碳达峰碳中和目标下，新能源在一次能源消费中的比重不断增加，其加速替代化石能源，呈现 “风光领跑、多源协调” 态势，主导地位尤为凸显。
一切新能源场站的生产和管理数字化，是当下既流行又必须的做法。
王玉锁：未来10年甚至不到10年，只有两种企业活得好：一是生产产业智能的企业，二是靠着产业智能生产的企业。
陆奇：任何行业，都值得用数字化再做一遍。
智慧空间WSP风超平台，是新一代的风电场智慧运营解决方案。基于智能能源互联网技术（AIOT），融合边缘计算、大数据技术、人工智能、精益生产、移动互联网等先进技术和管理经验，形成基于数据驱动的风电智慧解决方案。
智慧后的风电场，到底能有多聪明？
01 风算（WindAI）
一组风机参数：
叶轮直径156米
轮毂高度96米
风电场大多建在人迹罕至的荒郊野外，日常运维是一件大工程。
风机叶片、机舱、轮毂及塔筒，每一个部件是大家伙，都要动用专业车辆进行运输。
风电机组之间相隔数百米，机舱高近百米，一旦出现故障，费时费人费力费钱。有些大部件的更换作业甚至需要花费上百万元。
如果事先能知道风机的健康状态呢？
风算平台拥有大部件预警系统，风机检修视频辅助支持系统，配合无人机巡检，利用三维仿真技术，能预测风机故障，快速诊断故障，及时预防故障。早发现早维护，省时省力省钱。
除此之外，故障诊断专家系统，会以故障树的形式提供故障诊断知识库，能有效提高检修人员的工作效率，节约大量运维成本。
02 风融（WindFusion）
一个3MW的风机
一小时发电3000度
轮每分钟转15圈
每圈发电3度左右
风电实行“平价上网”后，风电场的盈利情况完全取决于度电成本。影响度电成本的因素都有哪些呢？
在风电场选定后，风的条件基本就不可变了。风机的建设费用、运维费用、全生命周期的发电量就成了关键。要提高盈利，就要求所有的风机都能够以最好的姿态迎接每一股气流，不放过任何一度有价值的电。
在风机关键部件加装大量的传感设备，风机就拥有了更复杂的控制能力，风机的每一片浆叶，都可以根据风的不均匀程度独立变桨，调节叶轮处于平衡状态，让各个部件的寿命更长，获得更多的发电量。
这还不够，传感器会产生大量的数据，如何有效利用这些数据呢？
风融平台拥有性能分析功能，擅长风电场站的数据价值挖掘。以电量损失为导向，融入专家经验分析逻辑、把风资源、设备性能、运行维护等原因进行定量分析，得出风场优化方案。最终实现多发电，少损电。
备件管理数字化通过备件的入库、存储、出库及报废等各个阶段的管理，实现联合备件和动态调拨，优化风电场资源配置，降低度电成本。
03 风管（WindManage）
2月26日，宁夏发生一起风机倒塔事故
3月14日，内蒙古发生一起风机机舱着火事故
4月10日，江苏发生一起风电机组倒塌事故
5月14日，湖南某风电场发生一起电弧烧伤事件
风机是大设备，风电场事故频发，一发就是大事情。
中国大部分风电场，日常维护靠现场工作人员登机检查。公司总部和片区的技术人员无法远程参与给与技术支持。风电场大多地处偏远，留不住高水平维修人才。人工两票流程繁杂，效率低下，故障处理不及时。都是安全问题的潜在原因。
要解决安全问题，就是要解决人、技术、监管的问题。
技术欠缺，装备加持。移动终端、智能安防装备、可穿戴智能设备、虚拟电子围栏，让作业人员看到并理解风险点。
集中监控、区域维修。搭建完整安全地数据链路，应用人车船系统、视频监控系统数据，为公司总部打造“上帝视角”，实现远程技术支持和远程安全监督和管理。
风管平台，在线上打通风电场全业务流程，提升了风电厂站生产管理效率。通过风电场站规范化标准化的管理，加强过程监督，减少安全隐患，同时可以存储大量生产过程数据，便于后续查询和应用。
04 风采（Wind Get）
一百万千瓦新能源场站
每天向集控中心发送一万亿条数据
日PB级大数据的处理能力
是当下数字化新能源的核心能力
当新能源体量越来越大，对大规模数字化平台建设提出越来越高的要求，而数字化平台的技术核心是超大规模的数据采集、计算和实际应用的具体落地能力。
智慧空间在这方面遥遥领先。
智慧空间新能源边缘计算智能终端，俗称聪明的采集盒子。是软硬一体化的数据采集系统，兼容所有工业通信协议及数据传输私有协议，兼容所有类及其他工业传感器。
高质量的风机实时运行数据是风电行业信息建设的基石。数据质量主要体现在5个维度：完整性、完备性、有效性、及时性和一致性。
风采数据采集系统具备断点续传功能，在通讯中断可保存15天的数据，恢复通讯后，系统自动上传离线数据到监控中心，保证关键数据的连续性和准确性。为后续大数据分析做好完善的准备。