在探讨vivo的大模型之前，我不禁想问：智能手机经过这么多年的发展，它的“智能”究竟体现在哪里？难道只是相对于传统功能机的触摸屏、高速网络、*载下**安装APP、点外卖和玩高性能游戏吗？
我们不能否认，现在的智能手机的确比传统功能机更“智能”，但这种“智能”大多是被动式的一问一答。它与我们使用PC时点击按键得到的功能反馈并无本质区别。即使是手机厂商们精心打造的智能语言助手，也无非是一种语音版的搜索工具和SDK调用工具。严格来说，这些都算不上我们心中真正的智能。
真正的智能，应该具备一定的主动思考和解决复杂问题的决策能力。就像电影《钢铁侠》中的贾维斯，它能协助托尼·斯塔克处理各种复杂的科学问题和事务，还能根据托尼的指示进行自主思考和决策。更重要的是，贾维斯具有自我学习和自我优化的能力，能不断提升自己的能力上限。
原本我们认为这种人工智能只存在于影视作品中，与我们现实生活遥不可及。然而，从2016年阿尔法狗大战李世石到2022年chatGPT的爆火，我们意识到人工智能不再只是科幻电影中的情节，而是切切实实地存在于我们身边，甚至对生活产生了直接的影响。而无论是谷歌的阿尔法狗，还是openAI的chatGPT，其人工智能的能力都是基于大模型的。
那么什么是大模型？有什么用？
大模型是指具有大量参数的深度学习或机器学习模型，其中的大指的是数据量之大，大模型可以通过学习大量的数据和语言，能够理解和生成人类语言，进而完成各种复杂的任务。
在我看来，大模型其实可以看成是一个把人类上下数千年文明知识全部装进脑中、并且不断将这些知识融会贯通的超级大脑，这颗超级大脑因为拥有远胜于常人的知识储备再加上持续进化，使其决策判断能力甚至比最专业的人类还优秀。比如阿尔法狗4：1战胜李世石已经充分证明人工智能在围棋领域的能力已经超越了人类。
而在汽车领域越来越火的智能驾驶，其本质上也是基于大模型。在初期用户量不多时，智能驾驶功能频频出错，其智能能力依赖厂商们的测试车去不断收集驾驶场景等信息去搭建模型；而随着用户数量的积累，海量的驾驶数据被不断投喂到驾驶大模型中不断提升其智驾能力，使得换道超车、高速避碍、自动泊车等体验越来越好，甚至一些汽车厂商将智能语音助手接入了大模型，使得其出行交互体验大幅提升。
简单说，大模型对于我们而言就是一位超级智囊。当它出现在汽车上时，它就是一位驾驶熟练的老司机；当它出现在医院时，它可以成为一位经验丰富的医生；当它出现在银行时，它可以成为靠谱的投资理财顾问；当它出现在律所，它还能是一位能言善辩的律师。
这些使用场景虽然并没有完全落地，但是离大众生活已经越来越触手可及。
回到正题，如果大模型与手机结合会发生什么？
大模型与手机结合在一起那简直是天作之合，因为手机是我们生活中最贴身的设备，能够为大模型提供海量各式各样的数据，而且手机的运算性能、通信能力、存储容量能够满足大模型对于云端部署、算力等诸多方面的需求；而不断进化的大模型反过来又能为用户带来主动式的真正“智能”体验，使得手机成为类似于贾维斯一样的私人专属电子管家。
至于写首诗、作个画、写邮件这些就不赘言了，这里我简单聊几个可能出现的使用场景：
场景一：当我们对拥有大模型的手机说“我话费不够了”，这时候既不是弹出“抱歉，我不懂”，也不是弹出一个话费充值的网页，也不会弹出一个充值界面让你自行操作充值多少钱，而是分析出用户需要进行话费充值的意图，同时根据用户过往的充值行为主动判断金额并充值到账，结束后只是告知“已为您充值100元”，甚至多次充值行为后手机能够根据话费余额自行无感充值而无需主人发出指令。
场景二：我们使用智能手机出差时，经常能够看到负一屏呈现的出行游玩推荐，但是实话说千篇一律的热门景点推荐更像是广告，而非私人专属游玩路线，参考价值非常有限。如果这款手机有大模型加持，那么完全可以将用户之前在手机中的收藏、笔记、搜索记录等等关于该城市的景点、美食、天气、门票等信息结合起来做出专属的私人定制出行计划，用户只需要微调即可。
场景三：拍照后修图发朋友圈是我们的一个高频行为，但是修图是相对繁琐的。如果有大模型加持，可能只需要告诉手机“我想要风格清新的色调、头发多一些、胳臂细一些的样子”，手机就能自动修图到位，而无需反复调曝光、亮度、色温、美白、发型等各种参数，而且在手机了解了你的修图偏好以后，下次只要进入图片编辑页面就为你主动呈现出预修图的状态，就等你确认保存即可。
除此之外，还有非常广阔的想象空间。这种从被动式转向主动式的智能，如果能够落地那么对于手机的使用体验将会是颠覆性的。
我们经常说手机行业没什么创新了，现在的手机与2007年的iPhone相比也不过是屏幕更大了、像素更高了、充电更快了、网速更好了、系统小功能更丰富了，但是十多年过去手机行业仍然没有发生根本上的变革。
大模型的横空出世无疑将重新书写手机行业的篇章，引领一场颠覆式的体验革命。在这场变革的浪潮中，若是掉队便意味着在手机行业中的彻底出局。这正是谷歌、高通、华为、vivo、OPPO、小米、荣耀等手机行业厂商们纷纷宣告进军大模型领域的关键原因。而苹果虽未发声，但最新推出的A17 Pro处理器中那高达190亿颗晶体管的布局，显然不仅仅是为了日常应用的流畅体验。种种行业迹象表明，我们正站在大模型时代的起点。
