大数据信息时代服装行业企业发展趋势
随着数字时代的来临，人们对服装个性化的要求给整个服装行业的推广带来了新的挑战。近年来，“大数据”、“互联网 +”、“人工智能人工智能”、“云计算”、“智能时尚产业链”等新术语已成为服装业发展的新动力和新方向。这意味着服装产业不仅是一个单一的产业，而且需要与时尚、创意、艺术、计算机、物联网等领域相结合，以多领域要素、生产方式的资源优化和服装产业及商业模式的创新，促进服装产业从传统产业向新型复合产业的转变。
大数据时代将重新洗牌传统服装行业。服装业家具
拥有属性信息量大，流程复杂，人群分散，质量参差不齐。随着科学技术的飞速发展，大数据的应用可以整合、调整和完善服装行业的零散信息，细分客户与客户的关系，淘汰和更新落后产业，甚至优化利用产业剩余资源，实现绿色循环发展，预测流向，推动服装行业的快速发展。
服装行业人才培养现状
近年来，中国服装行业需要大量的专业人才。但是很多企业每年很多岗位都招不到合适的人才，毕业生还存在就业难的问题。供需失衡反映出人才培养模式不能满足服装行业发展的需要，一般表现在以下三个方面。
2． 1 人才进行培养学生层次与社会发展需求脱节。基于中国服装设计行业的技术可以要求，目前对于我国作为高校的人才需要培养一个层次主要为高职高专、本科、研究 生。高职高专注重企业培养他们具有较强实践活动操作风险能力的技术性人才，本科 类院校注重自己培养方面具有通过一定审美、创新、管理工作能力的应用型专业人才，研 究生教育更加注重培养模式具有较强创意思维、综合策划、调研数据分析的综合 性复合型人才。目前的市场已经由对中低层次人才的大量资金需求转向 对高层次人才的需求，而高校培养的人才建设规模依旧以高职高专类毕 业生为主，本科及以上的人才资源数量达不到我们社会生活需求，尤其是高层次 的复合型人才匮乏，导致了服装行业相关人才供求不平衡的现状。
2． 2 师资队伍人才匮乏。服装行业人才培养层次的特点也是
造成师资队伍建设人才资源匮乏的原因之一。国内外服装院校高层次人才中，大多集中在艺术类的服装产品设计进行专业，教师往往有较高的艺术修 养但缺乏具有一定的工程信息技术创新能力和跨学科思维活动能力。大数据网络时代下的 服装行业经济发展对教师提出了一个更高的要求，不仅要有良好的专业相关技术 水平，更要在新的领域中不断提高学习，能够将多学科知识文化融入到教学 中，打破中国传统课堂教学服务理念，形成特色化、个性化人才可以培养模式。
教学硬件和软件设施落后。大数据时代的另一个特点是
行业快速发展，在竞争中不断创新。专业发展要与市场发展紧密联系，确保培养的人才与时俱进。许多高校经过多年的经验积累，形成了具有地域特色的教学模式，更新了一些传统的教学理念。然而，由于时间、资金和地域的限制，大多数时尚学院的软硬件设施更新并不及时。学生在上班的时候，往往会发现教室里的一些设备、软件、技术，在企业中早已被淘汰。
创新服装专业技术人才进行培养的策略
基于上述情况和人才培养的特点，对服装行业人才进行了培养
要根据产业发展趋势不断调整创新，从市场角度反思专业建设，形成符合大数据时代发展的培养模式。
注重校企合作，培养高层次人才。服装专业必须随时关注实践环节，校企合作是提高学生职业实践能力的重要途径。在大数据时代，校企合作应打破传统的合作模式，如签订合作协议、建立实习基地、制定企业实习计划和教学计划、组织技能竞赛等。学校和企业应该共同进入市场，开展新型合作，走出国内市场，融入国际理念，不断开阔视野，重视创新思维、规划、管理、可持续发展等综合能力，而不仅仅是相关技能的实习。
3.2丰富教学方法，拓宽培训渠道，大数据时代的多媒体出版
展迅速，教师要充分开发利用多样化教育教学管理手段。尤其对于中国服装设计行业而 言，课堂的理论基础知识水平远远不能得到满足我国企业对人才的需求。除了通过利用PPT、视频、讲座等常见的教学工作方式，还可以将课堂搬到企业中、 展会中、市场中，亦可结合专题开展工作室发展模式以及教学、与国内外兄 弟院校定期交流，共同开设专业技术课程，互相借鉴学习，在拓展能力培养 渠道的同时，促进幼儿教学研究成果的转化。
3.3跨学科交互和整合，促进个性化训练。智能着装，云测试
服装及三维可视化技术的发展，将服装行业推向了一个新的时代。在大数据时代，服装行业需要突破传统的学科观念，将艺术、绘画、表演、设计等艺术学科与物理、计算机、生物、机械等理工学科相结合，高校要注重师资培养、硬件和软件设施、人才培养等方面的学科交叉，以行业领先的企业多学科一体化进行合作与交流，促进个性化、综合化的人才培养特色。