无数人曾设想过，是否有可能出现一种翻译工具，让宠物的语言能够被人类听懂、理解呢？
频谱分析技术
低配版宠物语言翻译器运用的技术原理就是对狗狗的叫声、动作等生物信号进行采样，对获取的数据进行频谱分析，对姿势动作DSP运算数字化处理，把得到的翻译语言以中文形式语音播报出来。
目前很多号称可以翻译宠物语言的APP就是基于这样的技术，但是由于采样的范围和机器内存等的局限性，这种低配宠物语言翻译器在翻译的准确度和丰富性方面尚有待提高。
脑电波捕捉
目前市面上已经有类似的产品出现，受限于技术限制，该类产品往往价格高昂，并没有在市面上流行。
生物大脑中有一种特定的电信号来定义疲劳感，还有一些最容易被发现的神经模式：“我饿了”“我累了”“我很好奇那是谁？”“我想尿尿”……耳机中的传感器会捕捉这种特殊的电信号，并将它们转化为人们能够听懂的语言。
因此由传感器进行脑电图记录器，然后由微型计算机拾取波动，并对它们作出解释。
再结合基础的自动语音识别技术和语音翻译技术，计算机算法可以大致地分辨出宠物的情绪。
需要指出的是，动物的大脑并不如人类的大脑复杂，人脑的活动通常有一个明确的目标导向，动物的大脑却不一定。比如，狗会发出急促的叫声，可能是因为想要向主人乞食，也可能是因为警惕陌生人，还可能是对主人不陪自己玩的责怪。
如果它想表达的是这一种，而AI翻译器却传达为另一种，那么就容易将人和宠物之间的沟通引入“歧途”，从而完全丧失了宠语翻译的意义了。
AI宠物语言翻译
AI在同声传译上的表现让人十分期待其在宠物语言翻译方面的应用。
然而，就目前来看，AI翻译并没有完全取代人工翻译。相比于对其他事物的了解，人更了解人自身，而到了宠物语言翻译领域，AI该又如何崭露头角呢？
AI在宠物语言翻译方面的应用，还需要填平这些“代沟”：
建立数据库。以犬类为例，不同的犬种声带粗细宽窄各不相同。针对同一情景发出的叫声分贝高低和尖细情况也不同，而刺激犬类发出叫声的场景又是难以穷尽的，单单收集犬类的声音样本就是一个无比巨大的工程。
克服技术难题。一个AI翻译产品做到翻译精确至少需要攻破几个难题：形式端，拍译要攻克图像识别，同声翻译要攻克语音识别；内容端，攻克文本语言分析、大数据。
宠物语言翻译的难点不仅在于声音的收集，更在于声音背后具体含义的对应。与人类语言相比，动物语言都是即时信号，信息内容全部关于当下，或*威示**，或示警，或示爱，如果将这些语义用人类的语言表达，也需要翻译团队攻克。
生命体学习进程中，声音表意的变化。狗的叫声在一定历史时期并不是一成不变的，狗凭借自身的灵性以及主人的后天驯养，具备有学习能力，例如狗类中智商排名第一的边境牧羊犬智力水平已经相当于6岁～8岁的小孩，经过学习，在放牧时它会用不同的叫声来驱使羊群，控制羊群走向。宠物语言在日新月异的变化，计算机却很难抖掉语言的“历史包袱”，这些也造成了宠物语言翻译的困境。
动物语言和人语之间的代沟是客观存在的。但是正如同，经验丰富的训犬师、宠物心理研究员可以准确的把握住宠物心理一样，只要攻克了技术上的难题，也许有一天，大家都能听懂毛孩子们的话。