“过去，用户遇到搜索服务无响应时，我们需要动用技术、二线、研发等多人花费半天时间才能定位到问题，并且技术研发还需投入人力花费两天时间来解决问题 ；现在，运维人员减少到1人，遇到问题往往是分钟级定位和分析原因，比以往高数十倍的效率来解决问题。”
没错，上述就是爱数公司自身使用AnyShare Family7的运维前后对比情况，爱数用亲身经历说明了可观测性在数字化转型中的重要性。诚然，在当前企业或组织的数字化转型中，复杂性是很多组织不可避免的挑战，快速变化的业务、愈发复杂的基础设施和技术应用、海量机器数据源源不断诞生……这一切很容易让组织陷入被动之中。
因此，作为数字化时代的生产力平台，爱数AnyShare Family7突出可观测性的优势，犹如为用户提供一双慧眼，不仅让AnyShare Family可运营和可运维，还能让很好地满足数字化转型中运营和运维各种应用场景的需求。
可观测性为何愈发重要
对于内容管理平台，可观测性为何愈发重要？
众所周知，进入到数字化时代，几乎所有行业都面临着非结构化数据爆炸性增长带来的挑战。动辄数PB级别的数据量、成千上万的海量文件，使得很多用户都渴望通过内容管理平台来管理和利用好各种非结构化数据。
例如，在当前制造业向智能制造的演进中，需要将内容管理平台与ERP、MES、HR等各种业务系统深度集成、统一管理，在复杂的业务信息流转中，跟踪、审计及安全控制各种文档的共享、协作。爱数产品运营总监宁静直言，如果多个行业都面临着大量敏态业务，快速变化、快速创新、快速迭代是敏态业务的显著特点，加上混合云/多云的环境，使得内容管理平台必须具备弹性扩展、云中立和高可靠等特点。
“这些因素驱动着内容管理平台加速向云原生架构演进。”宁静如是说。据悉，爱数AnyShare Family 7正是在这种趋势下，历时一年多时间完成了云原生架构的改造。
然而，云原生虽然有众多好处，但也带来了更多的微服务、更复杂的调用链和基于容器化的敏捷基础设施，造成了故障排查困难、性能诊断困难等运维挑战。
因此，如何真正发挥云原生的技术价值与优势，同时降低运维与运营的难度，让运维和运营在数字化中更加具有价值？可观测性是必不可少，它恰如一双慧眼，对企业与组织内容管理平台的可运维、可运营洞若观火。
那么，什么是可观测性？
爱数认为首先，可观测性首先是一套统一的架构来支撑各种类型的应用场景；其次，AnyShare具备可观测性的能力，AnyShare运行的基础设施、内容服务、相关业务对象都会产生大量的机器数据，为可观测性提供了数据基础；再次，爱数打造了AnyRobot可观测性平台，对AnyShare的可运维和可运营提供场景化支持。
事实上，笔者认为，可观测性是AnyShare Family 7必然会拥有的优势。作为一款利用AI和云计算技术的数字化生产力平台，AnyShare Family 7自推出以来，凭借现代化体系架构从容应对海量非结构化数据的内容管理挑战，数据飞轮架构让内容的使用越用越智能，低代码开发架构则打通内容使用的最后一公里、实现低成本的快速交付，而可观测性则为AnyShare Family 7带来了洞察能力，为运营和运维提供重要支撑。
可观测性能做什么
在笔者看来，可观测性是组织在数字化转型中建立起的数字化能力中一个重要组成部分。
众所周知，随着数字化场景丰富程度迅速增加，一个组织的数字化能力并不仅仅是指整体能力，更包括组织每个个体的能力。例如，一个快消品的调研员，通过终端设备随时随地了解产品销售情况和预测销售趋势，进而根据数据做出相应决策；一个基金经理随时根据客户资产净值、交易频次变化、金融产品销售情况等一系列数据，有针对性进行营销决策……
同样，可观测性也绝不是一个组织少数人的“专属”，它应该为组织各种类型的员工所利用，为多样化业务场景带来不同的价值。以AnyShare Family 7为例，其可观测性面向信息化部门、安全部门、业务部门甚至普通员工，帮助不同员工在多样化应用场景中充分发挥数据的价值。
