在过去的几十年，我们可能还对精益出产精品毫无概念。而在如今，对于什么是精益生产以及他对生产有怎样的指导性众所周知。以智能工厂为例，现阶段工业将这一原则予以研究性实施，并且去判断项目是否在符合智能工业的发展方向。
智能制造是努力将整个价值链的制造过程的连接性和编配提升到新的高度。在智能制造中，数字信息的每一部分或产品——它的数字双跟随着物理部分或产品,积累更多的数据,通过生产和检查过程、供应链过程、组装和测试过程，积累更多的数据，最终将最终客户作为*绑捆**的物理和数字产品或服务移交给终端客户。
现阶段的智能工业实和工业数据链接的目标有一定的距离，所以想要实现真正的智能工业还得 要很长时间的努力和摸索。然而，各行行业的业领袖现在作为市场 市场颠覆性的创新者，并正大步迈进，并将成为首批准备加入这些新的智能制造生态系统的公司之一。
企业现在应该建立新的智造蓝图，并开始投资项目和计划，使公司更接近数字连接的实时企业。
1、尽量减少手动数据录入、翻译或信息转换。
2、生产的信息输入输出要有专门的录入、发布系统，以便于与企业信息的有效整合，进而形成有价值的信息链。
3、为工厂和企业在机器上建立自主诊断和决策支持的分布式节点，这些节点应该根据需要为每台机器、工厂和产品单元提供事务信息。
4、通过包括每个产品线的端到端价值链可见性的价值链，挖掘，建立从工厂到消费者、供应商的档案库。
5、将常规任务和决策自动化，但包括流程循环中的人员，以处理非常规情况、手动调整和由分析洞察协助的复杂决策。
6、采用机器对机器(M2M)、应用程序到应用程序(A2A)和企业对企业(B2B)集成标准，使多供应商的硬件和软件即插即用解决方案能够在Internet上开放集成平台。了解建立和促进资产、生产过程和供应链之间数据交换标准的组织。
7、企业开发新的协作文化，培养员工新技能，鼓励项目跨越旧的功能边界。自动化制造者需要理解工业自动化的规则，而一线操作者需要学会配置和维护更智能的机器和机器人。
未来几年，智能制造将会发展到新的互联水平。由此产生综合价值，会革命性的增长生产力。