开源好用的chatgpt,chatgpt这个项目会开源吗

大家好，我是Echa。

最近科技圈内关于Open AI 中ChatGPT火爆全网。首先微软官方推出 New Bing首款Chat GPT 搜索，对所有用户放开，注册即可用，然后 Google 官方接着发布 ChatGPT 的对手产品 Bard，接着GitHub 推出 GitHub Copilot X，然后OpenAI 团队上线了「ChatGPT 插件系统」，再接着又是百度团队发布文心一言，层层科技大厂都亮出自己的王炸，完全不给人喘息的机会。比尔盖茨发言人工智能时代已经来临了。

可以说让小编感受到AI 时代的确来了，互联网时代在逐渐慢慢退出舞台了。

在这短短的几天时间里，GitHub 上每天也都有新项目涌出，让小编我感受到科技领域方面国外的技术水平跟咱们的科技技术，那差了一大截。

今天小编跟大家分享10个惊艳的 ChatGPT 开源项目，有兴趣的小伙伴们可以研究研究，说不定发现新商机，新大陆了。

全文大纲

semantic-kernel - Copilot 开源解决方案
shell_gpt -让命令行也能用上 ChatGPT
feishu-chatgpt -飞书 GPT
bloop -一款基于 GPT-4 的代码搜索引擎
gpt4-pdf-chatbot-langchain-ChatPDF 开源解决方案
vscode-chatgpt-VSCode 智能插件
openai-translator-基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件
DocsGPT-基于GPT支持的文档搜索和帮助聊天
chatgpt-on-wechat -基于ChatGPT的微信聊天机器人
Access-chatGPT-in-Siri- 基于chatGPT接入Siri指南

semantic-kernel

官网：https://aka.ms/semantic-kernel

Github：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

自从微软正式发布了Microsoft 365 Copilot之后，Copilot 这个单词在互联网媒体捧热了。 Copilot has caught lightning in a bottle （大概意思是：Copilot 在瓶中捕捉到了闪电）。

这也是最近各界商业资本看到新一轮AI商机，新一轮技术革命来临了。

为了让开发者们也能用上AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软快速了在Github 上开源了Copilot 解决方案项目，就诞生了 semantic-kernel（SK）。

semantic-kernel（SK）是一个轻量级SDK，能够将人工智能大型语言模型（LLM）与传统编程语言集成。SK可扩展编程模型结合了自然语言语义功能、传统代码原生功能和基于嵌入的内存，利用人工智能释放新的潜力并为应用程序增加价值。

SK支持即时模板、函数链接、矢量化内存和开箱即用的智能规划功能。

semantic-kernel（SK）旨在支持和封装最新人工智能研究中的几种设计模式，使开发人员能够为其应用程序注入复杂的技能，如提示链接、递归推理、摘要、零/少量镜头学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划，以及访问外部知识存储以及您自己的数据。

通过加入SK社区，您可以更快地构建人工智能优先应用程序，并在前排预览SDK的构建过程。SK已以开源形式发布，以便更多开拓性的开发人员能够加入我们的行列，共同打造这一计算机历史上具有里程碑意义的时刻的未来。

具体如下图：

开源好用的chatgpt,chatgpt这个项目会开源吗

shell_gpt

Github： https://github.com/TheR1D/shell_gpt

shell_gpt 是基于由OpenAI的ChatGPT（GPT-3.5）提供支持的命令行生产力工具。作为开发人员，我们可以利用ChatGPT功能生成shell命令、代码片段、注释和文档等。忘记备忘单和笔记吧，有了这个工具，你可以在终端中获得准确的答案，你可能会发现自己减少了每天的谷歌搜索，为你节省了宝贵的时间和精力。该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通过它，可以帮助你快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。

用法主要有以下几种：

获取某个任务的执行指令；
直接转换时间、距离、重量、温度等单位；
在命令行终端搜索 shell 用法；
自动生成代码并存储；
在命令行跟 ChatGPT 对话，并迭代优化。

简单来说，它就是一个本地命令行机器人。你下达指令，它负责执行，即便你不清楚某个任务该怎么用命令行来实现，也可以直接问它。

pip install shell-gpt

具体如下图：

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feishu-chatgpt

Github： https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt

feishu-chatgpt 基于飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出

机器人功能

语音交流：私人直接与机器人畅所欲言
多话题对话：支持私人和群聊多话题讨论，高效连贯
文本成图：支持文本成图和以图搜图
角色扮演：支持场景模式，增添讨论乐趣和创意
上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论
⏰ 自动结束：超时自动结束对话，支持清除讨论历史
富文本卡片：支持富文本卡片回复，信息更丰富多彩
交互式反馈：即时获取机器人处理结果
场景预设：内置丰富场景预设，方便用户管理场景
历史回档：轻松回档历史对话，继续话题讨论
管理员模式：内置管理员模式，使用更安全可靠
多token负载均衡：优化生产级别的高频调用场景
↩️ 支持反向代理：为不同地区的用户提供更快、更稳定的访问体验
与飞书文档互动：成为企业员工的超级助手
话题内容秒转PPT：让你的汇报从此变得更加简单
表格分析：轻松导入飞书表格，提升数据分析效率