爱数介绍，可观测性在企业组织的数字化运营中的应用场景主要分为两个方面：一是针对日志审计与运营报表；二是针对系统监控与智能运维。
例如在日志审计与运营报表方面，可观测性可以推进企业数字化转型的进程，保障企业数字资产安全，助力业务运营闭环，用户行为审计和带来更好的用户体验。
在系统监控方面，可观测性同样能够发挥巨大威力。例如，内容管理平台会涉及到企业环境中多方面的资源，从基础设施资源到各种应用系统集成，如何针对资源进行全景监测就至关重要。为此，AnyShare Family 7的可观测性面向主机资源、容器资源、数据库/中间件资源、微服务，无论从应用的前端还是基础设施层都实现全局资源巡检可视化，快速定位发现问题与解决问题。
在智能运维方面，针对故障分析场景，通过服务拓扑、趋势分析、告警、链路跟踪等方法定位到发生故障的服务和接口，跳转到API的运行日志，再通过日志上下文分析前后的事件，实现故障的定位与分析；针对性能诊断场景，通过统计链路跟踪API响应耗时情况，判断性能瓶颈所在，凭借统计API的访问、TPS、QPS情况分析微服务API的性能趋势，再通过链路跟踪确定造成性能瓶颈的API，从而实现性能诊断。
可以说，可观测性的确让组织各个层面的部门与员工可以更加清晰地了解业务场景中发生的方方面面情况。那么，AnyShare Family 7是如何实现可观测性的？这还得从AnyRobot Family 5可观测性架构谈起。
揭秘可观测性架构
自成立以来，爱数的诸多产品都是围绕数据而展开，随着产品线日趋丰富，爱数对于产品线的一大思路就是让产品之间的可以更好地配合。众所周知，数据的采集、流通、存储、共享和利用并不是彼此孤立的，必须更好地进行整合才能充分发挥其价值。显然，爱数的产品策略与数据发挥价值的趋势高度契合，并且1+1>2的效应愈发明显。
例如，AnyRobot与AnyBackup进行紧密集成，将智能运维的理念、技术和方案纳入到灾备体系，为灾备体系融入了智能运维能力，为灾备建设打开了全新的局面。
同样，AnyShare Family 7之所以拥有强大的可观测性能力，离不开AnyRobot Family 5可观测性架构的帮助。AnyRobot Family 5完美实现了机器数据的生成、采集、处理、存储、分析、应用等全生命周期管理，并且与爱数其他产品非常容易集成；此外，AnyRobot Family 5还拥有数据引擎、分析引擎，对海量机器数据进行解析、存储、搜索和分析，而基于深度学习和多层神经网络的推荐系统，则可以为各种应用场景提供支持。
例如，在产品集成方面，AnyRobot Family 5的基于OpenTelemetry标准的SDK，在开发阶段就很容易实现数据标准化，更方便地进行数据建模，实现更好的性能，同时兼顾日志、指标和链路跟踪。
同时，强大的推荐系统也非常有利于内容管理平台基于用户画像、行为日志来精准的推荐，从而洞悉用户行为，实现精准、即时、个性化的知识推荐。这种模式的确让AnyShare Family 7拥有与其他内容管理平台不一样的能力，以AnyShare Family 7中的AnyShare KnowledgeCenter 7为例，其基于AI技术的主题发现、自动归类、知识搜索、智能推荐和知识卡片等功能，彻底颠覆了过去知识管理的方式。
总体来看，未来要想充分释放数据潜力、发挥出其最大价值，绝不是一种产品、一种技术所能胜任的。爱数近年来积极打造出AnyRobot、AnyShare、AnyBackup、AnyDATA四大数据服务平台，并且积极让产品在技术、架构、方案等层面不断互相集成，充分发挥不同架构、技术的优势，帮助用户在数字化转型中发挥数据价值，就像AnyShare Family 7的可观测性就是一个缩影。面向未来，随着爱数各个产品不断走向完善，必然会给用户数字化转型带来更多价值。