后疫情时代，随着线上线下新业态的不断崛起，传统品牌与新消费品牌百家争鸣，行业竞争愈发激烈。近年来，乘着数字化转型发展的热潮，不少零售企业已率先踏上这趟快车开启了新的征程，而数字化营销脚步的加快，也逐渐暴露了传统供应链运作存在的问题。

运作水平低下的传统供应链已无法再支撑日新月异的前端市场需求，更无法满足消费者高时效性、高品质体验性的要求。供应链的数字化转型，势不可挡。如何利用数字化转型完成供应链变革，也成为了越来越多企业不得不面对的一个问题。

那么，数字化供应链到底是什么？企业又该怎样利用供应链数字化变革实现成长和增收呢？接下来我们就从具体实践的角度来谈谈供应链的数字化升级为企业持续盈利提供的可能性。

1.数字化供应链到底是什么？

1.1数字化供应链VS传统供应链

对比传统供应链，数字化供应链的认知概念有以下主要区别：

• 沟通效率：从线性组织结构传递，到信息内外实时通达；
• 管理模式：从偏重精益管理，缺乏灵活性，到敏捷并寻求最佳战略；
• 企业供应链的透明度：从有限的可见性可视化，到端到端的供应链智能可见性和可视化；
• 响应机制：从被动响应，到主动预测，敏捷响应；
• 核心流程：从计划、寻源、制造、交付、退货到同步计划、智能供应、智能运营、动态履约、数字开发、连接客户的数字化规范流程；
• 运营模式：从“串联”式的人工和信息技术混合模式，到“并联”的人机协作数字智能模式，

传统供应链VS数字化供应链

“企业可以通过数字采集和分析技术，实现供应链的集中管控管理”

1.2数字化时代供应链优化6大思维

数字化时代，企业供应链可以考虑哪些优化机会？

• 供应链网络规划：原产地到配送中心整个链条仓储的设施设计，建仓、加工、运输工具、外部供应商、合作伙伴和生态网络的构建；
• 供应链计划：不同产品品类、销售渠道、销售目标、销量计划、需求计划、采购合同计划、线上线渠道客户、仓库管理、采购计划、仓库配送调拨、仓库风险预警等；
• 供应链运营：供应链环节的采购、仓库存储、加工和配送等；
• 供应链价值流数据采集和计算：包括产品品类的价值流构成、采购、消费市场价格行业指数；设计价值流模板；在业务流程中嵌入成本费用采集；以及单据流程标准化；
• 财务核算：新零售的销售流水对账结算缺少系统支撑，数据收集和统计困难，业财一体核算等问题；
• loT\AI 新技术应用集成：如流通加工、包装作业的自动化产线设备应用，商品识别和定位的条码，销售预测，市场行情数据，Iot设备的集成，移动端和RPA应用等；

“企业供应链数字化平台建设的方向和场景，优先选择面向全域营销赋能”

2.数字化供应链的应用场景

2.1供应链数字化的典型应用场景

1) 商品品类、经营目录管理的优化

对品类零售商、多品类零售商，管理商品经营目录和营销组织结构树，通过供应链数字化，较快地在系统内实现落地，同时利用标签，对商品分类、属性进行标签化管理，灵活应用于促销销售场景，支持决策策略性调整。

