客户经营大讲堂第一季已经走到了中期，这一次惟客数据CDP产品负责人张娟琦带来了课程《如何成功建设CDP？注意这些关键事项》，本期从CDP建设前的准备、建设过程中的关键事项、上线后的保障等内容进行了干货分享。
接下来
让我们一起回顾一下
直播中的精彩内容吧
「客户经营大讲堂05期」
一、建设前的准备
1、需求自测
在数据驱动业务的浪潮下，绝大部分企业都将需要借助客户数据管理平台CDP开展精准高效的营销活动。
在决定是否采用CDP前，企业可从这几个方面衡量自身是否符合条件：
如企业满⾜以下条件，CDP的应⽤效果会更好：
●企业数字化程度较⾼，数据质量较⾼
●企业已形成完整的交易链路
CDP的效果在很⼤程度上取决于企业的数字基础建设能⼒。如果企业的数字化程度较低，则需补⻬相应的能⼒，才能更好地展开CDP建设。
2、选型考虑
除了考量供应商的口碑、项目经验以及服务团队，更关注的产品和服务能力，更要从易用性、功能性、数据集成及处理能力、技术能力、与AI深度融合。
3、建设规划
对于建设CDP，企业最常提出的疑问是：“什么时候可以看到效果？”
CDP是营销数字化的基础设施，实施CDP 后，企业可以清晰掌控客户数据、精准触达客户以及洞察客户。然而，作为企业数字化转型的最佳入口，最完善的CDP平台一定不是一蹴而就的，基于惟客CDP的实践经验，总结了一些满足长期数字化规划的CDP项目实施里程碑。
可以从组建CDP项目组、业务规划和产品定位、数据规划和获取、预算和资源准备、产品功能化程度和迭代升级、企业架构和扩展性评估、高阶场景+数据变现、运营成本和效率、技术迭代（融合AI）、第二曲线创新方面着手进行规划。
当企业对CDP有明确的定位和规划之后，开始着手建设CDP，那在建设过程中会有些挑战或者关键事项，会影响CDP建设的成败和效果。
二、建设过程中的关键事项
1、如何获取更全客户数据
明明客户产生的数据在持续暴增，但企业依然觉得可用的数据远远不够，应该怎么采集才能沉淀价值数据，让数据为企业所用？
数据的丰富度直接决定应用场景丰富度，如何获取更全数据：
●全渠道采集
需要基于企业实际的业务场景，确定客户大体上会经历的阶段，并分析可利用的媒介、渠道和机会。客户会大体上经历“获取”、“信任”、“转化”、“满意”这几个阶段，我们也列出了处于这几个阶段的客户大体上的触点情况。把所接触的触点数据全渠道采集进CDP，这让客户在了解企业、与企业互动，转化前后都有什么的行为或表现，有更加直观的洞察。
●多维度采集
除了需要关键触点的客户数据，更重要的是数据维度的丰富。
在数据采集合规的基础上，丰富哪些客户数据维度，并且提高内容置信度，不让精准营销变成无米之炊。
2、如何提升客户数据质量
很多企业普遍存在的痛点都是由于客户数据质量不高带来的营销活动执行不理想、活动策划没有方向。只有在数据采集和集成的过程中保障数据质量，才能为营销工作提供干净可用的数据。
●埋点规划
埋点是企业获取私域触点的用户行为数据的重要方式，目前埋点技术很成熟，但是业务会持续性地积累，会产生新的埋点事件，或者部分事件需要内置更多的点位和规则，从而带来数据的维护和管理成本，为了避免业务增长过程中的很多问题，构建更高质量的数据基础。
●数据清洗
各种重复记录、字段缺失、跨系统数据值的不匹配，一直是困扰运营的问题。这个除了会影响看数准确性，也会影响营销的有效性，比如会花更多营销成本。
这就需要CDP有一个强大的数据基础平台，具备数据治理套件，保证数据在加工过程中数据的准确性，完成客户数据统一和有效集成。
●ID-Mapping：
营销过程中重复或无效的推送、还有客户在各触点体验不一致，主要因为多渠道客户身份没有打通，为客户生成OneID建立一客一档，决定了营销场景和精细化运营的落地效果。
准确的IDmapping是企业实现客户全生命周期运营的基础，一方面可以把分散的客户数据拼接起来，获得客户全景画像，帮助我们洞察客户的真实需求，精准触达客户，另一方面，降低匿名用户规模，掌握实际客户体量，特别是有多个业态、多个应用的企业。
ID关联规则
确认参与ID-Mapping的iD优先级和梳理
