在汽车科技领域，HUD最近可太火了。HUD又称抬头显示器，基本原理就是通过光学反射把驾驶员需要的基础信息投射到前挡风玻璃上，驾驶员无需低头就能直接看到。
从军事领域 把这项技术运用到炉火纯青，分秒必争的飞行员如果能在关键时刻 避免 转移视线去专门观察仪表板上的那些指针和数据 ， 就能够避免 毫厘 之差造成的战机贻误，可谓对战果影响重大。
开车毕竟不是开战斗机，驾驶也不是在打仗。 在战斗机上应用成熟的技术，在汽车 上 的应用 到底怎么样呢？近期，终于有一个科技博主做了拆解。结论就是，从实用性方面看，还是相对鸡肋。
为什么这么说呢？原来，首先是环境因素造成此HUD非彼HUD。 飞机的 HUD 投射 的 都是远焦景物，而城市道路上 HUD 投射的复杂交通 环境都是 近焦 物体 ， 因此 显示清晰度受到环境因素的 很大 影响。所以，这也是目前为止，没有一家汽车企业敢把 投射 区域安排到主视觉区 的原因 ， 有些 甚至是 越靠边缘越好。
为了让它在汽车上更实用，有人想到了 依托 AR 技术 。 将信息叠加到实际影像上去，形成一种沉浸式、全景立体呈现的效果是当前 HUD技术 研发的主要方向，称为 AR-HUD ，希望能 实现虚拟影像与现实路况的结合，比如前方有岔路口，能提示你走哪条；前方突然有了自行车驶入，自动锁定目标，提醒你减速……但可惜，想要实现这些，还有些技术天花板难以逾越 。
首先是重影 和 距离 影响技术、成本投入 。光透过两块玻璃 会产生 折射，对于戴眼镜的用户而言，就会发生重影或者发虚的情况 ；另一个问题是虚像距离 VID（Virtual Image Distance），即图像焦点到眼睛的距离。一般驾驶者开车 视线关注的距离在百米以上，而 HUD的VID在7-15 米不等，显示图像和观察者的注意焦点不在一个平面，人眼来回切换焦点，更易产生视觉疲劳。
其次是大小和身材 影响实际效果 。大小指的是 HUD显示区域大小，对AR-HUD来说，显示尺寸越大， 能现实 的信息就越多，信息也就越清晰，但清楚投影机原理的朋友都知道， 光路越长，图像越大，硬件体积及结构的复杂程度带来的挑战便加倍增长。同时，每个驾驶员 体态坐姿不同，眼睛的位置也会差异明显。 AR-HUD对视觉角度要求很高 ，让机器时刻对准人的眼睛，进行视觉角度匹配，这就 对算力提出 了更高的要求 ，若 算力 投入 不够，AR的实际意义便难以真正实现 。
所以综合以上多方面的因素， 造成了 HUD技术在汽车驾驶系统中概念里和现实中 存在一定的 反差 。 概念中的HUD功能就像AR吃鸡游戏，选手可以依赖它自动读取环境，自动抓取对象甚至锁定对焦；而现实中的 hud 只是仪表盘的几串数字上移，偏安于挡风玻璃一隅。
（ 理想 vs现实 ）
不止如此 ，HUD还面临着与汽车座舱系统和其他 辅驾功能 无法联通、成本高昂，显示有限的问题。一般在高端车型才会配备原装搭载HUD，而这些车型一般拥有智能座舱和ACC自适应巡航控制指示这类ADAS投屏成像，在与座舱和安全 辅驾系统 打通 方面 ，大多 还不能实现系统联动， 导致驾驶时的智能体验打些折扣。
而且 说到价格， 这里有另一个非常 容易踩坑的 点： 虽然 某宝上 都能找到适合自己车型的HUD， 能 拿到汽修店去找专人安装 ， 但是质量参差不齐， 因为他们毕竟不是 原厂针对车型底盘高度、座椅尺寸、玻璃角度全面 考量 在内的整体研发 ， 通常问题 很 多，要么 是显示清晰度不够，要么容易眼晕 。 而且 想拆装时又牵一发动全身，毕竟涉及到整车的数据和电路系统，请神容易送神难 ， 所以还是 要慎重 一点 。
从 各 方面 考量 ， 现阶段 HUD 还不能称之为适合于多个应用场景的 “ 万金油 ” 。 在汽车领域，它的天花板便难以攻克。 就当前业内行情而言， 其实已经有了取代HUD的技术，那就是 智能驾驶系统 。 虽然 咱们 法规在实践层面将 当前 智驾 层级限制 在了L 2 ，但是企业的技术探索并没有 就此 止步。 目前 ， 就 已经有几个品牌 能 够在特定场景下 实现L 4 层级的智能驾驶了。
综合来看， 如果 自动驾驶 得以普及 ，HUD就 会变得 更 加可有可无 了 。毕竟 自动驾驶是 对驾驶人来说 更理想的选项。 那关于自动驾驶，或者说更严谨一点的说法，“智能驾驶辅助系统”又是怎么一回事呢？ 那就一起等待下篇拆解～