Meta分析以简单粗暴而闻名，要做好一篇meta分析至少要掌握一些基本技能，绘制一幅美观直接的森林图就是一项必备的技能。
RevMan（Review Manager）是 meta 分析最经典、最常用的软件.那作为一名meta新手，该如何用RevMan做出一幅符合杂志要求的森林图了?
安装revman
revman学术用途是免费的，注册一下基本信息，就可以选择电脑版本*载下**了。
*载下**网址：
https://training.cochrane.org/online-learning/core-software-cochrane-reviews/revman/revman-5-download
①选择学术用途
②填写基本信息
③选择合适的版本
④*载下**完成后，安装即可使用。
以最常见的干预性研究为例。假设我们想合并某干预措施的治疗效果，结局指标是痊愈与否，对检索到的文献，进行数据提取。
①单击file，选择new，新建的meta分析。
②列出RevMan主要的5项功能
干预性系统评价、诊断准确性系统评价、方法学系统评价、灵活系统评价、自定义评价。
前两项较为常用。第一项为Intervention review，因为最开始meta分析主要集中在RCT，其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行meta分析。因为我们的示例是两组二分类变量，这里选第一项。
③选择相应的模块后，可以进行描述。比如干预措施是什么，关心的疾病是什么。
Protocol 是制作cochrane review时候使用，其他时候不用，所以选“full review”，点击finish。
④添加新的研究。
展开Studies and Referemces下拉选项，选中References to studies，右键，选择Add Study。
在New Study Wozard页面中，在Study ID填入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限，如wang2000，连续默认“next”，若还需录入新的研究，则选择第3项添加新研究，若所有研究录入完毕，则选择“nothing”。
已添加所有研究。
⑤添加比较，右键单击Data and analyses，在弹出的菜单中选择Add Comparison。
在弹出的New Comparison Wizard页面，进行命名，如试验组vs对照组，点击Finish完成添加。
⑥添加结局指标。在试验组vs对照组下方右击，选择Add Outcome，弹出New Outcome Wizard。
分别为二分类变量、连续型变量、O-E和方差、一般倒方差、其他数据类型，其中二分类变量和连续型变量是最常用的。这里选择二分类变量。
也可以对指标进行描述，比如痊愈等。点击Finish完成添加。
⑦添加结局指标数据，点击下图绿色加号的图标，可弹出New Study Data Wizard，选择需要纳入的研究，点击finish。
分别将每个研究试验组及对照组痊愈数及总人数录入。
效应值是OR，统计方法是M-H，固定效应模型，95%可信区间。
⑧导出森林图
点击表格上方的森林图图标，弹出Forest Plot。
在Forest Plot左下方有另存的选项，点击该选项，可将森林图保存为不同格式的文件。
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