在当前制造业升级的大背景下，企业各项成本不断上升，产能过剩，全球化来势汹汹，以及信息化、数字化、AI、机器换人、物联网、工业互联网、大数据、云计算等新技术层出不穷，传统企业该如何抉择呢？
2018年10月25日，由国匠工业互联网众创空间、国匠学院和苏州高正科技创业园科技企业孵化器主办的MIC1000第四届中国制造千人会在苏州召开，其中，圆桌论坛“企业数字化变革历险记”异常火爆。
圆桌论坛由亿欧新制造频道主编李基祥先生主持，德莱赛（苏州）机械有限公司总经理陈朔先生、力拓集团中国区企业关系总经理袁凌女士、利乐食品机械（上海）有限公司 董事兼总经理钱兆华先生、安波福电气分配系统亚太中心产品工程总监/应用工程总监余宁先生等结合各自行业就数字化发表了看法，并给出了如何更好地进行企业数字化的改革与升级。
亿欧新制造频道主编 李基祥先生
李基祥：今天非常感谢制造千人会，感谢汪总的邀请。我是亿欧新制造频道主编，我们是一家关注新制造的产业媒体，希望做的事情其实就把新近制造的技术，引入到制造业当中去，今天非常荣幸能主持这个圆桌，先请台上的嘉宾给大家做一个自我介绍。
德莱赛（苏州）机械有限公司总经理 陈朔先生
陈朔：大家好，我叫陈朔，我是通用电器、石油天然气集团旗下收购在本地的一家叫德莱赛机械工厂的总经理，谢谢。
力拓集团中国区企业关系总经理袁凌女士
袁凌：大家好！我是袁凌，来自全球领先的矿业集团力拓，目前担任中国区企业关系总经理，主要负责制订和实施集团的中国战略，并与政府、企业战略合作伙伴、媒体、高校和智库等利益相关方建立战略合作伙伴关系。很高兴有机会参与这个讨论，谢谢。
利乐食品机械（上海）有限公司 董事兼总经理 钱兆华先生
钱兆华：大家好，我是钱兆华，是利乐食品机械上海有限公司总经理，利乐食品是利乐集团其中一个负责设备的供应链一个企业。很高兴在这里跟大家分享一下我们的经验，谢谢。
安波福电气分配系统亚太中心产品工程总监/应用工程总监余宁先生
余宁：大家好，我叫余宁，我来自安波福，安波福的前身叫做德尔福电子电器系统有限公司，在去年年底我们公司进行拆分以后有一个新的名称叫安波福。我在安波福负责整个亚太区的产品工程，主要负责产品设计开发，谢谢大家。
李基祥：其实我们今天这个圆桌主题叫做企业数字化的变革历险记，但是我们说数字化的概念放在不同的行业里面讲其实是一个非常宽泛的事情。第一个问题我想先请台上的嘉宾简单说一下自己的理解或者说一下在各自的行业当中怎么看数字化的问题，袁总。
袁凌：在我看来，我觉得企业的数字化应该是企业通过信息数字技术，实现战略转型一个非常重要的举措，它可以显著帮助企业提升它的经营效率，安全效能，还有竞争优势，同时能够帮助更快的做出决策，为企业占领市场先机打下一个很好的基础，同时为下一步的转型和升级做好准备。
李基祥：原来我们知道力拓是一家做工矿这方面的企业，国内的工矿其实与国外的工矿在生产工艺、包括一些先进的技术水平上面是有一定的差距存在。力拓有没有在中国有一些特殊的专门为中国企业相应的举措，在这种差距很大的情况下，国内的公司或者工矿行业需要从哪方面弥补这样的差距？
袁凌：这是一个很好的问题，刚才信通院的贺总在台下也跟我讨论了，矿业这么传统的行业，你们为什么也会来参加这个数字化的讨论呢？他其实提到了很有意思的一点，就是在绝大部分公众看来，矿业行业确实是一个非常传统的行业，力拓成立于1873年，今年是力拓145周年的华诞。
作为一个历史上百年的企业，力拓最自豪的是它的开拓者精神，我们在中国其实跟很多优秀的央企合作，其实他们已经在数字化领域做出很多探索和实践，我们除了跟他们有贸易往来，我们也定期进行数字化智能化的技术交流和探讨，同时我们也会定期的邀请他们到我们海外矿山铁路港口参观，在现场进行经验的交流和智能化数字化的运营分享。
同时力拓也是在矿业行业推出智能化的先驱，我们是在10年前推出智能矿山的这个概念，是矿业行业的第一家，我们从自动钻井今年、自动*破爆**，自动无人重载卡车驾驶，到今年7月份实现了世界上首个全自动远程重载铁路网络，运营世界上最大、最长的机器人，即无人驾驶火车。它的总投资接近10亿美金。
