非专业人士对计量经济学的印象是逻辑棒、数学好。专业人士怎么看待呢？
by i have
提起计量我就不想说话 听着老师中英混杂的讲课+中文译本教材+英文版书？！！
excuse me？线代+最小二乘+经济+英语~老师你在讲什么？
我是谁？我在哪儿？我在干什么？
by 唉对
生无可恋是一种怎样的体验，我就是一种怎样的体验…
by 我要吃包子
距离考完计量经济学已经有一年多，最近也在忙着找工作和实习的事，已经不太记得具体的内容了。
只是还记得计量真的很难，是大学里比较少的几门上课必须一节不落的好好听，不然倒下一堂课就完全听不懂老师在讲什么了（大学老师上课真的进度很快，完全不管你能不能跟得上），而且就算听了也不一定听得懂。
这个时候，期末要想通过并且获得比较好的成绩的话，你在大一大二就必须做好准备了。高数是打基础的，其次，统计学必须好好学。
我期末复习的时候就花了一定的时间看统计，两本一起看，能比较顺利的看懂基础的东西。总之，高数里掺杂着金融的滋味真的不是一般水平啊！
by 太阳花比荷花好看
计量的学习当然不是一蹴而就的，前期数学上的准备是必不可少的，以要言之，主要涉及到微积分、线性代数、概率论与数理统计这三块的知识。
至于计量的逻辑，一方面是随着前提假定的不断放松，而计量方法随之改进，不断深入；
另一方面，则是由于研究目的的不同，而演变发展出了各种新的计量方法。
譬如从小样本OLS的几个严格假定开始，放松严格外生性假定，认为解释变量均为“前定”乃至存在内生性，放松“球形扰动项”假定，产生异方差和自相关；
为了解决这些问题，就有了工具变量，就有了“OLS+异方差自相关稳健的标准误”、FWLS，如此等等，计量就得采用更加条件宽松而又复杂的方法。
所以学习计量经济学的每一种方法之前，不妨先问自己这样几个问题：
此种方法对于数据的“质量”给与了怎样的限定？
我们计量分析的目标又是什么？想要得到哪些参数，哪些效应，哪些结果？
最后还要知道具体的、完整的数学推导过程。
这几个问题搞清楚之后，接下来对于用该种方法所得到的参数的性质就更加能了然于胸了。
在计量的学习中，学会对比思考也是一种很重要的方法。
一是能更加辨析不同计量处理方法的异同点；
二是对照比较更能辅助记忆，印象深刻。举例来说，大样本条件下和小样本条件下的OLS有何异同？
OLS和分位数回归、GLS、2SLS、最大似然估计法甚至是GMM又有何差异？代理变量和工具变量之间是怎样的联系与区别？弄清楚这些，对于计量的理解是断然有益的。
你也学过计量经济学吗？你对这门学科还有什么感慨和记忆？
欢迎在评论区跟大家说说。
想看更多精彩大学学业生活资讯，请关注微信公众号：大学声（ collegesay)
大学声，是由（ApplySquare)申请方 出品的专为大学生定制的信息分享平台，这里有学业的真知灼见；有生活的点滴智慧；有情感的尽情倾诉。
我们的口号是：大学声，为大学生发声！