通过数字化分析SKU优化，科学管理利润产品和淘汰产品，对商品和货架空间组合优化，以及商品品类组合优化。

2) 价值流分析，测算和管控商品成本和毛利

通过价值流分析对销售流通环节成本进行测算，管控商品成本和毛利，通俗地说就是要把产品卖出利润。

▶ 进项物流成本：原料从港口、码头、供应商到达工厂的物流成本；

▶ 出项物流成本：原料或产品从工厂发往总仓、分仓、客户仓库的物流成本；

▶ 分配物流成本：原料或产品在总仓之间、分仓之间、总分仓之间调拨转移的物流成本；

▶ 城市配送、最后一公司配送：从总仓、分仓发到门店的物流成本。

3) 全局库存的中心化数据透明、统一调度

| 全局库存可视化

• 按照全局、分仓、门店层级的在手库存查询；按照品类结构的在手库存查询；

• 商品的可供量查询（在库+在途-锁定）；采购入库的可视化查询；

• 销售物流的可视化查询；渠道库存数量查询库存交易指令；

• 采购收货入库作业指令；采购退货出库作业指令；仓间调拨出库作业指令；

• 仓间调拨入库作业指令；销售发货出库作业指令；销售退货入库作业指令；

• 调整|领用|报损作业指令；库存盘点作业指令；流通加工单作业指令；

| 库存预警监控

• 滞销商品库存预警；超大订单风险预警；销售订单缺货预警；

• 近效期库存风险预警；过期库存风险预警；逾期未收采购单预警；

• 销售退货异常预警；渠道订货异常预警；门店订货异常预警；

| 库存补给调剂

• 动态安全库存；库存周转天数；商品缺货仓库展示；

• 商品平衡利库建议；手工库存调剂；近效期商品清库存促销；

• 库存补给计划；最大最小库存补货建议；供需平衡查询。

2.2 供应链数字化场景建设要点

1）全渠道收单、库存寻源和履单

2C 新零售全网订单管理；2B渠道/企业客户收单；自营/加盟门店订货和统配；打通全局库存中心，订单管理系统统一对接仓库管理系统，实现统一库存数据，提高全渠道收单、库存寻源和履单效率。

2）将库存水平从高库存低有货率向低库存高有货率优化

▶ 高库存低有货率：库存很高，有货率很低；计划能力低下，执行能力不足。

▶ 高库存高有货率：库存很高，有货率也高；有货率以高库存为代价；计划能力不足，执行能力强。

▶ 低库存高有货率：计划、执行都到位；知道要什么、要多少、什么时候要；计划能力强、执行能力强。

3）供应链计划规划，科学进行销售预测

通过整体数据进行平衡预测，匹配企业销售目标和整体运营能力。销售预测数据来源包括：企业年度、季度、月度销售目标；一线业务，及销售团队、门店填报销售预测数量；仓库向渠道客户出货量进行预估；以及仓库向门店出货量进行预估。

4）细分供应链响应区间，进行差异化管理

建立管理区间，冻结区、半冻结区、自由区，一手抓满足市场需求，保障供应；一手建立实际订单和需求预测的前项消耗、后向消耗逻辑、实时处理逾期需求，避免需求错误传导拉高供应，增加库存。

5）降低库存，加快资金周转

增加订货频次，减少每次订货量，缩短库存周转天数，有效缩短现金循环周期：

拿信息换库存，将供应商纳入数字化平台管理，信息对称，减少需求预测失真（牛鞭效应），减少库存：

供应链协同平台能够使得，整个供应链上下游伙伴共享同样的需求预测（预订单）数据，需求飙升时大家一起准备产能，需求下跌时大家一起控制库存。

企业供应链数字化中台的规划结构和框架

3.数字化供应链如何实践？

3.1供应链管理难题背后的真相

1）预测总是错误的

在传统的供应链模式中，下单数量多以预测(营业宣告订单)进行采购，而真实的情况是，市场需求混沌的、多变的，难以准确预测，即使客户下的订单也可能取消、延后交期。

2）门店备货的SKU与实际动销存在偏差

在所持有的库存中，绝大部分库存并不是缺货的SKU。这就导致了库存明明堆积如山，却还是频频因为缺货叫苦不迭。找准问题的根源，才能够快速地“对症下药”。企业的供应链管理主要遵循以下四个原则：

供应链管理的四个主要原则

而结合以上原则，我们提出了针对于消费品企业供应链变革的新做法——高频拉式补货做法。

3.2高频拉式新做法

传统供应链做法习惯性的认为对于需求的预测是准确的，而实际市场真实情况并不能够精准预测，因此造成了部分产品动销慢、库存积压，以及对的数量的产品并没有放在对的地方。对此，采取高频率的后拉式补货系统。

“预测总是“错误”的，实际动销是真实的。”

我们通常认为缺货与货品数量有关，而由于门店备货的SKU与实际动销存在偏差，即使备了很多货，仍旧会存在畅销品缺货和呆滞品积压的问题。实际的情况是“当遇到最低库存水位下订单后市场需求急速上升，在下一次到货前库存已经用光，而这段时间就是缺货”。

3.3零售门店和配销仓的供应链管理优化实践

1）零售门店——移动靶

零售门店直接面向消费者，由市场需求拉动补货，无牛鞭效应，需求波动大，类似于移动靶，颗粒度小，预测难度大。

2）仓库——固定靶

仓库面向零售门店，由门店订货需求拉动补货，有牛鞭效应，相当于多个移动靶叠加形成的一个固定靶，颗粒度稍大，预测有一定的准确率。对此我们在高频拉式补货模型的基础上，增加对于门店销售的预测形成供应链计划。

消费品企业配销仓库：供应链计划

3）细分响应区间，进行差异化管理

而在实际应用过程中，我们也可以建立管理区间：冻结区、半冻结区、自由区。一手抓市场需求，保障供应；一手关注实际订单和需求预测，实时处理逾期需求。

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