李基祥：我们请陈总这边接着谈一谈刚才的问题，您怎么看数字化，是什么概念？
陈朔：数字化是一个很大的话题，我就讲讲其中的一块，因为通用电器，特别我管理的这家工厂公司，整个范围里面，它是属于离散制造行业，离散制造行业有一个很大的特点，它的品种多，批量小，在这种情况下，它的管理信息化有它的难度。
我们尝试过很多不同的技术，包括精益生产，这么多品种很难去做流水线，然后也尝试过自动化，因为产品种类变化太多，它投资回报根本就没有任何意义。我们也尝试过传统的MES，因为产品的种类变化太多，最后一个结果就是这个系统不能够适应这个变化。
真正效果比较好的、实际上我们用的一个叫做数字化流程管理的概念，它也是有数字化，但我个人认为在这个里面，它的管理这两个字实际上是更重要的。
我们很多讨论都是在这个工具上面，用了什么样的工具，用了什么样的系统，这个系统我认为只是其中很小的一部分，更重要的是整个管理体系的一个提升，是人员思维的一个转变，就比如说在我们这里做的数字化体系，我们的员工汇报的对象不再是一个人，是一个系统。
我们管理的也不再是人，是一个系统，通过这个系统我们达到的目标叫数字化双生体系的管理，我们把整个公司的层级扁平化只有两层，一层就是执行层，一层是管理层，我们把公司所有的中间层都去掉了。但这个中间系统是很小的一部分，真正是管理的一个提升，人的思维的转变。
李基祥：陈总讲的非常贴近这个行业，贴近实际应用的情况，给陈总一些掌声。下面请钱总来谈一谈食品加工机械这个行业怎么看数字化这个问题？
钱兆华：其实利乐是一个很传统的一家公司，跟很多其他外企一样，刚才我们看到很多外企，因为他们都是在科技方面比较领先的。在一些欧洲传统哪怕是很大的传统企业，利乐是其中一个。我们其实对数字化走的很慢，从公司内部的数据化，我们对很多零部件、工序都有标准化，我们把很多东西其实已经标准化，这个是一个数字化基础。
我记得四五年前在总部临时提出，我们是不是应该往工业4.0这个方向走的时候，他们根本不知道发生什么事情，其实中国在这方面走得很快，我跟他们讲的时候，他们并不是专注在工业4.0或者数字化转型领域。
我们谈的是我们的客户需要什么，我们现在的设备能不能满足客户，如果我们的客户需要数字化设备，我们的产品能不能满足客户需求？所以那个时候是从这个方向开始的。很多客户对食品加工、食品生产的需求，尤其在食品安全特别重视的时候，我们的客户主要是看他们的生产，每一个批次能不能追踪到，今天用哪一批的材料，这些材料从哪里进来？什么时候用在哪一个批次，去了哪一个客户？如果我们通过数字化可以很好地掌握，去管理我们客户的产品质量。
我相信在食品方面，在数字化，这个是最大的影响，其它比方说更有效，效率，相对来说比食品安全更低一个层次。
李基祥：谢谢。
余宁：大家好，因为我是来自于汽车零部件行业，我想谈一下自己在数字化过程当中的感想和经历。对汽车行业大家都知道，每一台车的开发过程，制造过程，每一个零部件的开发过程和制造过程都要经过大量的数据。
这个数据包括很多，设计数据，制造数据，物流数据，整个过程链当中，它产生的数据量是非常大的，他需要的数据量也是非常大，所以我们在整个汽车零部件制造行业当中，我们得理解汽车数字定义，首先是数字电子化，为什么说数字的电子化，其实大家可以看到即使软件、互联网非常发达的今天，在我们的制造业里面还有一部分没有完全实现电子化。
这个过程当中就需要人工转换或人工处理，这个过程一个是降低效率，第二在转换的过程中容易产生丢失和错误。第二个在这个数字化的过程中，数据除了实现电子化以后，数据还要标准化，因为汽车行业大家都知道，我们每个主机厂都有自己的标准，自己的定义，在这个数据的标准化方面，作为我们供应商来说，客户的数据都有各种各样的定义，各种各样的模式。
从我们来说，我们要把它进行一道处理，就是把这个数据标准化以后再传递到零部件制造业公司的内部，以便于公司的后道程序，能够在这个标准化的数据上进行高效的处理。因为数据不实现标准化，高效处理的效率是非常低的，所以第二个我觉得重要的数据要实现标准化。
