六个月前，AI/LLMs为沉寂多年的风险投资，万众创业的生态系统带来一丝光明。 随着Jasper等明星公司的发展速度开始放缓，现在看来这一闪而过的光束背后还是暗藏玄机。 目前来看，在这一波浪潮下有两个明显的Winner，少数几个Loser和一小部分看起来很有希望的MoonShot（极具挑战的创新）公司。

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站在下一个维度，看整个世界。会是什么样？谁又知道呢？或许会更清晰。 下一纬度，来一同寻找更有趣的灵魂。

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1

Let's start with the loser

目前来看，像Japser这样的公司以及背后支持他们的VCs将会成为最大的输家。Jasper以10位数的估值筹集了超过1亿美金的资金。但其本质上只是“ Thin wrapper around OpenAI”。他们的用户体验和品牌虽然挺好，但称不上出色。在专为高价值利基市场打造差异化产品公司的竞争下，使得这种普通产品很难实现增长。我不太确定最终结果如何，但VCs很有可能血本无归。

另一类输家是由VCs支持的应用层开发团队，他们在去年12月到今年3月的Chatbot热潮中筹集了25万到2500万美元的资金，期望能够出售给处于后期阶段的企业公司。这些初创企业的产品通常要比Jasper这样的普通产品更有针对性，但仍然没有真正的技术护城河。这样的产品太容易被复制了。

企业公司的高管们对于人工智能充满了期待，而且从一开始就对此表示出了强烈的兴趣。这让很多创始人和VCs相信，这些公司将会成为很好的第一批客户。然而，为这些公司提供服务的初创企业忽视的是，企业高管和他们所管理的工程师更期望使用开源工具快速将人工智能应用于生产。相比于从一家创业早期的、未经验证的初创公司购买AI服务，工程师的领导者更期望使用免费的 LangChainAI 和 trychroma 基础设施并自己构建技术。（这在某种程度上也助力了工程师在公司的晋升）。

总的来说，大公司都正选择书写自己的AI成功故事，而不是成为新的人工智能初创企业筹集下一轮资金所需的增长指标。

2

First Group of Winner

成熟的公司和市场上的现有企业。他们中的大多数都能轻松地将AI能力添加到产品中，或在内部开发出某种“chat-your-docs”应用程序供员工使用。这些公司大多数似乎已经沉睡多年，他们不知不觉地醒悟过来，并以足够的灵活性驾驭了LLMs的热潮。

这有两个原因：

1. 能否正确且快速进入到AI时代对于许多公司及高管来说都是一个决定生死攸关的命题；如果失败，就意味着在未来几年里公司会慢慢走向死亡。他们当然不能冒险把自己的未来交给到一家可能失败的初创公司手中，相比起来更宁愿在内部领导项目，以绝对确保事情按计划进行。
2. 现在，在管理层的办公室里充满了各种神奇的点子。各种雄心勃勃的项目正在获得绿灯和支持，这是最近几年内从未出现过的。我认为这要归功于 @ElonMusk ，他多次向我们证明，当一小群聪明人干劲十足地完成工作时，一切皆有可能。减少繁文缛节，增加个人责任，让奇迹发生。

3

Second Group of Winner（另一个极端）

独立开发者和个体经营者。这些小型企业通常只有一个人，既不筹集外部资金，也不组建庞大的团队。他们的优势就在于规模小，能够以较低的管理费用快速发展。他们专为利基市场打造专属产品，而这些产品往往能在其细分市场中占据主导地位。这群人的目标是开发一种（或多种）SaaS产品，预期能够每月产生大约1万美金的相对被动收入。这些产品有时也被称为"Micro-SaaS"

(https://www.apptension.com/blog-posts/micro-saas-ideas-and-trends).

这类成功者的代表性人物是 @levelsio 和 @dannypostmaa 。他们既是软件开发人员又是内容营销人员，还是全职的现代互联网商人。他们只对市场和自己的直觉负责。

LLMs和text-to-image模型如Stable Diffusion对这些创业者来说是一大福音。据我所知，有几十个成功了的应用程序，是在不到六个月前启动的。这些创业者通过自己的努力所获得的生活方式和自由方面的回报同样十分诱人。

在未来一年，我们将会见证成功的Micro-SaaS的数量会不断增长。这可能会成为利用这项技术创造真正价值的最大的群体之一。

4

MoonShots (极具挑战的项目）

最后一组，我想聊下AI领域的“MoonShots”公司---他们是一群从根本上想重构整个行业的公司。一般来说，这些公司都拿到了VCs的风投支持，他们正在开发的产品很有可能会重新定义一小部分高技能类人才与技术的互动方式以及技术辅助其专业的方式。现在断言它们是否能成功还为时尚早，但早期的原型已经十分引人注目。这无疑也是最值得关注的一组。

在这一类中不得不提到的几家标志性公司：

1. cursor.so-这是一款人工智能优先的代码编辑器，它的出现很有可能会改变软件的编写方式。
2. harvey.ai-法律界的人工智能
3. runwayml.com-一款人工智能视频编辑器

当然，这只是一份不完整的清单，但是总而言之，如果我们期待真正的AI驱动的世界，MoonShots类的公司需要不断地大幅度涌现出来。

如果你是一位创始人，期望能够拿到25万到2500万美元之间的融资，此时此刻还无法为你的Chatbot或LLMOps公司找到 合适的 PMF ，那么是时候考虑转向更有x想象空间的领域了。

总结：

1. VCs支持的公司日子并不好过，随着公司募集的资金越来越多。你能感受到的痛苦就会越来越大。
2. 现有企业和市场领导者能够很快地利用其内部团队的技术实力和开源的AI技术部署足够尖端的AI能力。从而使得初创公司获得VCs的支持难度不断攀升。
3. 独立开发者正在通过在利基市场快速推出AI驱动的产品。很快建立起了小型的现金流业务。
4. 少数技术尚未得到验证，但是前途无量的“MoonShots”公司最有可能为VCs的规模回报。

当然现在下定论还为时尚早。随着新的基础模型的发布和工具链的升级，这种格局还会持续地变化。 让我们继续期待瞬息万变的AI市场能够带来怎样的惊喜。

From @SamHogan

是工程厚度？

是利基市场的核心数据？

还是超强的算法设计？

还是全都是？