对于计算机这个有智慧的机器，人类一直致力于使其智慧发挥到具有与人类等同的思维能力，这就是“人工智能”的溯源。
人工智能（Artificial Intelligence），是研究使得计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，让系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务，比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换等。就其本质而言，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。
高盛集团重磅发布了一篇长达99页的人工智能生态报告。其重要观点是，人工智能已成中美两家独大格局，这一趋势并将持续下去。报告指出，中美两国在人工智能方面已经开始并驾齐驱，成为AI发展的主要两大国家。
在需求方面，人口的基数和相对集中度，导致移动互联网时代，中国第一次开始反超美国，在基站基础设施、O2O、外卖、移动支付、打车等诸多领域超越美国处于国际领先水平。随着中国移动互联网的布局已经走到尾声，窗口机会已经闭合，用户正在变得越来越懒，需要更多智能的产品来辅佐，因此各大公司在加速追赶下一轮人工智能风口。
在供给方面，随着计算机计算能力大幅提升，在上传云端的数据量大幅增加支持下的深度学习算法不断优化，“机器学习”变得更加强大，人工智能从此 进入了加速发展期，其发展已接近临界点，完全具备 实现大规模商用的潜力。在核心的智能算法，深度学习等领域，中国一批公司现在做到了世界领先水平。因此中国成为了与美国并驾齐驱的工智能技术整体领先的国家。
麦肯锡发布《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》研究报告也持有相似观点称“中国的人工智能发展已接近临界点,尤其在语音识别应用、无人驾驶等领域都可以预见到人工智能的大爆发趋势。”
我们必须意识到的是，在深度学习这一代技术驱动下的技术平台，在2010－2011年的样子就建立了，现在都已经很有规模了，即底层技术平台已经成熟了，也就是说，为基于AI的变革性创造提供了系统性的应用平台，各行各业可以用以实现自身的产业升级与优化。具体而言，人工智能将会进入到农业、金融、医疗、零售、能源等诸多行业中，将全面驱动生产力的提高，存在机会巨大。例如，在互联网方面，可以利用智能技术的进步，进一步的去理解用户、理解服务／商品、理解交易，进一步的去精准推荐，从而提高有效性，也就是说可以把流量的价值发挥到更大。这其中存在着大量的突破性机会。
另外，我们可以利用智能技术的突破，给各种工业设备、服务设备、汽车飞机等诸多机械技术／机器平台带来强大的“理解任务、完成任务、自动化、柔性化”的能力。这意味着存在着人工智能对于传统行业全方位改造的机会与行业空间。
人工智能，从肇基于实验室中的理论，延展到现实生活中可以大规模应用于感知和理解世界并与之适配。长风有济、云帆已启，未来已来、未知可知，面对人工智能的澎湃浪潮，我们准备好了吗。