当我们搜索一个关键词，然后就会收到各种关联信息，广告推送；在某宝上购物时，会涌现出大量的曾经购买过或搜索过的商品。在这个大数据推算无处不在的时代，仿佛每一个互联网公司都在给人们定制“人设”，通过你的人设来提供服务，但是这样的结果就是造成广泛的大数据杀熟！那么如何避免杀熟，进而让算法更好的服务用户呢？今天我们简单聊一聊~

精准的用户画像

数据比你自己更懂你！

前段时间小编准备买一把吉他，于是某宝上搜索了一下自己喜欢的品牌和款式，至今为止，还在推送，从吉他款式到变调夹，再到吉他书籍，最后贝斯都出来了，但是恰巧这就是我非常想关注的，我明知道它“窃取”了我的数据，但是，我就是恨不起来，因为这种投其所好的机制，太方便了。

这就是一个非常常见的推送算法， 最早就应用在*今条头日**上，通过算法的推荐，测评用户的兴趣爱好，然后再自动的推送相关内容。在基于大数据的前提下，算法可以迅速的为用户匹配感兴趣的内容，大大提高的用户获取信息的效率，通过这种方法加大平台内部的整体流量。之前的搜索引擎很大程度上都是通过人工小编进行推送，很多大平台，粉丝多的文章就会得到较多的推荐，但是自从*今条头日**开始使用算法推荐，直接革新了推荐机制，截止今日，基于算法的个性化内容推送已经超过互联网信息内容的75%。

精准的用户画像，精准的个性化、定制化需求分析，通过用户的浏览记录，使用习惯，为用户定制人设，尽管千人千面，也抵不过上亿的大数据分析。

投其所好的弊端

信息闭塞问题

虽然推荐算法会让你不断的获得自己感兴趣的信息，但是终究会产生“信息茧房”问题。用户不断刷着自己喜欢的视频和文章，算法就会更加的推送相关信息，而对于其他的信息自动过滤，导致用户的视野受限，一直沉浸在自己喜欢的场景中。

举个例子，喜欢看动漫的朋友晚上刷抖音看动漫，一段时间来，整个平台推送的都是热血日漫，例如海贼王、龙珠Z等等，在兴趣的诱惑下难以自拔，常常一看就是几个小时，吃饭的时候也在刷抖音，既不关心国家大事，也不关心身边朋友。

更有甚者会出现大数据“杀熟”，算计老用户。之前在网上曝光的网购事件，合肥彭女士在网购时发现同一家店铺的一件衣服，新注册的账号比老账号便宜25元。

算法推荐仅是一个工具，是为商家和用户牟利的，如果打着不正之风的旗号挂羊头卖狗肉，那就需要给算法带上“金箍”。

加强法制监管

提升自身素质

算法推荐发展到这一步产生的问题看似是技术上的失误，实则是设计者的思维被引导到了误区。最大利益的获得不该仅仅只为了迎合用户，获取关注，若仅以此为核心则会将整体的价值变为流量导向，所以打破“信息茧房”的必要性就更加突出。

在算法优化的路上，仅靠自身的自律性是完全不够的，依法监管才是堵住漏洞的必要手段。已施行的《电子商务法》指出，电子商务平台经营者应当根据商品或者服务的价格、销量、信用等以多种方式向消费者显示商品或者服务的搜索结果;对于竞价排名的商品或者服务，应当显著标明“广告”。

目前正在向社会公开征求意见的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》也指出，分析是否构成差别待遇，可以考虑以下因素：基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异*交性**易价格或者其他交易条件;对新老交易相对人实行差异*交性**易价格或者其他交易条件;实行差异性标准、规则、算法;实行差异性付款条件和交易方式。

再者，我们不妨将算法的选择权还给用户，设置启用算法和关闭算法的按钮，这样既可以最大程度的保证突破“信息茧房”，也能最大限度压缩低俗不良信息生存空间，倒逼网络平台更好使用算法推荐。