“We are delighted to inform you that the following submission has been accepted for poster presentation at the industry Track of NAACL HLT 2019……”
“Congratulations! On behalf of the IJCNN 2019 Technical Program Committee and Technical Chairs, we are pleased to inform you that your paper has been accepted for presentation at the IJCNN 2019 and for publication in the conference proceedings published by IEEE……”
这不是两封普普通通的英文邮件，这是计算机1601班的张凯与季福乐同学辛苦奋斗无数个日日夜夜的成果——在2019年国际神经网络联合会议(IJCNN, International Joint Conference on Neural Networks) 和计算机语言学协会北美分会(NAACL-HLT, Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)，发表了两项关于嵌套命名实体识别的研究成果。
IJCNN 和NAACL-HLT 是中国计算机协会推荐人工智能领域C类会议。其中，IJCNN是计算智能世界大会（IEEE WCCI）的子会，在人工智能、神经计算方面是国际上历史最悠久的会议之一，h5-index为32。NAACL-HLT与ALC、EMNLP是公认的自然语言处理三大顶会，h5-index为56。2018年大热的NLP论文BERT也发表于此次NAACL-HLT上。
DAY2
张凯（左）和季福乐（右）
2017年底和2018年初，张凯和季福乐相继加入孙霖老师的深度学习小组，在孙霖的带领下，尝试用深度学习技术解决自然语言处理信息抽取中的嵌套命名实体识别（nested NER）问题。
一年多来的探索和实践，对他们而言，是几百个日日夜夜连轴转的努力成果。
张凯对深度学习技术的痴迷近乎狂热，甚至顾不上吃饭，用自己的所有积蓄买了一个小型工作站，自学了深度学习主流的课程和书籍。这样的研究花去了张凯大部分的业余时间，却助益他的学业更为精进，连续两年取得专业第一的好成绩，是同学们眼中实打实的“学霸”。
在团队中，张凯的代码实现能力较强，每当团队有了新的想法，他总能在晚上刚讨论完，凌晨就给出结果。“大二那段时间特别疯狂，基本上每天rush完功课之后就开始看书、打代码，常常做到凌晨三四点，还要赶八点的课程。”张凯说，这样“疯狂”的生活让自己乐此不疲。而季福乐同学则以新颖独特的思路和优异的数学基础在团队中发挥着“加速器”的作用，他在极短的时间内就跟上了科研进度，能够熟练地阅读论文和推导公式，为论文的理论证明提供了良好的基础。
随着研究的逐渐深入与性能需求的提升，他们意识到现有的模型均不能很好地解决这个问题，于是开始自己开发新的模型框架并成功地做到state-of-the-art。为了不断的提升性能，张凯和季福乐在实验室忙到凌晨三四点是常有的事情。科研的过程相当坎坷，很多时候都有“江郎才尽”的感觉，二人相互激励，互相帮助，再加上老师的开导与帮助，才坚持了下来。
在老师们眼中，他们俩能收获到这样的成绩，实至名归，一点也不意外。在蔡建平老师的印象中，他们总是坐在课堂上的第一排，对自己的要求非常高。张泳老师回忆，在大一程序设计课时，张凯的专研精神就让人印象深刻。指导老师孙霖评价他们俩的性格各有特点，但身上都具备着相同的品质：会钻研，求上进，好学努力。
孙霖老师希望那些奋斗在科研的道路上的同学们不要轻言放弃，“做科研、发表论文，整个过程可以培养学生的综合素养，成果也会被企业认可，现在企业招人工智能方面的员工，优先看相关领域发表的论文，特别是好的顶会论文。”
部分文章来源 / 计算分院
摄影 / 陈锴
今日编辑 / 王雨莹
责任编辑 / 李冠琳
出品：
请给张凯、季福乐一个 好看 ！