以技术驱动业务增长和决策，以数据完成全流程管理和控制，已成为越来越多互联网金融企业的共识。这在理论上听起来不错，但在实际执行过程中，由于企业的文化强度不同，组织架构科技敏锐度差别，数据应用的深度差异很大。很多企业数据分析可以，但是做不到数据驱动业务，数据与业务完全是隔离的。
2015年成立的洋钱罐（瓴岳科技），将自己定义为基于大数据决策的Fintech公司，通过运筹优化算法和复杂决策模型，打造专注小额分散的网络借贷信息中介平台，实现从投资到出借的大数据决策闭环。如今，依靠多年强大数据算法积累，洋钱罐又意欲进军ToB领域，为企业提供高效的金融服务解决方案。
基于在技术上的行业贡献和安全可控的业务模式，在近日举行的2019胡润新金融百强榜峰会上，洋钱罐成功入选"2019胡润新金融50强"榜单，同时上榜的企业还包括腾讯金融科技、蚂蚁金服、京东数字科技、360金融、新网银行等国内知名金融机构。
数据驱动业务不仅仅是工具，而是一种信仰和企业文化
领导力层面和员工层面的数字化科技敏锐度是成功运用数据推动业务决策的关键。
市场上海量的数据并不缺乏，但是弄清楚如何正确地分析数据，并将这些结果转化为更好的商业决策，并能预测未来的轨迹，需要的正是这种数据化领导决策的能力和文化。
比如需要知道某个场景条件下哪些模型适用；需要了解这个场景和其他相似场景有什么不同；需要参透里面各种各样的参数、学习机制等等…这其实是一整套生态机制，不是了解几个公式就可以做到的。
洋钱罐在大数据算法方面的优势，源于有一支顶级数据挖掘与图像识别的技术团队。CEO刘永延曾经是Facebook 全球支付平台负责人，具有深厚的支付与安全方面的经验；CTO耿博曾是微软美国资深架构师，负责Bing图像搜索的后台架构和大数据平台。
风控技术团队也多来自微软研究院，从而使得洋钱罐在大数据和人工智能应用上有更加深刻的认识，利用数据挖掘和机器学习，从征信评估、反欺诈识别到预警催收等环节建立了一套完整的风控体系。
正是基于一个擅长运用数据制定决策的核心高管团队，相较于那些面临大数据时代，完全还没准备好的互联网金融平台相比，洋钱罐的科技战略和业务战略密切整合度要远远高出竞争对手。在公司全部接近300名员工中，超过60%都是技术与产品人员。
作为一家以技术为核心驱动的网贷信息中介平台，洋钱罐可以从海量数据中挖掘出优质的合适的借款人，实现从贷前一直到回款贷后的全数字化管理。
如何通过技术手段，洋钱罐通过6000多个维度为用户画像并不断修改调整数据模型。
如何评估借款人的还款意愿并检测出欺诈用户，严峻介绍到"洋？钱罐依托基础数据信息，结合线上数十家数据合作方，通过纯线上的方式抽取了数千维度的变量，
在借款人的风险评估过程中，借助海量的基础数据信息，洋钱罐通过调取上千维度的弱变量对借款人进行分类，并以此对借款者进行精准画像，判别用户的信用风险等级。，得出一个风险的概率，综合起来就成为最终对用户进行授信额度或者是放贷与否决策的最重要因素。"
CMO严峻举了一个例子，在对借款人进行人脸识别中，镜头前借款人灯光的强弱、色调都会被作为图像识别中的一个阈值，对于低于最小值的，就会被在整个模型中给予不同的权重分值。
基础数据信息容易获得，但是如何利用这些碎片化的数据，多维度、精准化描绘用户信息才是关键。风险虽不能改变，但是可以量化，在多年运营过程中，数据变量越来越多，洋钱罐的机器学习模型及数据处理技术经过了无数次的迭代更新，对借款人授信的置信度就越高，风险定价效率和精准度得到了大幅提升。
及时将各类运营数据反馈至机器学习模型，更新参数和变量，更加高效的识别用户信息。
对于2019胡润新金融50强榜单来说，洋钱罐的这种强势的技术输出文化，正是入选重点考虑的因素之一。无论是蚂蚁金服还是京东数字科技，也均是这些方面的佼佼者。
聚焦小额分散服务 网贷行业是一门好生意
与生活水平提升相伴而来的就是消费升级，以及由此引发的小额信贷需求。在应用场景选择上，洋钱罐主要聚焦三四线城市的蓝领人群的小额借款需求，提供一系列的产品解决方案。
这是一个长尾消费人群，消费规模巨大，但是缺乏征信记录，没有消费数据支撑，工作流动性大，社保信息不全。
但是这恰恰让以技术见长的洋钱罐找到了一个蓝海市场，通过纯线上的方式抽取数千维度的变量，为这些用户进行精准画像，将信用好、还款意愿强的年轻蓝领筛选出来，让他们在需要钱的时候能够借到钱。
最新运营数据显示，洋钱罐平台上人均借款金额为0.55万元，借款用户的平均借款周期为7个月左右，出借人平均出借周期却大于7个月，这样的配置使出借周期完全可以覆盖借款周期。
CMO严峻在参加2019胡润新金融百强榜峰会表示，数据显示，洋钱罐小额分散、流动性强的优势，在过去半年网贷行业遭遇动荡的过程中体现得淋漓尽致，平台债转速度没有受到影响。从平台用户的反应来看，则是充分认可了洋钱罐平台的流动性，出借和提现的体验依旧方便快捷。
目前，洋钱罐历史累计借贷余额接近500亿，注册出借人数超过140万。目前网贷行业竞争已经从比拼规模转移到金融科技实力的比拼。结合大数据、机器学习等人工智能技术，洋钱罐已经形成了完备的线上数据收集、甄别、计算、分析和画像等一系列流程。实现了自动化的风控数据管理、信用风险建模，打造从获客、风控、撮合到回款的线上全流程管理。而小额分散的业务模式，让平台在小额信贷领域抢占一席之地，真正践行了普惠金融服务理念。
面对万亿市场空间，机遇与挑战并存。随着监管体系不断完善，行业开始转向良序竞争和健康规范的方向并轨，严峻认为"网贷行业真的是一门'好生意'"。