大数据智能家居装修 (大数据人工智能公司)

大数据人工智能公司,大数据智能装修

这个世界上啊,每个人都有不同的烦恼。

有人烦恼一年工作366天还是没钱在杭州买房,而有人却在烦恼房子到底要怎么装修。

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要说这买房难啊,但装修绝对比买房更叫人头疼。

建材市场、家居卖场、装饰公司……这一圈跑下来,你的精力估计早已殆尽。在这个过程中,你需要考虑采购成本、货比三家、与设计师沟通方案及时间安排……

而这一切都会将当初那个元气满满的你折磨成受气累累的吐槽王,“当初还不如不买房呢!”最终的结果也还未必就是自己满意的。

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社会遵循能量守恒定律,有人觉得头疼,自然就有人会想办法来解决麻烦,周斌便是后者。

握紧我骄傲的倔强

从房地产到软装

“我是浙江宁波人,宁波人的性格里有些创业的基因。”

虽然周斌认为自己骨子里是有创业的基因,但06年从工大毕业之后,他最初是选择了直接就业,一头扎进了房地产行业。

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周斌

很快,学生时代便任学生会主席和浙江省*联学**副主席的他展现出优秀的能力,后来成为当时滨江房产中最年轻的项目总经理。

彼时,精装修的概念首次在杭州落地,作为行业中的“新鲜血液”,周斌通过与香港公司的对接,接触到了软装这种他从未涉及过的概念。

“软装是将整体环境、个性偏好等因素在房屋中完成创造性的融合过程,我发现完成硬装的房子并未有理想中的状态,但摆放家具与挂画后,房子如"脱胎换骨",使人眼前一亮,这让我隐隐感受到软装未来巨大的市场。”

转眼到了2013年,从房地产的市场销售状况以及投资机构的过度投资中,周斌判断,房地产行业要开始走下坡路了。然而随着人们生活水平的提高,对物质的要求越来越多,家装行业却开始蓬勃发展起来,大家开始对软装提出了更高的要求。

于是周斌开始考虑放弃房地产,进军装修领域,可却遭到了家人的反对,毕竟这样稳定的收入与生活,是多少人梦寐以求的,但最终周斌内心的坚定还是战胜了周围的阻力。

在2014年,他成立了杭州朗居家居有限公司,专注于高端软装一对一定制化服务。

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随着市场的发展以及国家对全装修的概念的推广,周斌结合对房地产的了解和软装市场经验,开始改变朗居的运营模式,于2016年推出“In家”一站式软装新零售的概念,周斌希望可以通过In家,让软装不再昂贵,让软装可以走进千家万户。

大数据携手人工智能

开创软装定制规模化

虽然家装的市场前景广阔,但很多的软装企业却面临着一个共同的难题。

“软装是个性化的产物,市场上提供个性化服务的企业大多以工作室的形式运营。”最后公司的规模往往受限于设计师,设计师工作的常态是与客户进行大量交流,来创造客户需求的软装设计,用户的需求无法有效解决规模化,对供应链也无法做到有效整合。

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于是周斌提出设想,借助大数据将客户喜爱的风格整合归纳,利用互联网对客户的需求风格进行测试,提高效率的同时扩大企业的接单量,进而实现工作室零散的定制规模化。

由此,In家研发出软装风格测评程序,通过心理学、色彩学,应用人工智能的方式,做到比客户更懂客户,大大的节约了设计跟客户的沟通时间。

“客户追求的个性化实质是选择权,软装企业要给客户带来参与定向选择的乐趣,而不是负担盲目挑选的压力,所以我们一定要做到比客户更懂客户。”

秉持着比客户更懂自己的信念,In家服务的核心思想是“懂你懂家懂生活”。

懂你指的就是以上所说的利用大数据以及人工智能开发出来的智能评测系统,通过分析用户个性心理特征,如能力、气质、性格等,进而打造出一对一个性化设计家居方案,为用户创造出富有风格、层次和美感的宜居空间环境。

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懂家则代表着,从过去多年的经验中走来,In家已经拥有一支强大的设计开发团队,并且与多家知名地产商合作,拥有百余套高端私人整体软装案例,对家的理解要比别人深得多。

而懂生活嘛,自然就是增加生活情调。In的平台会提供一些精选的家装美图、家居饰品以及其他的增值服务。

“房子对有些人来说只是一个普通住所,对In家来说不是,房子是生活,是客户的长期体验馆。在这个空间内的每一个时刻,都要让客户感受到家的温暖。”

据了解,2017年,In家上半年的销售额已完成2016年全年销售额的一倍,积累了超过500套高端私人整体软装案例,并以上升的趋势不断扩大市场份额。

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周斌认为,“任何行业如果没有出现领军企业,说明这个行业的商业模式未成熟。虽然目前软装行业前景欣欣向荣,但行业中没有出现一家能够领军的企业,因此未来的市场充满想象。”

关于未来,周斌则表示,未来In家将会继续扩大软装定制规模化的模式,为上市做准备,同时坚持匠心设计的理念,做到客户所见即所得。

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目前市场上,大部分软装单位提供的还是零碎化的服务,而新零售也一直是大家争论的话题,把个性化定制和新零售结合,In家这种“一站式整体软装+互联网管家式的服务”的模式,对传统软装家居产业进行创新,省去传统的中间环节,也降低了装修费用,想必是能被接受的。

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