ar技术在矿业的应用 (智能采矿的认识及发展前景)

山西 炭储量 丰富,产量高,素有“煤海”之称。作为中 国重要的能源基地之一,山西省 加强对 矿山安全生产的管理,成为推动能源产业可持续发展的关键所在。

智能采矿的认识及发展前景,行业无人化怎么发展

*图源:Pixabay

近日山西省委、省政府印发《山西省进一步加强矿山安全生产工作措施》,全面提升矿山安全保障能力,推动矿山产业安全深度转型升级,实现高质量转型发展。

文件强调要“ 坚持科技强安,加快推进矿山智能化建设 2024年累计建成200座智能化煤矿,2025年完成大型和灾害严重煤矿及其他具备条件的生产煤矿智能化建设,2027年全省煤矿基本实现智能化;2024年建成10座智能化非煤矿山,2026年高风险非煤矿山智能化建设全部开工,累计建成30座智能化非煤矿山,2030年全省具备基础条件的非煤矿山基本实现智能化。”

少人化、无人化是智慧矿山发展的核心导向, 数字赋能则是 中国矿业转型发展的主要途径。

在这一转型升级的过程中,增强现实(AR)技术如何发挥价值,为矿山安全生产管理“保驾护航”。 本期行业趋势和 ALVA Systems 共同探讨智慧矿山的实现途径与 AR 赋能的关键环节

矿山走向少人化、无人化

当下矿业发展现状:

▶ 招工难、高端人才短缺

资源逐渐枯竭,矿山开采难度和成本不断增加。

矿山生产安全和环保要求越来越高。

这些因素共同推动了矿山向“少人化、无人化、智能化”的方向发展。

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智慧矿山的建设 途径:

设备自动化:减少人工操作,提高作业的精确性和重复性。

实时监控:通过传感器和监控设备实时收集矿山数据,为决策提供依据。

数据驱动:利用人工智能、大数据分析技术,从海量数据中提取有价值的信息,优化生产流程。

安全优先:通过数字技术提高矿山的安全管理水平,减少事故发生。

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在智慧矿山的建设过程中,数据量呈现出爆炸性增长, AR 技术能够充分转化数据资源,让其价值进一步延伸,并赋能于 矿业生产的关键环节, 形成企业数据价值的闭环。

数据赋能,科技强安

聚焦矿业安全、高效生产, AR 技术基于智慧矿山的数据资源能够实现对矿山现场情况的 可视化 ,为管理者下达生产决策提供更为直观的参考,帮助矿山企业实现减员增效保安全。

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▎直观洞察生产情况,智能预警优化生产

依托“AR+数字孪生技术”,智慧 山能够构建“人、数据、物 等资源要素”的新型人机交互平台, 矿山 各种指标数 据映射到 虚拟数字空间中, 对生产 过程 实时监 控,优化生产流程 。当发现 潜在的风险时,管理人员还可根据准确的告警提示, 时采取措施预防事故发生。

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精准定位故障位置,高效协同处理问题

ALVA AR 技术能够精准定位矿山预警位置,为现场人员提供空间 导航,并提供简化设备的维护操作流程。基于 在真实 环境中看到 据信 和步骤 引,有效 提高 问题解决的 效率。 在紧急情况下,现场人员通过 ALVA Rainbow 还可寻求远程协助,迅速解决现场问题 保障生产的安全有序进行。

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*相关场景示意图

迈入“无人化”的采矿时代,“机进人退”已成必然。AR 技术作为新型的人机交互平台,为中国矿业实现“少人化、无人化”安全高效生产提供有力手段。

而且,目前 ALVA 空间计算技术也应用于资产盘点以及巡检巡视机器人设备当中,从而仅依靠机器视觉就能实现更加精准的环境洞察。

巡检机器人不仅作为信息采集端,更能够针对基础问题进行判断和决策,加速包括矿山场景在内的生产制造“无人化”发展。