自从今年初 ChatGPT 横空出世并风靡全球之后，我们也迎来了一个并不陌生的名词：LLM，即大语言模型。随后，众多与 LLM 相关的项目如火如荼，这项新技术点燃了人们对科技未来的无限想象。

半年过去了，人们开始冷静地审视 LLM，思考它到底能为我们带来怎样的实际效益。与此同时，在过去的半年里，图数据库 NebulaGraph 研发人员也在探索这个问题，他们结合图技术和知识图谱，进行了自己的研究和尝试。

线上·高手问答

这不，NebulaGraph 联合开源中国 OSCHINA 来了一期 LLM+ 为主题的高手问答（线上问答）。在 9 月 6 日 - 9 月 12 日，来自 NebulaGraph 的 @wey 和 @xctylist 将会在开源中国·高手问答第 306 期，与大家一起讨论 LLM 到底能为广大图技术从业者带来什么。

大家可以从 " LLM + 图数据库 "、" LLM + 知识图谱 " 等方向提出问题。除了以上提问范围，你还可以扩展讨论的范围，涵盖图数据库、LLM 相关领域的内容，包括 LLM 的应用、图的应用场景等等：

• LLM 和知识图谱的结合应用
• 快速上手使用 LLM
• 利用 LLM 生成图查询语句
• ...

小抄·补充资料

图数据库 ：一种专门用于存储和查询图数据的数据库系统。它们被设计用于处理大规模的图结构数据，提供高效的图遍历和复杂的图查询功能。图数据库能够有效地存储和处理知识图谱数据，并支持复杂的查询和推理操作。

知识图谱 ：一个结构化的知识表示形式，用于存储和组织实体、属性和它们之间的关系。它以图的形式呈现，其中实体表示为节点，关系表示为边。知识图谱旨在捕捉世界的语义关系，并提供一种有效的方式来查询和推理关于实体之间关系的知识。

哇哦·嘉宾介绍

古思为 ：NebulaGraph 布道师，他是首个在 LlamaIndex 社区提出 Graph + RAG 概念的人；

程训焘 ：NebulaGraph 核心开发者，从事图数据库的开发工作，目前致力于更好地将图数据库与 LLM 结合。

快来·提问有礼

为了鼓励踊跃提问，本次 NebulaGraph 赞助了 5 套周边礼（内含 T 恤 x1、吉祥物公仔 x1、 不可背锅钥匙扣 x1），积极提问的小伙伴将会得到一套周边礼哟~~。

下面欢迎大家就 “ LLM + 图数据库 、 LLM + 知识图谱 ” 相关问题向古思为、程训焘老师提问，提问传送门：https://www.oschina.net/question/4700705_2330954