钢铁行业不仅是影响国计民生的基础行业，也是能耗大户、资源消耗大户。钢铁行业的可持续发展直接决定其产出水平，并影响着其他行业。
为了深入挖掘江苏省内重点钢铁企业在两化融合领域中存在的行业共性问题，江苏省企业信息化协会特别组织了会员中的重点钢铁企业，就行业内遇到的典型性痛点与难点进行探讨研究，并就提炼出的共性需求征集专业的服务机构。
此次钢铁行业共提炼出了以下四点共性需求，那么各大专业的服务机构大大们，且看你们是否有“药方”来揭榜喽！！
需求一：IT基础架构的优化与升级
1、利用新一代互联网平台架构技术，构建IT基础设施及数据环境，为智能钢铁制造系统主环境构架设计及底层软件平台提供满足工业大数据的横向扩展、异构多源数据存储与计算，以及机器学习预测及优化建模算法工具包导入及集成，并完成数据服务及应用服务环境的敏捷发布。
2、集成及衍生产业链上下游的应用与服务，包括面向集团成员企业的集采服务、下游客户的特定场景的应用与支持等。
3、提升IT设备的运维效率，减少故障次数，降低故障处理时间。实现能够动态、实时的掌握企业IT设备设施的全生命周期管理，对IT基础设施的整体状态图监控与及时预警，提供关联应急处理预案。
4、在高效管理、远程运维的基础上，能够提高IT主动运维、自动化运维效率，进一步提升企业工控安全和数据安全可靠性。
需求二：设备管理及预测性维护
1、风机是钢铁生产产线上的重要设备，一旦出问题将导致产线停产，而且维修周期长，影响面较广，没有先进的检测手段及科学的数据分析方法，很难预见性判断故障，等看出异常时问题已经比较严重。
2、钢铁企业设备管理升级，期望有较成熟的在线设备运行诊断服务能力。实现对钢铁行业多种设备的在线运转检测，在线分析，预防性运维等。可新增传感器等技术改造，实现数据采集，传输及后台处理，成本可控。
3、期望提前预知设备工况，无漏报，误报率低于10%，将告警信息传递给其他信息系统。
需求三：机器人作业的优化与提升
钢铁行业以流程型行业为主，其中炼铁、炼钢和轧钢各大工序之间的工序衔接又具有离散型行业的特点。此外，随着智能制造工作的推进，近年来，钢铁行业的现场生产环境已得到较大改善与提升，但在钢铁制造过程中，仍具备众多的机器替人的场景：
1、部分重复机械工作的岗位，如贴标挂牌喷号、搬运上料、焊接切割等方面机器人的应用。
2、炼钢的机器人替代人领域：连铸长水口安装、拆卸、清理工作人工操作效率低；
3、轧钢的机器人替代人领域：生产准备增加装机、装导卫机械手。
4、棒材的机器人替代人领域：人工测温、取样，降低工人工作量，杜绝安全事故。
需求四：视觉识别的场景应用
一、生产环节
（1）钢板材、管材表面检测对于精品钢板材或特种钢板、钢管，表面缺陷要求较严格，通过大数据技术对于工业摄像头采集的数据进行分析，标注缺陷类型及缺陷位置，形成整卷钢材质检报告，提升出厂产品良品率。
（2）针对炼钢温度高、粉尘大等环境，通过信息技术实现钢包号码的自动识别、以及定位所在工序，形成完整的钢铁物流跟踪方案。
二、现场管理环节
（1）能够对监控视频流动态分析，辅助人员完成视频*特中**征识别。
（2）车牌识别，区别内外部车辆与工作任务。
（3）各类监控数千个，承担安全，环保，生产调度等任务。
好了，钢铁行业存在的共性需求已告知大家
那么接下来
就该服务机构们大显身手啦
凡是能够为钢铁行业提供以上共性需求解决方案的机构
请扫描下方二维码填写报名信息
经过严格审核后
将通过前期调研、座谈会、路演的形式
安排与相关企业进行深度沟通
以此制定出可行性的解决方案
