卵巢癌是致死率最高的妇科恶性肿瘤，患者5年生存率仅为40%。卵巢癌发病隐匿，无特异性的症状体征，超过一半的卵巢癌患者发现时就已经是晚期。因此，早诊困难成为了卵巢癌诊疗的一个主要阻碍。
近日，中山大学肿瘤防治中心妇科刘继红教授团队，联合南方医科大学、华中科技大学同济医学院附属同济医院、浙江大学医学院附属妇产科医院的合作者团队，在《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）发表了题为《使用实验室检验的人工智能模型准确诊断卵巢癌：一项中国的多中心、回顾性队列研究》的研究成果。
这项成果主要针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境，构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型，为卵巢癌提供了一种低成本、易获取，且高准确率的辅助诊断工具。由于模型使用的所有特征均为常规实验室项目，故在体检机构或对妇科肿瘤经验有限的基层医疗机构中，该模型可为卵巢癌的诊断提供宝贵且高效的决策帮助。
目前，本研究构建的MCF模型已封装为开源的卵巢癌预测工具，输入相应实验室检验数据和年龄即可计算患卵巢癌的风险值。
模型示意图 模型示意图
中山大学肿瘤防治中心蔡光瑶博士、南方医科大学博士研究生黄方俊、华中科技大学同济医学院附属同济医院高越博士、浙江大学医学院附属妇产科医院李晓教授为本文共同第一作者；中山大学肿瘤防治中心刘继红教授、南方医科大学甄鑫教授、华中科技大学同济医学院附属同济医院高庆蕾教授为共同通讯作者。
刘继红教授是国内妇科肿瘤临床研究的先行者：
曾主编和参编多部妇科肿瘤诊疗指南，打造了妇科肿瘤手术的“岭南标准”；
建立了医院宫颈病变专科门诊，规范宫颈筛查、阴道镜检查和宫颈癌前病变治疗，填补了中肿宫颈癌预防和癌前病变诊治的空白；
是我国人乳头状瘤病毒（HPV）感染与疫苗研究的开拓者，牵头了中国HPV疫苗临床试验的华南区工作，为HPV疫苗在中国的成功上市作出贡献，造福广大女性同胞……
从医数十载，刘继红教授将全部身心都投入到妇科肿瘤事业上，所产出的成果助力中大肿瘤防治中心成为培养肿瘤医学人才的高地，也为人民健康、国家医学事业发展贡献中大力量。
在刘继红等优秀人才的共同努力下，如今中大肿瘤防治中心致力于建设国家和人民满意的世界顶尖肿瘤中心，在全国50家肿瘤专科医院中位列第2名，蝉联肿瘤专科医院最高等级A，在26项国家监测指标中，中心18项指标取得满分，医学实力不容小觑。
同时，这里汇聚多名知名医学人才，其中不乏毕业于中大的校友，如中国科学院院士马骏教授等，他们既是学校人才培养的有力见证者，也是赓续育人薪火，培养后继者们的中大医师。
医学使命，无上荣光。未来期待更多学子能在中大这个广阔的舞台绽放光彩，在守护人民生命健康的使命中不负韶华，接续奋斗！
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部分素材来源：中山大学官网/官微、中山医校友会、广东省医师协会等