通灵
1848年纽约州利里代尔镇，
两个小女孩：玛格丽特和凯特，
在屋内听到了一种奇怪的声音，
像是在敲打或移动家具；
她们的住处素有“鬼屋”之名，
凯特向声音发起了挑战，
要求声音说出她的名字，
声音回复了她；
姐们俩通过努力找到了一种“密码”，
与这个神秘的声音交流，
它来自一个小贩的灵魂，
几年前在这个屋内被人谋杀；
现代通灵招魂说由此诞生了。
1850年代初，
这种“敲桌子”通灵法风靡欧美，
一群人围坐桌旁，
手放在桌子上，
一段时间的等待后，
听到一声敲打声；
更加神奇的是
有时桌子会翘起移动，
甚至拽着人一起移动，
利里代尔成为了不死小镇；
1853年
“移桌子”因流行而引起科学家的注意，
其中就包括法拉第，
没错，
就是那个伟大的物理学家，
电磁理论的创始人，
电机的发明人；
和包括医生在内的其他研究者一样，
法拉第发现，
手的移动发生在桌子移动之前，
手在推动桌子移动；
只是参与者无意识的用手，
一旦提醒参与者手移动了，
手停止了，桌子也就停止了；
除此之外，人们后来也知道了，
最初的敲桌子的声音，
来自凯特弯曲脚趾关节的声音；
模式和错觉
寻找模式并赋予其意义是人类的天性；
法拉第发现：
通灵参与者在某个时刻感知到某种模式，
当手跟随想象中的桌子移动时，
该模式会自我强化，
成为了某种自我实现；
人类的感知并不是“实在”的直接结果，
而是想象活动的结果；
生活中所遇到的大部分情况，
是数据不完整且模糊的，
人类需要想象填补空白，形成感知；
甚至是完全虚假的想象；
假如你的小米手机有点缺陷，
凑巧另外一个朋友告诉你，
他的小米手机也不好时，
你就会形成小米手机不靠谱的模式，
而不管它比大多数手机都靠谱的事实；
诺贝尔奖经济学家卡尼曼告诉我们：
人类会本能的应用简化的方法得出模式，
这种方法称为“启发式方法”，
很多时候是有效的，
但也会产生了很多“偏误”；
将偶然性的产物认定为确定的因果；
将幸运认定为能力；
将无目的的行为认定为控制；
并且一旦被错觉所掌控，
我们不会去寻找方法，
来证明这个想法是错误的，
而是试图证明它是正确的，
不但会偏向性的努力寻找证据来证实，
而且会对有歧义的证据偏向性的理解；
现实社会中，
很多模式都像“移动的桌子”一样，
建立在错觉之上。
显著性检验
百事可乐和可口可乐口味是否一样呢？
假设两种口味一样，
请一位男士品尝，
猜测那个是百事那个是可口，
如果男士都能猜对，
说明两种可乐口味不一样
如果猜的全不对，
说明两种可乐口味一样
那么要品尝多少次呢？
只品尝1次肯定不行，
蒙对的概率有50%，
那么连续品尝10次，
蒙对的概率只有0.1%；
连续蒙对的概率
现在假设两种可乐没有差别，
那么男士连续品尝10次，
蒙对的概率只有0.1%，
是很难发生的小概率事件，
如果发生了，
男士全部都猜对了，
那么说明原来的假设是错误的，
两种可乐确实有显著性差别。
基于统计学的显著性检验
在1920年代，
由统计学家费希尔发展起来；
为辨别出模式错误提供了可行方向，
假设某个模式是错误的，
通过统计学分析检验，
小概率事件发生了，
那么假设不成立；
该模式是正确的；
反之亦然，
多小算是小概率事件呢？
现在一般认为≤5%，
算是小概率事件，
也就是显著性水平要≤5%；
大样本显著性检验和统计学方法，
现在广泛的应用于药物评价，质量控制，科学研究的各个领域，
帮助人们更加真实的认识这个世界；
