这是一个机器能够击败一流围棋高手的时代，
这是一个海量数据不断创造、积淀，并被不断掘金的时代，
及时跟进当前实时化、移动化、内容包罗万象的数据时代的节奏，
“看到别人看不到的你”
以人为人，通过大数据的核心技术对底层授信模型创新，
旺资金融，
为当下每一个人带来更好的*款贷**体验。
旺资金融，
一家科技金融Fintech公司，
以大数据风控为技术驱动，
应用在整个金融价值链条中。
以Fintech理念实现金融服务个性化，
挖掘出客户“看不到”的价值，
以丰富的、差异化的产品来满足多样需求，
并始终提供安全、定制的客户体验，
引领数据时代，信用生活。
什么是大数据风控？
大数据风控是将*款贷**主体各个方面的属性维度做全面风险的量化。它的主流技术渗透到量化风险的整个流程中去，包括贷前、贷中、贷后以及营销获客等全生命周期的管理。机器学习作为大数据风控的显著特征出现，充当着重要的技术更新角色。
在旺资金融，绝大部分需要人力完成的信审工作，已通过大数据风控模型，CTU智能风控大脑来实现，其中机器学习技术发挥了重要的作用，通过机器学习技术，旺资金融分析海量数据，建立模型，并获得更加精确的趋势预测结果，并以此进行快速精准的信用评估，科学管理风险决策系统。
购车客户只需通过手机，使用旺资金融旗下的车贷APP“旺贷”，提交极少的个人资料(一张银行卡一张身份证)，远程就可申请汽车金融业务，同时，审批时效也得到大幅的提升，秒批时代的到来，最快15分钟放款，当天提车，周末亦可放款，这些在传统的汽车金融业务中难以实现的突破，在旺资金融，也都已实现，从来没有，不代表不可能。让客户在如此短的时间内享受到极致的服务，机器学习在其*功中**不可没。
什么是机器学习，旺资金融又是如何应用的？
简而言之，机器学习方法就是计算机利用已有的数据（经验），得出某种模型，并利用模型来预测未来的一种方法，这种方法很类似于人类的思考方式也就是说，机器学习的一个主要目的就是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机对数据的处理计算得出模型的过程。
机器在整个信审中会完成大量的工作，用数据和科技去进行驱动，可以完成传统模式所不可能完成的很多事情，旺资金融极高效的处理能力，不足10人的信审团队，平均每人每天能够处理1万的申请，根本原因就是大部分的工作需要人力完成的都被机器学习所替代。“智能风控” 通过机器学习可以做到让信审人员从每天审核20单到每天审核1万单，这是质的飞跃。
遵循机器学习的本质，系统自动采集包括行为数据、金融数据、互联网数据在内的多维数据变量，利用梯度提升决策树、随机森林、神经网络、分群调整技术、增量学习技术、lasso 回归等等在内的机器学习算法，做出准确风险检测、分析和处理；对客户提供的信息进行交叉验证是否是本人，
在客户征信评分，灰名单识别等方面表现卓越，严防多头借贷，启动联系人网络反欺诈模型分析，检测系统性风险……
旺资金融拥有整套的风险管理体系，多层次的防控系统。专业人士从事大规模数据挖掘工作，其他技术成员也有成熟的大型机器学习成熟应用经验，深入到核心的风控场景中，以技术与业务的结合，让产品得到了检验，并为客户带来更为极致的*款贷**体验。
马云曾提到三次技术革命：“第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大，第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远，而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大脑的释放。我们其实正在进入一个新的能源的时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是数据。” 以数据赋能，发挥旺资金融“黑科技”，改变汽车金融行业，未来已来，作为科技金融的创新领导者，旺资金融将引领科技革命。