不知不觉间， JHU应用数学与统计系 （简称AMS）也开设了个On Campus的MSE in Data Science项目，并在去年就开始招生了。
这个项目跟Engineering for Professionals（EP）的Online Master’s in Data Science是完全不同的项目， 非官方有人说MSE in DS是在EP DS探索的基础上开发的 ，但是从课程上来看，MSE-DS更像是应用数学与统计硕士衍生出来的一个项目。
MSE-DS提供应用数学、统计学和计算机科学的培训，作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。
项目旨在培养下一代数据科学的领导者 ，强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能，然后使用各种科学工具来解决这些数学问题。
学制&学费
项目的要求是完成10门课，包括5门核心课、4门选修课、1门Capstone课程，一般是在1.5年完成。
2021-22学年的学费是$55,350。
课程设置
先来说说项目的课程具体要求：5门核心课程中，有一门Intro to DS，然后在统计、机器学习、最优化、计算这4种core areas的课程中各选一门。
剩下的4门选修课，同样可以选择core areas中的课程，也可以从计算医学、计算机可视化、数理金融、DS数学、Language and Speech，以及其他类课程中选择。
还有一门Capstone课程，是完成一个研究导向的项目，可以一个人完成，也可以组队完成。
部分课程展示：
对于课程，嫌弃的人会说：Intro to DS课程在JHU统计硕士的Statistical Learning类课程中有； 统计、机器学习、最优化领域的课程，也基本都在统计硕士的课程中能看到。
如果选修课再选几门统计方面的课程，那就是等于读了个统计硕士。
这样看，学校就是挂羊头卖狗肉，利用已有的课程资源，弄一个新名字的项目，来多招一些学生。
喜欢的学生会觉得，课程设置灵活，为学生未来发展方向提供了更好的机会。
比如数理金融方面的课程，使学生更方便未来进入量化金融行业；CV、计算机语言方面的课程，更方便学生以后转码；DS数学的课程为以后继续PhD学习和研究提供了便利。
申请要求
前提课程
最好本科是工程、数学、CS或科学领域的专业，至少修过本科水平的微积分（包括多元微积分）、线性代数、微分方程、概率论、计算机编程（如C++或Python），最好也学过统计和写作方面的课程。
申请材料
- Statement of Purpose
- $75 application fee
- Three letters of recommendation
- unofficial transcripts of all undergraduate and previous graduate study，非美本学生are strongly encouraged做成绩认证
- Resume/CV
- TOEFL/IELTS for international applicants，22季申请接受线上成绩
- GRE，需要提交，受疫情影响无法提交的可以在网申中申请不提交
截止时间：
项目有春季、秋季两个入学时间
2022春的截止时间是9-15
2022秋截止时间是12-15，审核时间较长，多数在2-3个月出结果。
录取情况
看看这高达 40-50%的录取率 ，这个项目算是美国top20院校的DS硕士中，申请难度相对较低的一个了，不要GPA3.8/3.9，不要TOEFL110，也不要GRE330。
不过由于最近两年很多学校接受线上考试成绩，而线上考试的成绩整体偏高，所以还是建议想申请的学生最好有GPA3.5+，TOEFL105左右，GRE325左右的成绩，陆本学生的GPA最好再高一点。
录取案例
C同学，武汉大学，计算机科学与技术， GPA3.4+，T105+，G325，两段实习，一段科研，一篇论文。
Z同学，美本，统计+数学， GPA3.7，免T，GRE320+ ，两段大厂实习，多个research projects。
商科申请
可以把你的成绩与基本情况（GPA、专业和院校背景等）发送给小助手的微信Bumblebee_ning，为您匹配出与你情况相似的同学案例。
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