对于人来说，耳聪目明，神经发达固然很重要，但成就一个人，更重要的是他所受的教育以及形成的认知能力。智己L7所搭载的全流程数据驱动算法就是它的思维和认知能力。
智己L7 IM AD 智能驾驶系统的全流程数据驱动算法是如何工作的呢？我们尝试通过一两个场景简单解释智己L7和传统智驾汽车的思维差异。
试想在晚高峰路上，走走停停时，总会有些异常着急的车主，不管车距够不够，有没有追尾风险，硬是不打转向灯突然插入我们的车前，非常吓人。
遇到这种情况，新手司机，譬如我自己，免不了就是一脚急刹，先停再吵说。而有经验的“chauffeur”，却能够通过一些蛛丝马迹，判断出旁边这辆车大概率想要插队了。他可从容地保持车速防止被加塞，当旁车有插队动作时主动减速，让隔壁的车更容易地插队进来。
新手司机和专业司机的视觉听觉，神经反射其实没有明显差距，他们对于拥堵时插队的反应，更多是由他们的思维和认知差距决定的。
传统汽车的智能驾驶系统，思维模式更接近我这样的新手司机，在雷达摄像头捕捉到有汽车插队时，芯片迅速发出指令，完成刹车动作。免不了吃了一个急刹，吓得乘客一激灵。
而智己L7的IM AD 智能驾驶系统更接近一个专业chauffeur，可以通过特有的数据驱动的环视检测算法，对近距离cut-in车辆进行精准感知，通过Data-driven 利用各种环境综合信息提前判断cut-in，让乘客体验有chauffeur的快乐。
凭借视觉融合方案，IM AD 完全可以老练应对“拥堵道路车辆加塞”、“大车异形车闪躲”、“大曲率弯道”等复杂路况场景的高阶能力，遥遥领先于行业头部品牌，带给用户“更像人”的智能驾驶体验。
总之，这辆车它做起人来，可能比你还心里有数。