第三个我们对数字化的定义就是说，这个数据是可以转换的，在一个制造行业里，我们不光有设计数据，还有物流数据、制造数据。每一个职能部门对数据的要求是不一样的，产生标准格式的数据，数据库的结构，对整个公司内部来说它是可以在各个职能部门之间，根据他们的需求，是可以互相转换而达到各个职能部门所需要的数据，这个我觉得是我们对数字化的第三个理解。
数字化的定义是要全流程的数字化，在制造业运作中，如果你在设计部门实现了数字化，在制造部门没有实现数字化，那么这个数字化的效率可能只发挥了20%。所以这个数字化我理解的是要在整个公司，运作的流程当中，是一个全领域的数字化。
李基祥：谢谢，刚才钱总提到工业4.0，我们知道国内很多制造业企业还停留在工业2.0，也就是自动化这样一个阶段，你要再往上数字化，网络化，包括工业4.0智能化发展的路上，还有许多路需要走。各位认为数字化有没有前提？比如说我们在自动化的程度上？比如说在一些管理的模式上，我们是不是有一个前提，这些企业才方便做数字化的改革或者升级？
陈朔：其实数字化我觉得最关键的就是一定要想清楚，我们为什么要去做数字化？确确实实这个市面上有很多工业4.0的产品，不同的产品可能适应不同的行业，如果我们不去想清楚我们为什么做这个东西，就是点菜单一样，在市场上把一些产品拿回来，这个可能会造成很大的一些投资浪费。
我一定要去了解我的价值链，我的价值链里面到底哪些是增加价值的，哪些是不增加价值的。我不敢说整个行业，在离散制造业行业，我们原来做过一个学习研究，我们在工厂里面比如说一些最基本的信息，比如说产品的状态信息，流程的状态信息，这些信息的收集，信息的传递汇报。
当然在离散制造业里面，自动化程度相对比较低，我们后来就发现，从一个信息从底层一直到高层要通过很多节点，我们一线的管理人员要耗很多时间去收集这些信息。
实际上是很大的浪费，要收集，要总结，要汇报，要一层一层往上传，我们发现这不是最糟糕的，最糟糕的是当一个信息通过不同的层级，他往上传这个信息会失真，最典型的一个例子叫报喜不报忧。很多情况下特别是在离散制造业里面，不光是离散制造业，很多企业，我决策层拿到的信息是不完全的，是扭曲的。
可能是几天以前的数据，不同的决策拿到的不同信息、有不同的理解，质量部门有质量的理解，工程部门说这是采购的问题，采购问题说这是客户的问题，这样决策的效率实际上非常低。
我们一定要想清楚，我为什么要做信息化，要做智能化？当我把这些最基本的问题想清楚以后，我再去选我用哪条路，选什么样的工具，这个才是有效的，不要在没有想清楚为什么之前，就去想怎么做，这个是一个很大的错误。
袁凌：我非常赞同陈总的观点，就是企业在做数字化和智能化之前，首先需要考虑清楚企业要的是什么，就是你的企业战略定位，首先要战略定位清楚，明确将来的发展方向再去考虑智能化。
第二点我觉得要做好充分投入资金和时间的准备，还要有足够的耐心，第三点你必须要有充足的技术支持，保障基础的信息架构，只有在人、财、物这三方面都做好了充分准备，你才可以推行数字化，智能化。
李基祥：谢谢，我想问问钱总，我们知道利乐是一家做食品自动化，在座各位不是很了解，食品这个行业看起来很传统，其实它自动化程度是非常高。那我们说数字化一个问题，是一定需要有自动化的做铺垫，您是这么认为吗？
钱兆华：应该这样说，我从客户的角度去看这个问题，不是从做供应商的角度看这个问题，一般我们的用户要看这个问题，比如说他们建一个新工厂，他们首先要考虑生产的工艺怎么样，生产的工艺决定他们在哪些方面可以做些什么事情。
帮新的工厂盖好以后，其实很多设备要不就是人来才作，在这个方面，如果有自动化的话，信息方面怎么可以传递到比方说供应商或者客户，他们的客户之间沟通怎么做。
这个是自动化，可能还不能做的太多层面。当我们说把信息传递这个层次的话，我们现在的客户可以做的就是当他们生产的时候，他们用的多少的原材料，有多少的原材料在仓库，什么时候应该用什么样的原材料，他们的供应商是不是应该有更好的准备，这些如果没有一个数据，其实很难去处理这些问题。处理这些问题也有一些断层，怎么办？
