罗格斯大学
罗格斯大学前身是成立于1766年的 皇后学院 (Queen's College)，是一所在世界上享有盛名的 顶尖公立研究型大学 ，也是新泽西州规模最大的高等学府，其 学术声誉在州内仅次于普林斯顿大学(Princeton University)。
学校由三个校区组成，主校区位于新泽西州新布朗斯维克市（New Brunswick），分校区位于纽瓦克（Newark）和肯顿（Camden），今天我们要讲的cs专业是在主校区。
计算机系是在文理学院下，而文理学院是一个很大的学院，并且罗格斯的理科和文科都不错，像罗格斯的哲学是排名在全美第二，仅次于nyu。
罗格斯大学cs专业
罗格斯大学的CS硕士有两个项目，一个叫做 master in computer science ，另一个叫做 master in data science 。那么这两个项目有什么区别呢？
第一，computer science是需要修够30个学分毕业，而data science是需要修够36学分才能毕业。其中有18个学分，也就是6门课是必修课。
第二，computer science它是按照engineering的学费标准来收费， 学费大概是1250刀到1360刀之间。而data science它是按照商学院的标准来收费的，大概1800刀左右，贵了500刀左右。
第三，data science和computer science都是拿master in computer science的学位， 但是 data science多出来一个东西，毕业的时候会给学生一个certificate ，director在招生的时候会告知学生data science毕业的时候会有这样一个certificate，也可以咨询一下这个证书的作用。
借此来分析一下data science和computer science优劣。
优势： data science毕业后可以获得certificate。另外一点就是从实际效果上来看，computer science的同学基本上只能找 s d e的工作，也就是我们说的码农。而data science的同学，是可以找sde的工作的，同时也可以找data science的工作和金融相关的工作。最后一点就是data science录取的难易度相对更容易一些，可能是知道它的人不多，而且不管怎么讲，data science它其实是computer science的一个分支。
劣势： 要从 data science的6门必修课说起。这6门课分别是统计学（由统计系开的），数据库，Capstone，数据挖掘，大数据与存储，还有一个数据可视化。这6门课据学长反馈了解到，对于科班出身的同学来讲，相对容易些，但是对于转专业的同学还是可以学到很多东西。当然这个肯定是因人而异的。但是computer science所需的30个学分，基本上可以按照自己的步骤来。所以从这个角度上来讲的话，data science的自由度并不那么高。
同时值得注意的一点就是data science是借鉴的nyu的data science项目的课程设置。学费比较贵是因为它是一个新开的项目，同时也是computer science和statistics这两个部门合开的。而且毕竟多了两门课，所以会占用更多的精力去学习。
就业攻略
一、毕业去向
硕士大概有10%是想读phd的，最终申请拿到满意offer的大概3%
就业目标：第一目标是google、facebook、amazon、microsoft等等
二、求职资源
招聘会
每年二月初和九月初有大型招聘会，学校出面邀请企业过来。其余的时间会陆续有小型招聘会，就是各个department自己办的了。
招聘会邀请的企业不固定，学校的赞助商企业会来，大部分是当地的企业。有一半的公司会要求US citizen. 运气好的时候facebook, amazon, capital one会来。
教授资源
rutgers的老師水平大大超过了学生本身可以被advise的水平。尤其是最近几年新来的老师非常优秀。和教授经常交流，是有机会可以得到一些资源的
周边名企
一小时到纽约，就有很多企业了。新泽西州有一些大型药企。关于药企，最著名的就是johnson & johnson，中文是强生。招聘会也会来，总部就在Rutgers所在的城市。另外还有一些在纽约的，如辉瑞，施贵宝。
罗格斯大学CS专业小结
1. 罗格斯大学的CS硕士有两个项目，一个叫做master in computer science，另一个叫做master in data science。computer science是需要修够30个学分毕业，而data science是需要修够36学分才能毕业。
2. 必修课8门，选修课理论，算法的课，质量都很好，另外选的最多的就是AI相关的课。很多课是professor结合自己的科研方向來讲，所以不同的老师来上课讲的内容也不会一样。
3. CS的录取难度要比DS高出不少。CS的话比较看本科GPA，GRE， TOEFL过一百就差不多，GRE最好325以上。另外就是看个人的软件背景了，有一定的cs相关的实习经验会是加分项。
4. 关于毕业要求，一个是course base，另一个是thesis base。thesis是需要找一个adviser的，做的内容是很科研的内容更适合读phd的同学，但是大部分同学都是要毕业后直接找工作的，所以大家基本上都会选择 course base的毕业方式。平均成绩在b以上
5. 硕士大概有10%是想读phd的，最终申请拿到满意offer的大概3%，薪资就是平均水平，不管是哪所学校毕业的，同学们第一目标肯定是google facebook amazon microsoft这些, 然后uber Airbnb oracle等