工智能博客
https://www.avanade.com/en/blogs/avanade-insights/artificial-intelligence
总部位于西雅图的是一家提供数字和云服务以及IT咨询服务的公司。它的博客提供了有关AI技术如何帮助简化和增强业务运营的提示和技巧。
Gengo的人工智能资源页面
https://gengo.ai/resources/
虽然从技术上讲它不是博客，但Gengo的资源页面肯定就像一个。在那里，你可以找到AI的预测，具有显着的行业专家访谈，像这样的教育文章一个。
非官方的谷歌数据科学博客
http://www.unofficialgoogledatascience.com/
在这篇博客中，Google数据科学家发表了他们认为对谷歌以外的数据科学家感兴趣的文章。顾名思义，这个博客并没有正式隶属于这个技术巨头，但这个事实并没有使网站的内容变得不那么有趣。机器学习是该网站作者探索的主题之一。
OpenAI
https://blog.openai.com/
OpenAI是一个致力于人工智能研究的非营利组织，由Elon Musk和Peter Thiel等知名人士赞助。其博客的重点是传播其研究，这是绝对值得探索的。
最佳深度学习博客
Nvidia的深度学习博客
https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/
加州科技公司Nvidia在该公司博客上分享了公司新闻和公告，以及其他深度学习相关的故事。
Adit Deshpande的博客
https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/
如果您是深度学习和机器学习概念的初学者，Adit Deshpande的深度学习博客应该在您的网站列表中进行细读。Deshpande目前是加州大学洛杉矶分校的计算机科学本科生。他的帖子很有吸引力，易于理解，他有时会在他的博客文章中加入现实生活中的内容 - 例如将机器学习应用于March Madness，例如帮助解释复杂的想法。
Andrej Karpathy的博客
https://medium.com/@karpathy
特斯拉的AI主任Andrej Karpathy被认为是深度学习领域的顶级专家。他曾经在GitHub
http://karpathy.github.io/
网站上发帖，但现在正在发布关于Medium的文章，在那里你可以找到他的最新作品。
WildML
http://www.wildml.com/
前Google Brain团队成员Denny Britz专注于此博客中的深度学习概念，提供教程和其他深入的帖子。WildML还为那些想要提高词汇量的人提供了一个有用的深度学习表单。
Tim Dettmers的博客
https://timdettmers.com/
Tim Dettmers的博客，博士是“让学习深入学习”。华盛顿大学的学生，包括有关深度学习概念的长篇文章和建设性指南。
最好的Chatbot博客
聊天生活
https://chatbotslife.com/
Chatbots Life是聊天机器人和人工智能信息的主要资源。此博客初学者友好，为有兴趣了解聊天机器人的人提供大量教程，操作方法文章和其他教育工具。
聊天机器人杂志
https://chatbotsmagazine.com
您将能够在聊天机器人上找到各种教育帖子和新闻文章，以及它们如何在本网站上使用。Chatbots杂志 - 它自称是了解聊天机器人的第一名 - 也深入研究人工智能，机器学习和自然语言处理等主题。
如果您正在寻找这个领域的导师指导，以职业为导向的培训，请查看Springboard的AI /地址;机器学习职业轨道，这是第一个提供工作保障的类型。
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