怎么去投入数字化，相对来说我们的客户如果他们投入这个行业之前，他们都相对有一定的财力或者是能力，接下来他们怎么认知数字化这个理解，对很多人来说，我自己的经验，我们有很多客户，其实他们不知道数字化或者自动化是什么事情，他们跟我们谈的时候，我们提供一个解决方案给他们，接下来可以这样做，然后提供这样的一些数据给他们，他们觉得挺好的，就降低。
其实对于中国的一些行业来说，我们在说数据化、自动化的时候，在一些工程方面，我们可以理解很多，但老板知道多少是另外一回事，我们有很多经验是生产需要自动化、需要数据化，采购的人价钱便宜就好了。他们可能有没有中介，有没有沟通是另外一回事。
最后拍板的是老板，老板拍板的时候说这个不错，有面子，认为这个可以给大家看看，那么他就拍板了。我觉得有一个很重要的任务，是不是可以把这个信息，推广给技术层，应该推广给管理层或者其他跟生产相对没那么接近的部门，如果他们了解什么是数字化，可能中国的数据化会有更不一样的前景。
从食品加工的行业来说，如果他们的老板知道什么数据化，可以做到什么问题，可以做到什么效果，可能他们的投资，他们的投入，怎么样去建立一个工厂的看法会完全不一样。
李基祥：钱总您的意思是这个现在最重要的是顶层市场效率的问题。
钱兆华：是的，一个企业的老板他们看的跟一个工程部门他们看是不一样的。如果我是老板，我看的就是怎么赚钱，还没赚钱之前我就要投入很多资源区做这个数字化，我一直在想另外一个问题，中国有多少，刚才你说有很多公司是工业2.0，我在怀疑，可能不是2.0，可能1.5，为什么这样说？中国有很多企业，我不知道总共有多少家生产型企业，有能力去投入，自动化或者数据化的这些企业，其实已经有一定的资本能力。很大部分他们中小型企业，如果没有支持的话，他们投入这个很困难。
这些中小型企业让他们去投入这个，不要说自动化，连标准化，连生存都有一定难度的时候，他们会怎么考虑这个自动化、数据化？可以帮助这些连生存都有困难的中小型企业，可能这个对于中国在自动化数据化会更有效。
李基祥：这个是行业共同努力的问题。我知道安波福本身就是一家数字化程度非常高，也是推动数字化改革已经很长时间的公司，所以我想问问余总在运营数字化进程当中，您认为这个技术对于我们这样一家公司来说提升最大是哪些方面？
余宁：数字化我想再补充一点，有时候数字化在企业或者部门，整个公司数字化过程当中，有时候是自己主动做数字，有时候也是被迫，被市场、被行业、或因为部门的工作性质，被迫推动做这个数字化。
回到您刚刚这个问题，我们在做数字化过程主要的推动点，主要的作用，其实就是为了提高效率，因为在汽车零部件行业，第一他对数据的要求，对数据及时性的要求，打个比方，客户很多时候会要求及时的变更，他对数据及时的要求非常高，数据量又非常大。
你如果不实现数字化，单纯靠人工来处理这些问题，整个的效率，整个的准确性会非常低，在市场上基本上没有办法生存，在推动数字化整个目标就是为了提高效率。讲到这个效率实际上是一个很宽泛的概念，重点这个效率把它拆分成是产品开发的效率，产品开发的效率要提高产品开发的一次准确度，要缩短产品开发的周期，减少产品认证的费用。包括另外一个数字化概念就是仿真技术，仿真技术是把大量限时的东西通过数字化，通过计算机，进行大量的计算模拟。所以我们刚刚说第一个产品设计的数字化，提高产品设计的效率。
在设计完成之后，我们还有一个生产效率，生产效率就是说在汽车零部件行业涉及到复杂的生产流程，复杂的产品跟踪流程，对这个生产效率的提高也是推动数字化重要的一个因素。
产品开发效率设计效率跟生产效率之后，我们还有一个质量效率，所谓的质量效率就是说汽车行业对每个零部件的质量要求都是非常高的。
第二是对产品的可追溯性，就是一旦某个产品有什么问题，我不可能靠人工去翻纸质的检验单或者纸质的记录去找。这个数字化就是说对产品的质量效率，可追溯性也是一个非常高的推动要求。
