"1. 如果是求职，优秀的课业成绩和丰富的实践经历至少占一个。如果是志在求学，除了本专业课之外，数学外语计算机有一技之长是很大的加分项，金融行业对于平庸的学生不太友好。
2.金融行业的求职基本上是城市决定收入水平，北上深独一档，北方整体水准低于南方。
3. 警惕对未来工作内容，对自己能力和竞争力有过于理想化的认识。如有可能，多去亲身了解和接触，不要只看那些经历过包装的信息和别人的成功故事，很多东西没那么光鲜，你自己可能也没有你想象的那么强。对外界、对自己有正确的认识是一项不能体现在简历里的强技能，能少走很多弯路。"
金融工程简单来说就是金融+计算机+统计，未来的定位一般在以数学和计算机编程技术建立金融市场模型，定量解决相应的问题，量化投资就是其中非常著名的一块。所以相比于金融学系、统计系的同学，金融工程的学生需要付出更多的努力，不仅需要学习宏微观，高数，货币银行学，国际金融，期权期货等金融学系的核心课程，还需要深入学习数学分析、高等代数、随机过程、时间序列分析乃至多元统计分析等统计学系的课程。
很多同学可能会质疑学这么多数学理论课程有什么用，感觉好像跟金融学模型关系没那么大，其实数学的学习是链式的，看似很理论的数分、高代、随机过程其实是用来构建统计模型的工具，不学会这些连模型都很难解出来，而如果推不出模型，也就没法通过编程来求解，因此这是一环扣一环的。说到编程的能力，亦是非常重要的一块内容。当然，我们说的编程能力并不是要金融工程的同学去跟计算机系的同学比C，C++的计算机语言能力，而是需要学会利用计算机去解决金融学问题，这里比较建议大家专注于一个编程软件，如Python，Matlab等。如果还没有任何编程语言基础的，建议直接学习Python，因为Python是当下金融工程用的最多的编程软件。
关于Python的学习，市面上有许多较为成熟的教材，而且对于编程软件的学习，实践远远重于对着书本从头到尾看，大家在本科阶段可以多参加数学建模比赛和相关的培训，有助于培养自己将问题转化为模型，并实现编程的能力。再次强调编程软件精通一个远远好于每个都会一点。