项目特点

基于 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口
通过 lark，将 ChatGPT 接入飞书
支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包多种渠道部署
基于goCache内存键值对缓存

具体如下图：

开源好用的chatgpt,chatgpt这个项目会开源吗

bloop

Github： https://github.com/BloopAI/bloop

bloop是一个代码搜索引擎，它使用GPT-4来回答有关代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。

功能特点：

基于 GPT-4 的会话搜索；
快速的正则表达式搜索；
同步本地和 GitHub 仓库；
支持多种不同查询方式的过滤器；
使用符号搜索查找函数、变量或特征
拥有 10 多种编程流行语言的精确代码导航。

由于该项目代码完全开源，因此你也可以将其功能集成进企业内部的管理系统，以增强对技术文档、使用手册、教程等内容的检索效率。

具体如下图：

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gpt4-pdf-chatbot-langchain

官网：https://www.chatpdf.com/

Github： https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain

为了解决文档交流和打印的问题，1993 年，Adobe 推出了第一版 PDF。

当时，为了寻找一种能够在各个计算机平台上保持文档格式不变的格式。Adobe 公司开始研发 PDF，这种格式将文本、图像、字体和布局等元素都嵌入到一个文件中，从而保证了文件在不同的操作系统和设备上能够呈现一致的效果。

自发布以来，PDF 便得到了广泛应用，我们日常接触较多的电子合同、个人简历、电子书籍都离不开 PDF 的身影。

发展至今，PDF 已成为了数字化时代的重要组成部分。

它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。

gpt4 pdf chatbot langchain 使用新的GPT-4 api为大型PDF文档构建聊天GPT聊天机器人.

使用的技术堆栈包括LangChain、Pinecone、Typescript、Openai和Next.js。LangChain是一个框架，可以更容易地构建可扩展的AI/LLM应用程序和聊天机器人。Pinecone是一个向量库，用于将嵌入和PDF存储在文本中，以便以后检索类似的文档。

具体如下图：

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vscode-chatgpt

Github： https://github.com/gencay/vscode-chatgpt

VS代码中最受欢迎的*ChatGPT扩展开源

该项目是作为一个业余项目建立的-不隶属于任何组织
该功能完全依赖于OpenAI服务，没有任何附属关系
*在发布后3个月内，约有500000名开发者*载下**，评分超过100五星
在市场上试用此扩展：ChatGPT-Genie AI

该扩展被剥离了浏览器功能，并作为社区的集成点发布，以便在边栏对话或编辑器、收藏夹、个性化等中的响应中继续使用GPT模型。

它的主要作用，是将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，提供了包括但不限于以下这些功能：

支持 GPT-4、GPT-3.5、GPT3 或 Codex 模型；
在侧边栏对话窗口中进行问答；
停止响应，减少 tokens 消耗；
一键生成文件或修复代码；
以 Markdown 格式，导出所有对话记录；
编辑和重发提示；
通过 ChatGPT 生成代码。

具体如下图：

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openai-translator

Github： https://github.com/yetone/openai-translator

openai translator 基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用.

作者开发了一个 Bob 的插件 bob-plugin-openai-translator 使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译。

但是由于很多用户并不是 macOS 用户，所以特此开发了一个浏览器插件方便非 macOS 用户使用 ChatGPT 进行划词翻译。

特性

支持三种翻译模式：翻译、润色、总结
支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能
支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑
支持自定义翻译文本
支持一键复制
支持 TTS
有桌面端应用，全平台（Windows + macOS + Linux）支持！
同时支持 OpenAI 和 Azure OpenAI Service

具体如下图：

开源好用的chatgpt,chatgpt这个项目会开源吗

DocsGPT

Github： https://github.com/arc53/DocsGPT

DocsGPT是一个尖端的开源解决方案，它简化了在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的GPT模型，开发人员可以轻松地询问有关项目的问题并获得准确的答案。

告别耗时的手动搜索，让DocsGPT帮助您快速找到所需的信息。尝试一下，看看它是如何彻底改变您的项目文档体验的。为其发展做出贡献，并成为人工智能辅助未来的一部分。

具体如下图：

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chatgpt-on-wechat

Github： https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

chatgpt on wechat 使用ChatGPT搭建微信聊天机器人，基于GPT3.5 API和itchat实现。

已实现的特性如下：

文本对话：接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复
规则定制化：支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单
多账号：支持多微信账号同时运行
图片生成：支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊
上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话
语音识别：支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复

配置说明：

1.个人聊天

个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀，以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")

2.群组聊天

群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置 ["ALL_GROUP"] 则作用于所有群聊

3.语音识别

添加 "speech_recognition": true 将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，目前只支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复)；
添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音，但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。

4.其他配置

model: 模型名称，目前支持 gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, gpt-4, gpt-4-32k (其中gpt-4 api暂未开放)
temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。
proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351
对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix
关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考对话接口和图像接口文档直接在代码 bot/openai/open_ai_bot.py 中进行调整。
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。
clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。
hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。
character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)

具体如下图：

开源好用的chatgpt,chatgpt这个项目会开源吗