我们采用了大量实时记录系统，我们对每一个生产产品都施行电子化照相，对每一个产品的状态都施行电子化记录，一旦刻录那里需要我们提供什么样的信息，主机厂需要我们提供什么信息，我们可以在第一时间帮助客户能够反馈给他们需要的信息，减少的客户的判断跟决策的时间。
在这个基础之上，我觉得设计效率，生产效率还有质量效率，在这个基础上更重要的数字化是提供给公司管理层的一个决策效率。所有的这些，往往数据是最真实的，数字是不会说谎的，数字也是没有情绪的。
在这个基础之上，大量的数据，当然你这个大量的数据不可能全部拿来做决策，这个数据是要经过一定的筛选分析，这是数字化过程当中最重要的部分。
数字化不是简单的罗列一堆数字，罗列一堆电子化的数据，这个不是数字化，这个只是实现的电子化，没有实现数字化，数字化在这个数据产生之后，我们要有合理的数据库架构，合理的数据处理流程，合理的数据分析流程，这时候这些数据是可以提高整个团队、整个部门、甚至整个公司层面的决策效率。决策效率往往是给公司可以带来最大的效率。
李基祥：我们今天的标题虽然叫企业数字化变革历险记，大家会发现数字化这个事情，包括工业4.0，包括中国制造2025这样的计划都还在推行的过程当中。企业数字化、智能化的改革其实也是相当于来说比较初期的阶段。
接下来我想请各位在各自的行业个数字化情况打个分，我们说现在到了哪个阶段，到了一个大概什么样的程度，数字化在以后，拿现在的情况和以后做一个对比还有多大发展的空间，我们说100分是满分，我们给现在这个情况简单打个分。
陈朔：我的行业主要是装备制造业，还有离散的制造企业，对这一类的行业，如果我来打分的话，可能也就是20分左右。因为毕竟可能不像一些流程制造行业，汽车行业或者食品行业，相对来说设备自动化程度相对高一些，数据采集的手段相对多一些，特别是在离散制造行业，特别是产品变化特别快的行业。
它相对来说，智能化程度低一些，设备管理的度比较低，很多还是在一些手工的信息管理。当然这个解决方案，不一定非要上设备，我上自动化。其实这块我个人来看，它的提升空间是最大的，一旦能够把这些手工的、就像刚才余总提到的，可能汽车行业能够用设备收集这些信息，但我在离散制造行业能够有一些更好的信息收集，管理的手段。
其实最大的就是决策的效率提高了，更多我想再补充一点就是决策的质量。这个实际上会决定一个公司的生与死，这块我个人觉得这个改进空间是很大的，举个例子，比如说我管理的工厂，大概四五年前，我们开始做历险记的时候，我觉得这个词很好，真是一路下来有很多风险。
当时我们产值大概2亿多，200人，今年我们的产值基本翻倍了，人数没有增加，利润增长了7倍以上，真正的离散制造行业我个人认为真的是一个金矿，它可以有很多机会，如果做好的，决策的效率提高了，质量提高了，然后它真正的提高空间非常大。
袁凌：我觉得作为外资的矿业公司，让我来给国内的企业打分可能不是特别合适。但是我想说一下力拓作为矿业行业数字化的先行者，我们虽然在行业内处于领先地位，但我依然觉得是任重道远的。
目前，力拓全球发展和创新的团队也是在全力的研究在人工智能、VR、大数据包括工业云这些领域，如何去提升矿业行业的数字化智能化程度。同时我们也率先在我们美国、澳洲和蒙古的矿区采用智能无机人进行现场的数据采集，勘察、事故调查和3D建模的实践。我觉得这些都是力拓发展数字化和智能化的关键举措。国内很多工业企业都是我们的合作伙伴，尤其是大型的央企，我知道他们在智能化的领域已经做出了很多非常好的实践。
大家知道五矿在2015年的时候跟阿里巴巴成立一个五阿哥铁矿石的电子交易平台，为铁矿石B2B的交易提供非常好的智能交易平台，我觉得这就是一个很好的实践，而且为下一步的交易平台智能升级做了一个很好的基础。
另外，宝钢在今年四月份也启用了全新的数字化运营中心。这个运营中心其实跟力拓在西澳的运营中心有异曲同工之妙。我们是通过位于西澳、离我们矿区1500公里以外的运营中心智能操控我们16个矿山的运作，包括1700公里的铁路，还有4个码头的智能化运作。我觉得这也是一个非常好的实践。