业务优先级：各渠道各系统拥有的数据不同，比如一条数据有多个身份ID，同时有手机号、unionid，确认从业务上以哪个ID优先匹配
●时序优先级：是以更早的还是更近的优先
确定关联的桥梁ID，通过ID之间的两两映射关系，从而将多种ID关联打通，比如企微生态里，通过相同的unionid关联不同的openid，一个企业实体下多个小程序/公众号的unionid是相同的，小程序注册会员、企微添加客户、公众号关注粉丝通过微信unionID关联，微信小程序会员跟CRM会员通过手机号码关联，业务系统里手机号与身份证号码可以关联，那身份证号码与unionID就也关联了
完全孤立的ID无法进行关联。
●ID-Mapping：数据处理流程
基于业务体系和IT系统现状，设计一套与业务流转符合的客户身份打通方案，对各个能够触达客户的系统ID体系进行梳理、调研和确认；
确定要参与Mapping的ID，并且规范采集客户ID的采集流程，保障数据的可信和可用；
使用spark的图计算的算法，根据数据和mapping字段构建点和边的连通图，多条客户记录关联到同一个人
完成客户ID关联后，生成一个唯一的OneID，每一个ID标记一个实体客户，对关联的客户ID进行数据校验，确保客户数据的唯一性和正确性。
●客户属性合并
客户身份关联之后，将客户整个生命周期内的所有触点行为连接在一起，比如客户在什么时间注册了小程序、什么时候购买，那必然会涉及到用户信息的合并，不同渠道都有客户基本信息档案，那合并的过程中怎么解决冲突和保证数据可信。
●构建标签体系
在建CDP之前和建设过程中，运营人员都非常关心如何构建一套有价值的标签体系，沉淀数据资产。
因为一套合理准确的标签体系能够让业务知道在哪种场景下，哪些人是重点服务对象，将精力花在刀刃上，基于CDP构建标签体系时至少要遵循这些规则。
●数据隔离
在 CDP内，除了数据的拉通，如何安全有效地使用数据也非常重要。
首先要考虑租户之间的隔离，各租户完全独立，拥有完全属于自己的数据库和服务群，无论多庞大复杂的数据都可以做到完全隔离。
●能力接口化
在数据接入、处理和加工分析之后，把这些数据输出到其他业务系统和应用，才能真正激活数据价值，为企业数据应用提供有力支撑。
三、CDP上线后的保障
1、持续数据回流
我们知道数据资产和数据智能化建设不是一朝一夕的，我们把企业内外部数据链路打通，把业务场景对接起来，改变了过往业务运营缺乏数据支持的情况。
但往往，建设之初的数据质量都不是最理想的，只有系统跑起来了，把数据应用到实际业务流程中，从而产生更多的数据，才能进一步分析和优化，将质量更高的数据持续反哺到业务中。
因此上线后，数据回流应该是一个常态机制，包括增量客户的数据整合、新渠道的数据接入、营销之后的结果数据收回，才能基于持续沉淀的数据优化运营策略。
2、持续运营保障
●第一，专门的运营团队，因为CDP的搭建不是一个一次性的IT项目，更重要的是搭建后的运营。在后续运营过程中，企业可能要基于这个CDP项目做一些组织架构方面的调整。明确参与的各个团队和对应的职责，比如IT部门、市场营销部门、市场合作伙伴等，保证运营团队有一个协同的目标，以及运营协同的流程，这是CDP项目能否成功的重要因素。
●第二，运营流程打磨，运营过程中，先从已经拥有的资源着手，比如已经拥有的数据，已对接好的生态，以及已合作的第三方平台，并且要有合理的耐心。
因为CDP的价值实现需要一定时间，其真正能够实现价值的地方在于，反复打磨数据运营的流程。因为当数据运营流畅之后，企业可以自动化地反复执行数据运营的过程，往往这时才会实现CDP的价值。
●第三，在建设规划时，企业应该制定一个初步的短/中/长期目标，并且有些评估KPI（比如流程打通、场景覆盖度、活跃用户的提升、转化率提升等等），这样可以知道每个阶段是否符合预期以及如何调整，另外，很重要的是在搭建CDP时需要拥有一个开放的面向未来的心态，因为行业、生态都在发生变化。
在数据运营过程中，企业需要保持反复优化的心态，这样才能在各个变化中保持高效运转，从而产生更好的ROI。