“金融奇点”的概念描述了一个未来的状态，在那种状态下，由于最先进的电脑技术的融合，如大数据、机器学习、深度学习、区块链、超强处理器、量子计算和云计算，我们可以以最小的误差预测所有的市场行为和趋势。
也是在这个决定性的奇点上，人类和机器投资者均可以完美地确定世界上所有资产的价格，最小化他们的风险并提高他们做出正确决策的比例。它代表一个市场几乎可以自动运转、完全由技术控制的时代，由此实现卓越绩效（Alpha)的机会将逐步降至为零。
一些经济学家将金融奇点描述为未来的一个理论时刻，在这个时刻，世界上大多数甚至是所有的投资和经济决策都将由超级智能机器做出，而非人类、金融组织或投资专家。如果将人类的不可靠性从市场中剔除，并且资产价格反映真实价值，那么一个超高效市场的乌托邦时代将成为现实。
在拉里·斯威德罗和安德鲁·伯金合著的《萎缩的Alpha》一书中，他们对这种环境提出了一个决定性的问题，即Alpha被定义为投资相对于市场指数的超额表现，那么未来每一种投资策略的Alpha机会最终都会趋于零吗？
如果不会，我的问题是：金融奇点是否存在一个等价的“视界”——一个由最令人难以置信的Alpha定义的非返回线？
为了达到最低的“金融视界”，即金融行业产生最低Alpa值的点，同时这也是金融史上距离金融奇点最近的的时刻。我们必须承认，需要技术来克服一个关键挑战，即人工智能大多是被动的，它们基本上是由检测到的外部事件或数据变化所驱动从而进行决策。它们能否像人类投资者一样转变为主动的智能代理人呢？（还记得《机械姬》里面那个“心机婊”吗，她是主动的）
为了创造一个真正主动的人工智能，工程师需要构建“强化的人工智能”，这种人工智能所表现出的行为和反应至少与人脑一样娴熟和灵活。这基本上是达到技术奇点之前的最终步骤。所以，“金融奇点”和“技术奇点”二者是紧密相连的。
财富管理领域的人工智能
在我看来，金融奇点不会突然发生。在机器完全替代人类投资者之前，我们将经历一个共存过渡期，人工智能将使人类投资者的决策越来越高效，而人工智能也将从人类使用大量数据的行为中进行学习，包括他们的错误、命中、反应、决策和结果，并将他们的数据与其他人工智能的数据相结合。投资将逐步提高竞争力，并获得更好的回报；同时，机器将成为更智能的代理，通过训练它们的算法以及不断向投资者、用户和市场学习，最终它们将完全能够取代人类并做出超高效的决策。
共存过渡期过后，随之而来的可能会是替代阶段，自主的人工智能系统将逐步且大规模地替代人类，但可能不是完全替代。这一时期可能会达到巅峰，届时机器甚至能够在法律和刑事上自主决策，人工智能系统也会出现人类经纪人表现出的不负责任的不良行为，甚至是过失或犯罪现象。
金融视界的兴起
我认为我们很难达到这种“金融奇点”的状态，即使未来出现超级智能爆炸，也并不意味着会有超链接机器管理的超高效市场的出现。Alpha可能永远不会等于零，因为由市场混乱、文化多元化和利益不同而产生的外部压力将与内部压力进行均衡。这些内在压力将由于所有智能机器的反馈而逐一产生，即一台机器所做的决策将被另一台机器所借鉴，反之亦然。
随着时间的推移，以前的投资混乱现象将逐步消失，但不会完全消失，因为即使有大量的数据，以及最好的算法和处理器，也并非所有的可能性都能被人工智能所分析和处理。它们总是需要更多的数据来改善它们的预测，在这种极端情况下，竞争机器越智能，为了与其竞争，其他机器就越需要智能。最终它们会达到一个均衡，这时大多数财务决策在很大程度上接近完美，但绝不是百分之百地完美。
人工智能将在每一个决策中追求财务上的完美，即以最高价格出售，以最低价格购买。人工智能主要基于数学和统计学，但在如此复杂的情况下，从数学角度看是不可能的。而最终我们不可能达到这种由超级人工智能设计和管理的金融乌托邦。
研究我们是否能够达到，以及何时达到完全由自动代理和智能机器提供成功预测和投资建议的这个金融奇点，将是非常有趣的。也许很快我们所有人都会相信到达奇点不再是纸上谈兵。
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