另外刚才贺总也有提到，包括像海尔互联工厂，还有Cosmo平台的探索，其实在国际上都是非常领先的。另外还有一些其它的央企，像国家电网、国家能源集团，他们其实也在做这方面很好的探索和尝试。作为一个外资的矿业公司，我对中国工业行业的智能化前景是非常看好的，我也是期望将来有更多的机会跟大家进行探讨，同时进行最佳实践的分享。
李基祥：国内的情况其实是一个快速增长的过程，而且他们发展的速度非常惊人，钱总这边简单给食品工业打个分。
钱兆华：食品工业我觉得很难去说这个平均分是怎么样，新的食品加工厂其实他们现在都很先进，如果光说新建的食品加工厂，我可以说六七十分，老的加工厂可能二十分，所以很难说平均下来40分，50分。
现在我觉得特别是国家对食品安全特别重视的时候，其实很多食品工厂他们投资的时候都会看通过这个数据化工厂然后把食品安全流程做的更好，所以在这方面是挺好的。
从食品机械方面的角度来看，可能相对来说比较低分一点，我相信在食品机械这方面，在这个行业，投入在数字化的资源其实不多。可能他们有很多，已经有这样的一些基本条件，都已经准备好，真正投进去做数字化，我认为在生产设备的时候，我们有很多是非标的。
非标如果做数字化相对来说有一些困难，所以我们很多同行，他们做的时候都是做某一部分，并不是整个公司都会做数字化的转变。我觉得如果从食品设备生产的角度来看，我觉得二三十分这样。
李基祥：还有非常大的成长空间？
钱兆华：相当大，其实我相信在中国整个行业往这个方向走，我相信不管是在设备生产或食品生产这方面，在数字化这方面都有相当相当大的一个潜力。
李基祥：您觉得现在这块增速怎么样？成长速度怎么样？
钱兆华：这个我觉得要分开客户和我们，从食品加工的角度来看，他们的增速很快，我们的增长每年有3位数的增长。这三位数的增长，当他们新建一个工厂或者生产线的时候，基本上他们都会把这个考虑在里面。
在设备供应方来说是另外一回事，认为设备供应商竞争很大，接下来就是压缩毛利率，压缩的前提就是我们很多时候要投入的话，回版期就会很长，我们等赚了钱再投是一个很大的问题。我相信在设备生产这方面会相对比较慢，可是食品生产方面会比较快。
李基祥：谢谢，余总您可不可以讲一下汽车行业？数字化的提升空间还在哪里有？
余宁：汽车行业被市场推动也好，自我驱动也好，它的数字化程度我认为目前在工业领域里面它算是比较高的，因为它的行业特点跟产品特点。我对汽车行业这个数字化有几个观察，第一我觉得汽车行业的整体数字化比较高，但是在局部还有些地方的数字化做得不够好。
因为汽车行业有很多产品，现在还是大量的属于这种人力密集型，它的数据传递往往只实现了电子化。汽车行业处于汽车技术保密或者技术壁垒这方面的原因，他在局部的数字化做的不够完善，不够彻底。整体数字化程度比较高，局部有待提高。
第二观察，还有哪些需要改善的地方？我觉得在汽车行业，包括汽车零部件数字化过程当中，有两个新领域需要提高，一个就是云概念，云计算，就是大量的数据，我们现在可以观察到大量的数据基本上处在本地保管，本地处理这个概念，没有云共享的概念，我们怎么能够有更多的共享数据，这是我的一个观察。
第二，在汽车行业数据处理人工智能发展，现在汽车行业这个数据处理往往是靠传统的标准化处理，我设定一定的规则，我来判断，根据标准判断，但是在人工智能，对模糊数据或者边界数据这种人工智能的处理，现在开发的还比较少，当然也有，但是比较少，不像医学行业，现在人工智能程度，数字化程度非常高。
汽车行业在这方面还有很多开发的空间，这个是我对还车行业两点我觉得需要提高的观察。
李基祥：其实我们通过各位嘉宾的介绍，数字化这件事无论在各行各业都还有很大的提升空间，今天我们这个标题企业数字化变革历险记，这个历险记也有很大的空间可以续写，这件事我觉得是需要我们在座的各位包括制造业的企业，包括为制造业提供服务的企业是需要大家共同努力的，今天这个圆桌到这里就结束了。相信各位嘉宾的非常实在，非常干货的分享能给在座的各位带来一定的收获，谢谢大家。