大家好，今天我们一起学习单样本T检验，目的是推断样本数据的平均值和指定的检验值之间的差异是否显著，零假设：样本数据的均值和检验值之间不存在显著差异。
话不多说，直接上操纵。
原始数据（使用均值检验数据）
原始数据
问题是：检验“年龄”变量的平均值和检验值50之间是否存在显著差异
操作：分析→比较均值→单样本T检验
单样本T检验
选项
置信区间百分比：默认95%
检验值、选项
确定→输出结果
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单个样本统计量 |
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N |
均值 |
标准差 |
均值的标准误 |
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年龄 |
231 |
59.19 |
24.764 |
1.629 |
从上表可知，年龄变量有231个案例，均值为59.19，标准差为24.764。
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单个样本检验 |
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检验值 = 50 |
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t |
df |
Sig.(双侧) |
均值差值 |
差分的 95% 置信区间 |
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下限 |
上限 |
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年龄 |
5.641 |
230 |
.000 |
9.190 |
5.98 |
12.40 |
上表单样本检验可知，T值为5.641，Sig值为0.000＜0.05，拒绝原假设，说明“年龄”变量的平均值和检验值50之间是存在显著差异。
今天的数据分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。