大家好，我又来了。不知道你们有没有这种经历，白天说的话，晚上手机就会推送相关内容，这肯定是大数据在背后*窥偷**我们的生活。大数据之所以有如此神奇的能力，是因为它基于超级庞大的数据运算。在电力行业，也有大数据的存在。
本期，我将为大家介绍电力大数据。电力大数据的提出可以追溯到2013年，当时中国电机工程学会信息化专委会发布了中国电力大数据发展白皮书，并将2013年定为中国大数据元年。
为什么电力行业也在关注大数据？我们可以看到，随着各种分散的新能源大规模接入，电网变得越来越复杂。在用电侧经济的高速发展推动下，用电量不断增加，而供电保障难度也随之增大。与此同时，大数据、云计算的高速发展为传统电力行业向能源互联网转型提供了新的发展机遇。因此，大数据成为电力行业的香饽饽。
大数据的数据量非常庞大，如果将每一份采集到的数据比作一滴水，那么电力大数据就是一片汪洋大海。电力系统的发、输、变、配、用各个环节都有数据，从发电侧采集的电网负荷数据、设备运行数据、环境监测数据，到用电侧的交易电话、用电量、用电客户数据等等，形成了一个庞大的数据海洋。
与此同时，这片海洋还在不断更新变化，源源不断地储存着数据。要如何从中挖掘有价值的信息呢？举个例子，跳闸是我们经常遇到的问题。天气太热了，居民们经常开空调，用电高峰期就会时不时跳闸。但是，如果我们利用电力大数据开发一套动态调剂负控系统，就可以解决这个问题。比如，一个小区内的居民用电并不是每天都需要大功率。如果A户想要开着空调做饭，顺便开个热水器预热一下，系统会检测到同一区域的B户今天没有怎么用电，那么就可以向A户开放更大容量的用电申请，这样既保障了电力供应，又提高了居民的用电体验，做到精细化的用电管理。这真是一举多得的好方法。
有电网专家分析，当数据利用率提高10%时，电网利润可以提高20%到49%。所以，这个香饽饽你觉得香不香？早在2017年，国家电投集团就成立了大数据中心。一些电力企业选择与第三方合作，比如华为、腾讯、阿里巴巴等第三方大数据服务商。这些企业也早就进入了电力大数据领域，积极布局底层计算存储、数据中台、大数据分析平台等业务。电力大数据和智能化应用已经成为热门话题。电力大数据不仅造福于行业，还在其他领域发挥着重要作用。2019年，一家公司利用自家的企业电力信用评级，成功申请了100万元的银行*款贷**，缓解了企业的经营压力。更有创意的是，如果一个区域内有多个家庭安装了数千块分布式光伏板，总装机容量可达数十兆瓦，是否可以利用大数据的负荷管理预测，将多余电量销售以获得微利？可见，电力大数据与我们的生活息息相关。
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