如何看待vivo 将发布高性能大模型加持的 OriginOS4？
我们虽然都知道大模型带来的主动式智能是未来，但是并没有想到会来得这么快，尤其是大模型应用于手机行业。
因为大模型应用于手机并不容易，需要解决的问题太多了。比如手机功耗控制就是一个难题，现在数十上百亿的大模型如果放在手机上去时刻监测周围环境接收数据再做智能化处理，这个功耗是非常大的，四五千毫安时的手机电池根本扛不住。而且对于厂商来说成本也高得离谱，据测算像vivo这种拥有3亿国内用户的主流厂商，如果每天使用10次的话，一天的运算成本大概是3000万左右，一年大概在100亿人民币左右，如果没有相当的财力以及健康的商务模式很难运营下去。
所以，vivo能够率先发布高性能模型加持的OriginOS 4，而且其大模型不仅能够在权威中文大模型c-Eval榜单拿下受限访问模型中第一，在CMMLU的榜单也位列第一，确实让人佩服。
C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件。它包含了 13948 个多项选择题，涵盖了人文、社科、理工以及其他专业四个大方向，包括 52 个不同的学科和四个难度级别，可以说是目前国内最权威的中文大模型测试基准。
C-Eval作为业内公认的权威大模型基准测试，主要考察的是大模型的综合知识储备和语言理解能力，其题库是经过人工清洗处理的，而非网上的现成试题，可以有效防止大模型研发团队作弊拿到高分。所以，vivo大模型能够在这种权威大模型测试基准上取得榜首的成绩确实展现了其实力的一面。
而在vivo大模型的加持下OriginOS 4会迎来怎样的新体验呢？能够自然对话的语音助手？能够制定私人出行计划的服务？能够在工作学习中给出专业指导意见的助手？能够轻松一句话修图的美工？能够联动可穿戴设备以及智能家电带来主动式服务的新功能？
不得不说，vivo大模型加持的OriginOS 4系统的想象空间非常大，之前很多脑海中憧憬的交互体验有较大的实现可能，还是静待11月1日vivo开发者大会为我们揭晓。
最后，可能有些朋友会对vivo的成绩有些意外，怎么vivo大模型不声不响地突然就超越一众大厂排名第一了？
实际上，早在2017年vivo就调研得出人工智能时代即将到来的结论，随即成立vivo人工智能研究院并进行过饱和的投入，首轮投入了1000人，随后三年每年都增加300+的人工智能工程师。相对于chatGPT爆火之后宣称拥抱大模型的一众企业，vivo在人工智能领域的布局可以说相当早了，这也是vivo大模型能够率先发布并取得出色成绩的重要因素。
大模型的本质是将人类数千年的文明知识高度压缩抽象之后再给到用户，所以其数据量是非常重要的。vivo为此在18年成立了vivo图谱研究院，通过建立专业团队来搭建专业的知识图谱体系，到今年整个图谱数据已超过2800T。在经过筛选和清洗之后，目前用于大模型训练的有效数据大约是150T，这相当于1.6亿册图书、或者2.5个中国国家图书馆的藏书量，从而满足了如今大模型所必须具备的完整数据基础。
而为了运用好这些数据还需要先进的算法和算力，vivo不仅维持着发布了70多篇顶会论文的千人专业人工智能团队，而且还专门成立团队去跟踪全球最先进的论文和理念，并将其转化为vivo的算法训练和工程应用，实现行业前沿的领先。在算力方面，vivo则是建立了一个150人左右的工程团队，使用高性能NPU对数据去训练、部署、推理，不断提升算力。
人力投入多且早、数据量大、算法先进、算力保障，人工智能四要素都做到位，所以也难怪vivo大模型一问世就业界领先。
而且相对于业界常见的通用大模型，vivo大模型更是创新性地带来了业界首款5个大模型构建的大模型矩阵，包括10亿大模型、70亿大模型、660亿大模型、1300亿大模型、1750亿大模型。
其中70亿大模型就是前文提到的c-Eval榜单中受限访问模型排名第一的大模型，重点在于这款大模型是部署在手机端，而非云端。
百亿千亿级的大模型用在手机上无论是算力性能还是能耗控制肯定是抗不住的，但是又想让大模型的智慧能力出现在手机上，比如说我们如果我们想要系统制定一份项目报告总结，百亿千亿级的大模型光是响应耗时都得多等几秒，是非常影响使用体验的。所以vivo针对性地带来了10亿大模型和70亿大模型，既能够满足用户对于智能的需求，又能够有效缩短响应时间，降低能耗。
可以说，手机端的大模型使得手机成为“手机智能体”，我们获得的不仅仅是一个更加应答如流的智能语音助手，还可以在日常学习、工作、出行、娱乐等方方面面都获得颠覆式的智能体验提升，而且安全和隐私方面相对于云端通用大模型更让人放心。
五个不同数量级的大模型构成的大模型矩阵能针对不同的使用场景提供相应的服务，可以说vivo在手机大模型时代确实走在行业前面。
虽然大模型前景可观，但是目前还是存在不少问题亟待解决。憧憬是憧憬，落地是落地，还是那句话：看看11月发布的vivo自研大模型和OriginOS 4究竟能够走到哪一步？